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外文论文

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3金币 ProgDTD：使用双尾端下降训练的渐进学习图像压缩（英文版）.PDF

英文标题：ProgDTD: Progressive Learned Image Compression with Double-Tail-Drop Training中文摘要：本文介绍的 ProDTD 是一种训练方法，可将非渐进式图像压缩方法转化为渐进式图像压缩方法，适用于基于 CNN 的学习图像压缩模型，不需要额外的参数，并具有定制化的渐进程度。将 ProDTD 应用于 hyperprior 模型，实验结果显示它在 MS-SSIM 和准确性方面表现出与非渐进式及其他先进渐进式模型相当的性能。英...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 719.43KB | 10 页
3金币 LineFormer：重新思考线图数据提取 —— 作为实例分割（英文版）.PDF

英文标题：LineFormer: Rethinking Line Chart Data Extraction as Instance Segmentation中文摘要：本文提出了一种基于实例分割的数据线提取方法（LineFormer），在多个基准数据集上取得了最优性能，是提高自动文档理解中数据抽取的关键技术之一。英文摘要：Data extraction from line-chart images is an essential component of theautomated docume...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 4.74MB | 15 页
3金币适应性阈值和负类引导嘈杂标注的鲁棒性面部表情识别（英文版）.PDF

英文标题：Class adaptive threshold and negative class guided noisy annotation robust Facial Expression Recognition中文摘要：本研究提出了一种动态自适应阈值的方法来解决面部表情识别中存在的不准确注释的问题，该方法通过样本选择和负类一致性引导模型学习，以获得比现有基线方法更好的性能。英文摘要：The hindering problem in facial expression recogniti...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 2.63MB | 14 页
1金币基于 CNN 的高效毫米波移动雷达成像超分辨率算法（英文版）.PDF

英文标题：Efficient CNN-based Super Resolution Algorithms for mmWave Mobile Radar Imaging中文摘要：本文提出了一种卷积神经网络方法，以提高移动设备中在近场条件下智能手机合成孔径雷达成像的超分辨率，具有高效率、高分辨率的雷达成像能力。英文摘要：In this paper, we introduce an innovative super resolution approach toemerging modes of n...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 2.5MB | 8 页
3金币使用高影响概念解释语言模型的预测（英文版）.PDF

英文标题：Explaining Language Models' Predictions with High-Impact Concepts中文摘要：本文提出了一个完整的框架，将基于概念的解释性方法扩展到 NLP 领域，提出了一种后期解释性方法，从预训练模型的隐藏层激活中提取具有预测高水平特征（概念），优化具有高影响力的特征的存在，设立了多种评估指标。在真实和合成任务上的广泛实验表明，与基线相比，我们的方法在预测影响、可用性和忠实度方面都取得了卓越的结果。英文摘要：The emergence ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 2.25MB | 17 页
3金币充分利用现有资源：在低数据条件下调整预训练的视觉语言模型（英文版）.PDF

英文标题：Making the Most of What You Have: Adapting Pre-trained Visual Language Models in the Low-data Regime中文摘要：研究表明，视觉语言模型是目前广泛使用的预训练模型，但在适应少量样本方面，深度学习模型存在不足。本文研究了面向生成视觉语言模型的现有适应方法，提出了自标记的重要性，并提出一种任务适应流水线，可显著提高各种视觉语言任务（如图像分类、视觉问答等）的性能。英文摘要：Large-scal...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 2.37MB | 15 页
3金币可解释人工智能方法评论：SHAP 和 LIME（英文版）.PDF

英文标题：Commentary on explainable artificial intelligence methods: SHAP and LIME中文摘要：这篇论文探讨解释的可解释人工智能（XAI）方法，特别是 SHapley 加性解释和局部可解释模型无关解释等两种使用广泛的方法，提出一个框架来解释它们的输出，强调它们的优缺点。英文摘要：eXplainable artificial intelligence (XAI) methods have emerged to convert th...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 1.94MB | 12 页
3金币通过人工智能反馈提高对比学习句子嵌入（英文版）.PDF

英文标题：Improving Contrastive Learning of Sentence Embeddings from AI Feedback中文摘要：CLAIF 方法：利用大型预训练语言模型的人工智能反馈来构建有细粒度样本相似度得分的样本对以改善对比学习，并结合人工反馈和 AI 反馈提供更好的训练信号，实验结果显示在语义文本相似性和迁移学习任务上，与其他半监督和监督对比学习方法比较，CLAIF 实现了最先进的性能。英文摘要：Contrastive learning has become...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 470.27KB | 15 页
3金币 Bicubic+:超分辨率网络的工业级设计（英文版）.PDF

英文标题：Bicubic++: Slim, Slimmer, Slimmest -- Designing an Industry-Grade Super-Resolution Network中文摘要：我们提出了一种实时和轻量化的单图像超分辨率网络 Bicubic++，通过在整个网络中利用输入图像的空间维度，Bicubic++ 首先学习图像快速降级和低分辨率特征，以减少计算量，并构建一个训练管道，在其中应用卷积层的全局结构修剪而不使用度量像幅度和梯度规范，同时专注于优化修剪后网络在验证集上的 P...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 9.9MB | 10 页
1金币面向少样本类增量学习的演进式字典表示（英文版）.PDF

英文标题：Evolving Dictionary Representation for Few-shot Class-incremental Learning中文摘要：本文提出了一种解决 few-shot class-incremental learning 问题的方法，使用深度字典学习和视觉表示学习相结合的混合学习架构，同时在基础阶段优化字典和特征提取，而只在增量阶段对字典进行优化以适应新的类别，同时在基础训练中加入多个伪类以便未来新概念的适应。经过实验验证，该方法有效性得到了证实。英文摘要...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 746.93KB | 9 页