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外文论文

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3金币基于语义空间的加权解码多属性可控对话生成（英文版）.PDF

英文标题：Semantic Space Grounded Weighted Decoding for Multi-Attribute Controllable Dialogue Generation中文摘要：通过一种新型的 DASC 生成框架并在属性语义空间上增加基础，即在多个属性之间进行插值，使用加权解码范例实现了多维度生成，实验表明，在 3 个方面的可控生成任务中，DASC 可以实现最先进的控制精度，同时产生有趣和合理的响应。英文摘要：Controlling chatbot utteran...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 1.27MB | 13 页
3金币 Prompt-ICM：一种面向任务驱动提示的机器图像编码统一框架（英文版）.PDF

英文标题：Prompt-ICM: A Unified Framework towards Image Coding for Machines with Task-driven Prompts中文摘要：本研究提出了一个新的图像编码框架 (Prompt-ICM)，通过学习任务驱动提示来协调压缩过程和下游分析，解决了压缩策略的调整和压缩特征的任务适应性两个核心挑战，进而以高压缩效率支持不同的智能任务。英文摘要：Image coding for machines (ICM) aims to compr...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 1.92MB | 15 页
5金币使用统一多模态数据嵌入和模态感知注意力学习缺失模态的电子健康记录（英文版）.PDF

英文标题：Learning Missing Modal Electronic Health Records with Unified Multi-modal Data Embedding and Modality-Aware Attention中文摘要：本研究提出一种统一的多模态集合嵌入和具有跳过瓶颈的模态感知注意力（MAA），在 MIMIC-IV 数据集上预测死亡率、血管加压素需求和气管插管需求中，该模型优于其他基线模型，无需单独的补偿模块或易错的向前传递。英文摘要：Electronic H...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 2.35MB | 24 页
1金币联合 CTC 损失和自监督预训练声学编码器的端到端口语理解（英文版）.PDF

英文标题：End-to-end spoken language understanding using joint CTC loss and self-supervised, pretrained acoustic encoders中文摘要：本研究通过利用自我监督的声学编码器，提取文本嵌入，结合联合 CTC 和 SLU 损失的方法，实现了语音理解任务的话语级 SLU 模型，并在 DSTC2 数据集上比 SOTA 对话行为分类模型提高 4％绝对值，在 SLURP 数据集上比 SOTA SLU 模...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 592.94KB | 5 页
1金币随机选择 BPE 合并操作时有哪些变化？不多（英文版）.PDF

英文标题：What changes when you randomly choose BPE merge operations? Not much中文摘要：通过引入三种简单的随机字节对编码变体并探索选择合并操作的随机化是否显著影响下游机器翻译任务，我们的研究旨在翻译形态丰富的语言，使用贝叶斯线性模型分析表明，两种变体与标准 BPE 几乎没有区别，而另一种变体的性能降低小于预期。我们得出结论，虽然标准 BPE 被广泛使用，但存在一个值得研究的有趣方案的可能性变体宇宙。英文摘要：We introdu...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 365.28KB | 8 页
1金币重温图对比学习在异常检测中的应用（英文版）.PDF

英文标题：Revisiting Graph Contrastive Learning for Anomaly Detection中文摘要：本文提出了基于对比学习的图神经网络异常检测方法 MAG，强调了多 GNN 模块与图扩展模块在提高检测性能中的作用，并通过两个变种 L-MAG 和 M-MAG 在 Cora 和 Pubmed 数据集上证明了其有效性。英文摘要：Combining Graph neural networks (GNNs) with contrastive learning for ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 2.64MB | 7 页
1金币基于结构特征的神经元膜分割无监督域自适应（英文版）.PDF

英文标题：Unsupervised Domain Adaptation for Neuron Membrane Segmentation based on Structural Features中文摘要：本文提出了一种基于未标注领域自适应的方法来解决神经元膜片分割领域间差距的问题，通过设计了特征权重模块、结构特征的超分辨率方法和正交分解模块，改进了神经元膜片分割的性能，在两个应用领域中得到了有效结果。英文摘要：AI-enhanced segmentation of neuronal bound...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 1.89MB | 6 页
3金币 ZipIt!不训练合并不同任务的模型（英文版）.PDF

英文标题：ZipIt! Merging Models from Different Tasks without Training中文摘要：本文提出了 “ZipIt！” 方法，通过特征合并和部分合并层实现两个架构相同的模型的合并，使得合并不同领域训练的模型变得更为可行。英文摘要：Typical deep visual recognition models are capable of performing the one taskthey were trained on. In this pape...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 10.34MB | 13 页
3金币 OCT 拍摄的不同视网膜区域用于中度 AMD 分类的比较（英文版）.PDF

英文标题：Comparison of different retinal regions-of-interest imaged by OCT for the classification of intermediate AMD中文摘要：通过对一定区域感兴趣的视网膜 (OCT) 数据进行部分输入，即限制输入 B 扫描到特定的 ROI，研究是否有可能区分中间年龄相关性黄斑变性 (AMD) 和健康对照组。通过训练使用 VGG16 架构和在 ImageNet 上预训练的卷积神经网络，可以有高精度地识别...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 1.17MB | 12 页
1金币 USTC-NELSLIP 在 SemEval-2023 任务 2 中的表现：针对多语言复杂 NER 的地名词典的统计构建和双重适应（英文版）.PDF

英文标题：USTC-NELSLIP at SemEval-2023 Task 2: Statistical Construction and Dual Adaptation of Gazetteer for Multilingual Complex NER中文摘要：本文提出了一种名为 SCDAG 的 SCDAG 方法用于多语言复杂命名实体识别，该方法首先使用基于统计的方法构建词表，然后通过最小化句子级别和实体级别之间 KL 散度的适应方式来适应词表网络和语言模型的表示，并将这两个网络集成用于监...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 490.22KB | 9 页