格兰富&信通院云大所:2026年AI时代算力基础设施-流体系统水能绿色发展报告.pdf |
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资源简介
美国人工智能产业快速发展,加剧了区域电力系统和资源管理压力。当前美国数据中心规模扩张已由平稳增长迈入高速跃升新阶段。据高盛测算,2025年美国数据中心整体取电功率达31GW,2026年升至41GW,2027年将进一步飙升至66GW,较2025年增长约112%,电网扩容、电力消纳与能效管控压力持续加剧。电力负荷高速增长的同时,高密度AI算力设施的冷却需求也带来严峻的水资源消耗压力,水资源-能源耦合约束特征愈发突出。加州理工学院、加州大学河滨分校等机构研究团队于2026年发布的《Small Bottle, Big Pipe: Quantifying and Addressing the Impact of Data Centers on Public Water Systems》指出,若按照2024年数据中心的单位耗水水平延续发展,到2030年,为满足冷却需求增长,美国数据中心可能需要新增约697至1451百万加仑/日的供水能力。采用蒸发冷却的大型数据中心在高温时期可能产生较高用水需求,部分设施峰值日用水量超过100万加仑,规划中的大型设施甚至可能达到800万加仑/日。产业实践方面,
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