阿里云：2026年Apache Fluss Incubating白皮书

本⽩⽪书系统阐述 Apache Fluss 的设计理念与架构实践：以⼀份数据、⼀个底座，承 载实时分析、特征⼯程与 AI 上下⽂⼯程等多类⼯作负载。 过去⼗年，企业为构建实时智能系统，往往需要拼接消息队列、KV 服务、OLAP 引 擎、特征存储与向量库等多类系统。每类系统各司其职，但系统之间的边界形成了⼤ 量数据搬运与⼀致性维护成本，即所谓“多系统税（Multiple Systems Tax）”。系统越 多，数据在边界越容易出现偏差，⼯程团队的精⼒被迫从业务创新转向基础设施⼀致 性维护。Apache Fluss 提供了另⼀种解决思路：作为⼀款流式优先、湖仓原⽣的列式 存储引擎，将事件传输、KV 服务、列式分析与 AI 上下⽂等原本割裂的能⼒收敛到统 ⼀的存储底座。Fluss 通过主键表实现流与表的统⼀，通过分层服务（Tiering Service）贯通热数据层与冷数据层，通过 Union Read 实现湖流透明读取，通过 Delta Join 与聚合合并引擎将计算回归⽆状态。