IMT-2030(6G)推进组：2025年移动通信与AI融合的数据格式和模型建议书（第二版）

本建议书依托IMT-2030(6G)推进组2024年无线智能化关键技术测试工作，分析无线AI 产业化的关键难题，在去年测试用例的基础上引入新的测试用例并开展探索提升模型泛化 性方法，推动技术共识形成。鉴于无线AI模型的泛化性对无线AI技术落地的决定性影响， 中国信息通信研究院采集外场数据，并采用信道模拟器回放信道的方式，完成待测设备的 泛化性性能。本建议书详细介绍了用例采用的训练数据来源、训练数据集格式、训练数据 集大小、模型类型、模型参数、模型占用内存、模型推理所需算力/FLOPs等关键信息，并 分享测试实践中引入AI后对移动通信性能的提升以及提升模型泛化性的方法，供产学研用 各 界 参 考 研 究 。