安全牛：2026年AI大模型安全评估及防护技术应用指南报告

人工智能在历经全球化“百模大战”后，模型推理与多模态技术持续迭代升级，各类蒸馏、微调、MCP、RAG等系统化组件与落地方案陆续推出，大幅提升了大模型的实用性，模型使用价值进一步凸显。当前，大模型以私有化部署和AP!调用等方式在企业和行业落地应用，已日趋常态化，标志着大模型应用正式迈入了“准商用阶段”发展阶段。在市场需求持续爆发、产业加速落地的同时，大模型规模化应用也为企业带来了全新且复杂的安全风险与挑占t。一方面，随着AI组件的持续扩展，模型暴露面进一步扩大，涵盖了模型算法、数据、内容、Agent及skil组件调用、外部攻击多个层面，其风险呈现多维度、隐蔽化、传导性强等显著特征。