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外文论文

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3金币 ScatterNeRF：基于物理反演神经渲染实现透过迷雾（英文版）.PDF

英文标题：ScatterNeRF: Seeing Through Fog with Physically-Based Inverse Neural Rendering中文摘要：介绍了 ScatterNeRF，这是一种神经渲染方法，可以充分呈现有雾情况下的场景并分解没有雾的背景，并在没有大量训练数据的情况下进行优化，从而对复杂的天气条件进行处理以供自动驾驶汽车、机器人和无人机等应用程序使用。英文摘要：Vision in adverse weather conditions, whether it...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 8.28MB | 12 页
1金币 AI 系统公平性：缓解语言视觉模型中的性别偏见（英文版）.PDF

英文标题：Fairness in AI Systems: Mitigating gender bias from language-vision models中文摘要：本研究尝试减轻语言视觉模型中的性别偏见问题，通过研究现有数据集中性别偏见的影响程度，并提出一种缓解方法。英文摘要：Our society is plagued by several biases, including racial biases, castebiases, and gender bias. As a matter...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 3.8MB | 7 页
1金币数据集精炼综述：方法、应用与未来方向调查（英文版）.PDF

英文标题：A Survey on Dataset Distillation: Approaches, Applications and Future Directions中文摘要：该篇研究论文综述了数据集蒸馏的方法、应用和挑战，并提出了数据集内部信息密度的概念，旨在为后续的研究方向提供参考。英文摘要：Dataset distillation is attracting more attention in machine learning astraining sets continue to ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 536.11KB | 9 页
5金币利用全局生成模型探索蛋白质序列空间（英文版）.PDF

英文标题：Exploring the Protein Sequence Space with Global Generative Models中文摘要：该研究总结了在蛋白质研究中使用语言模型的应用，包括设计新型人工蛋白质、使用非 Transformer 结构以及应用于定向进化方面。这些成果已经快速提升了蛋白质研究的发展和性能。英文摘要：Recent advancements in specialized large-scale architectures for trainingimage an...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 806.08KB | 21 页
3金币 Learngene：从祖先模型继承压缩知识到后代模型（英文版）.PDF

英文标题：Learngene: Inheriting Condensed Knowledge from the Ancestry Model to Descendant Models中文摘要：提出了一种新的机器学习范式 Learngene，其主要特点是能够在一个祖先模型的连续学习期间积累知识，把这些经验压缩成紧凑的信息元素（即 Learngene），并将其遗传给后代模型，使其更容易适应新环境。英文摘要：During the continuous evolution of one organis...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 10.31MB | 17 页
5金币对称正定流形上低复杂度子空间下降（英文版）.PDF

英文标题：Low-complexity subspace-descent over symmetric positive definite manifold中文摘要：提出了一种低复杂度的黎曼子空间下降算法，通过利用选择的子空间，并将更新写为迭代点的 Cholesky 因子和一个稀疏矩阵的乘积，避免了矩阵幂运算和密集矩阵乘法，能够高效地计算黎曼梯度，特别适用于协方差估计等领域。英文摘要：This work puts forth low-complexity Riemannian subspace...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 3.43MB | 33 页
3金币基于知识引导提示的因果感知概念提取（英文版）.PDF

英文标题：Causality-aware Concept Extraction based on Knowledge-guided Prompting中文摘要：本文提出一种基于结构性因果模型 (SCM) 的知识引导提示，以减轻 PLM 提取过程中的概念偏见，并在多语言知识图谱数据集上展示了该提示的有效性。英文摘要：Concepts benefit natural language understanding but are far from complete inexisting knowled...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 899.51KB | 16 页
5金币利用摄像机陷阱图像和深度学习消除在鸟类分类中的人为瓶颈（英文版）.PDF

英文标题：Removing Human Bottlenecks in Bird Classification Using Camera Trap Images and Deep Learning中文摘要：本文介绍了一种通过利用深度学习技术实现鸟类在野外自动监测的方法，基于摄像机捕捉数据，使用 Faster-RCNN 架构实时分类图像，并通过 GPU 进一步处理数据，从而有效地减少了手动观测的需要，并取得了较为显著的监测鸟类的准确率英文摘要：Birds are important indicat...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 2.23MB | 21 页
3金币视觉思维链：多模态填充填补逻辑间隙（英文版）.PDF

英文标题：Visual Chain of Thought: Bridging Logical Gaps with Multimodal Infillings中文摘要：通过视觉增强实现 VCoT 方法，利用多模态填充降低序列数据中的逻辑间隙，改善下游任务的表现及对模型的多步推理提供可解释性。在视觉叙事和 WikiHow 摘要数据集上，VCoT 方法通过人类评估超越了思维链基线模型，提供了新的、一致的合成数据增强。英文摘要：Recent advances in large language mod...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 3.38MB | 18 页
3金币使用新颖无菌训练技术，在深度卷积神经网络上改进静态手势分类（英文版）.PDF

英文标题：Improved Static Hand Gesture Classification on Deep Convolutional Neural Networks using Novel Sterile Training Technique中文摘要：本文通过引入 “无特征” 的图像以区分手势的不同特征，并使用卷积神经网络和毫米波雷达等新的数据采集和训练技术，提高静态手势识别的分类准确率，从而将手势的分类准确率从 85% 提高到 93% 和从 90% 提高到 95%。英文摘要：In t...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 2.34MB | 12 页