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[2023ODCC大会]腾讯杨朴:数据中心暖通系统AI节能开放架构

发布者:wx****b1
2023-10-25
3 MB 12 页
腾讯 云计算 人工智能(AI)
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[2023ODCC大会]腾讯杨朴:数据中心暖通系统AI节能开放架构.pdf
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9月14日,2023开放数据中心大会智能运营论坛在北京国际会议中心顺利召开。腾讯科技(深圳)有限公司IDC平台部智维平台研发中心Tech Lead杨朴解读了本次峰会正式发布的《数据中心暖通系统AI节能开放架构白皮书》。杨朴指出,数据中心耗能已经占据全社会总用电量的3%左右,AI节能可实现制冷效率10%以上优化,然而AI模型黑盒化和封闭数据源导致大量定制型项目,形成新的数据孤岛,阻碍AI节能在数据中心行业大规模推广覆盖。AI节能开放架构通过开放语义数据集、开放仿真平台和智能调优策略增强AI节能模型的可解释、可迁移和自学习能力;构建安全沙箱、数据治理和主动运维确保暖通调优系统可靠性;并统一节能效率评估和模型成熟度评估,提升数据中心业主和运营方采纳AI节能的信心并降低决策成本;开放建模方法和调优策略,提供数据中心行业暖通系统AI节能最佳实践,有助于加速AI调优的开发研究和部署应用。最后,杨朴表示AI节能开放架构包括八个核心模块:开放语义数据集:定义了一套暖通设备BRICK开放语义模型,并支持SPARQL查询语言,支持多种数据源的种子数据集半自动生成。白盒安全沙箱:提供数据健康度、寻优过程和输

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