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外文论文

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1金币 AV-SAM:模型将任何物体分割与视听定位相结合（英文版）.PDF

英文标题：AV-SAM: Segment Anything Model Meets Audio-Visual Localization and Segmentation中文摘要：本文提出了基于 SAM 模型的简单而有效的音频 - 视觉定位和分割框架 AV-SAM，可以生成对应于音频的听觉对象掩模，实现像声音定位和分割等视听任务。英文摘要：Segment Anything Model (SAM) has recently shown its powerful effectiveness invi...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 1.12MB | 4 页
1金币基于特征的深度卷积神经网络单张图像去雨（英文版）.PDF

英文标题：Single Image Deraining via Feature-based Deep Convolutional Neural Network中文摘要：本研究提出了一种基于数据驱动和基于模型相结合的单幅图像去雨方法，通过使用 CNN，高频信息提取，特征转换，和使用注意机制的神经网络，实现了优异的效果。英文摘要：It is challenging to remove rain-steaks from a single rainy image because therain ste...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 2.9MB | 6 页
1金币使用低秩反卷积进行多维信号恢复（英文版）.PDF

英文标题：Multi-dimensional Signal Recovery using Low-rank Deconvolution中文摘要：本文提出了低秩反卷积，这是一个用于效率信号表示的低层特征映射学习的强大框架，适用于信号恢复，并在学习压缩视频表示和解决图像修复问题方面展现了其优势。英文摘要：In this work we present Low-rank Deconvolution, a powerful framework forlow-level feature-map learn...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 891.39KB | 5 页
5金币基于不变特征的自然语言鲁棒水印技术（英文版）.PDF

英文标题：Robust Natural Language Watermarking through Invariant Features中文摘要：本文研究一种基于自然语言的水印系统，旨在通过嵌入足够的信息和提取不变特征以提高其负载能力和鲁棒性，进而提高水印系统的版权保护能力。通过系统分析提出了一种抗干扰的填充模型，并建立了一个对比实验，结果表明该方法相较于之前的方法鲁棒性平均提高了百分之十六点八。英文摘要：Recent years have witnessed a proliferation o...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 723.1KB | 22 页
1金币使用 Segment Anything 模型扩大遥感分割数据集的规模（英文版）.PDF

英文标题：Scaling-up Remote Sensing Segmentation Dataset with Segment Anything Model中文摘要：本研究提出 SAMRS，通过整合 SAM 和现有的遥感物体检测数据集以生成大规模遥感分割数据集，该数据集在大小上超过了现有的高分辨率遥感分割数据集。SAMRS 可用于语义分割、实例分割和目标检测等研究领域。同时，我们对 SAMRS 进行了全面的分析并希望它能促进遥感分割、特别是大规模模型预训练等方面的研究。英文摘要：The su...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 7.51MB | 7 页
5金币校准解释：带不确定信息和反事实分析（英文版）.PDF

英文标题：Calibrated Explanations: with Uncertainty Information and Counterfactuals中文摘要：本文介绍了一种基于 Venn-Abers 的新型特征重要性解释方法 Calibrated Explanations，该方法能校准底层模型、生成特征重要性解释并对概率估计和特征重要性权重进行不确定性量化。此外，该方法对模型没有偏见、规则易于理解、可生成反事实解释和不确定性量化。英文摘要：Artificial Intelligence...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 517.54KB | 32 页
5金币带有条件和局部连接片段-瓦瑟斯坦流的非参数生成建模（英文版）.PDF

英文标题：Nonparametric Generative Modeling with Conditional and Locally-Connected Sliced-Wasserstein Flows中文摘要：本文提出了一种基于 Sliced-Wasserstein Flow 的生成模型，即 Conditional Sliced-Wasserstein Flow（CSWF），可以进行非参数条件建模，并引入视觉研究中的局部联通性和多尺度表示两种技术，大大提高了图像建模的效率和质量，使其在纯非...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 11.51MB | 20 页
1金币利用高分辨率纵向热红外影像生成区域尺度地表温度数据（英文版）.PDF

英文标题：District-scale surface temperatures generated from high-resolution longitudinal thermal infrared images中文摘要：该论文描述了一个非接触式的技术 —— 红外热成像技术来收集数据和分析建筑环境，并介绍了一个位于新加坡的屋顶红外热成像观测站，可以以高时空分辨率监测区域内动态过程，并收集来自热带区域的遥感数据，数据包含在 10 个月内从两个位置平均每 10 秒钟拍摄的 1,365,921 ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 7.29MB | 9 页
5金币基于地图的经验回放：强化学习中灾难性遗忘的一种内存高效解决方案（英文版）.PDF

英文标题：Map-based Experience Replay: A Memory-Efficient Solution to Catastrophic Forgetting in Reinforcement Learning中文摘要：该研究采用基于心理认知的重新记忆策略，通过构建一个基于地图的经验重播存储库，减少了记忆体的大小，并增加了样本之间的相关性，从而有效地解决了深度增强学习代理在处理新数据时可能出现的忘记先前解决方案的问题。英文摘要：Deep Reinforcement Learn...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 837.83KB | 20 页
3金币基于因果干预的少样本命名实体识别（英文版）.PDF

英文标题：Causal Interventions-based Few-Shot Named Entity Recognition中文摘要：本文提出一种基于因果干预的少样本 NER 方法，通过背门调整和增量学习干预原型，避免了少样本选择偏差所带来的虚假相关性问题，并在不同基准测试中取得了新的最佳表现。英文摘要：Few-shot named entity recognition (NER) systems aims at recognizing newclasses of entities bas...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 1.04MB | 11 页