华金证券：半导体：大模型如雨后春笋，算力需求促CXL加速渗透

事件点评2023年6月19日，腾讯云在北京召开行业大模型及智能应用技术峰会，首次公布腾讯云行业大模型研发进展，依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为客户提供MaaS一站式服务，助力客户构建专属大模型及智能应用。随着大数据AI/ML等应用爆发，内存与算力间技术发展差距逐步加大，成为制约计算系统性能主要因素。CXL有望突破内存墙及IO墙瓶颈，极高兼容性+内存一致性优势显著。当前主流计算系统数据处理方案依赖冯诺依曼架构（数据存储与数据处理分离体系），为满足速度及容量需求，现代计算系统通常采取高速缓存(SRAM)、主存(DRAM)、外部存储(NANDFlash)三级存储结构。越靠近运算单元存储器速度越快，但受功耗、散热、芯片面积等因素制约，相应容量越小。如SRAM响应时间为纳秒级，DRAM为100纳秒量级，NANDFlash为100微秒级，当数据在高速缓存/主存/外部存储三级传输时，后级响应时间及传输带宽将拖累整体性能，形成“存储墙”。IO墙产生于外部存储中，当数据量庞大需借助外部存储，并用网络IO访问数据。IO方式访问使访问速度成数量级下降，拖累整体性能。CXL（ComputeExpr