谷歌云：2026年智能体AI时代的基础设施现状报告（英文版）

智能体 AI 正在从“总结信息”转向“自主执行”，推理已占所有 AI 工作负载的 47%（显著超越训练的 28%）。传统架构在此重压下不堪重负，83% 的组织迫切需要升级基础设施，62% 的企业正因旧技术栈承担高昂的“推理税”。四大核心亮点治理与安全先行：79% 的技术主管将安全与 MLOps 视为扩展推理的最大挑战，69% 的高管转向全栈云平台以建立集中控面。混合多云与边缘部署：52% 的企业选择混合多云架构，90% 布局边缘计算，将推理下沉至数据源头以降低延迟与 Token 成本。能效升至战略高度：在电力资源稀缺与监管收紧的双重压力下，91% 的领导者在选型推理硬件时严格考量功耗。托管服务消除瓶颈：企业正通过全托管架构与统一编排工具分流底层运维开销，打破旧系统与数据碎片化瓶颈。本报告基于全球 1,402 位 IT 决策者的实证数据，并结合 PUMA、Sabre 等全球领军企业的落地案例，为企业从底层重构基础设施、跨越“小规模测试”走向“生产级部署”提供了清晰的技术路线图。