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亚马逊云科技:2026年生成式人工智能时代终极指南报告: 奠定夯实数据基础.pdf |
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生成和存储的数据量远超从前 本地工具和传统数据存储已然无法满足当前需求。企业需要能够扩展的数据存储,来满足 牲性能的情况下,以经济高效的方式存储这些数据。 PB 级到 EB 级数据需求。而且他们需要能够在不牺 孤立存在于多种来源的数据导致生产率低下,成本高涨 组织需要处理各种不同类型的数据,包括日志文件、点击流、语音和视频等。而这些数据通常分别存储在不同的数据存储和部门,彼此孤立。 这就让利用数据和挖掘切实可行的洞察变得非常困难。要将基础设施打造成创造价值的引擎,而不再是复杂性和支出的源头,企业就必须打 破这些孤岛来整合所有数据。
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