先进计算产业发展联盟：开源大模型时代下先进计算演进的研究报告 （2025）

自2022 年底ChatGPT 引爆全球以来，大模型已成为人工智能产业最重要的技术方向。2023 年Meta发布Llama系列开启了开源大模型的新纪元;2024 年至2026 年间，DeepSeek、Qwen、Llama 3、 Mistral、GLM 等开源大模型在性能上不断逼近甚至超越闭源模型，深刻地改变了全球AI 产业格局。开源大模型的快速发展极大降低了大模型应用的技术与经济门槛，激发了千行百业的创新活力，但同时也对底层先进计算基础设施提出了前所未有的挑战 。本研究报告系统梳理了开源大模型时代下先进计算的产业现状、关键技术演进路径与标准化需求。研究发现，先进计算正面临三大核心挑战:其一，算力需求呈超指数级增长，训练算力每6 至10 个月翻倍，推理需求因多步推理与智能体的普及在两年内可能增长百万倍;其二，异构算力生态出现碎片化趋势，NVIDIA CUDA 生态主导地位虽面临挑战，但国产AI 芯片软件栈、编程接口、算子库各自为战，迁移与优化成本居高不下;其三，推理部署场景日益多元化，云端集群推理、边缘侧推理、端侧本地推理对算力、内存、功耗的差异化要求，使传统单一架构难以满足。