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外文论文

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3金币 CausalAPM:NLU 去偏见的通用文字解开（英文版）.PDF

英文标题：CausalAPM: Generalizable Literal Disentanglement for NLU Debiasing中文摘要：通过因果推断的角度分析数据集偏差的成因，提出了一种通用的语义与文本面貌解耦的框架 CausalAPM，能够极大地提高模型的泛化性能并同时保持其 ID（in-domain）性能。英文摘要：Dataset bias, i.e., the over-reliance on dataset-specific literal heuristics,is g...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 555.18KB | 10 页
3金币 UrbanBIS：用于细粒度城市建筑实例分割的大规模基准测试（英文版）.PDF

英文标题：UrbanBIS: a Large-scale Benchmark for Fine-grained Urban Building Instance Segmentation中文摘要：本文提出了 UrbanBIS 计划，该计划是针对大规模城市理解的基准，支持实用的城市级语义和建筑级实例分割，并介绍了包括建筑、车辆、植被、道路和桥梁在内的城市对象的语义级别注释。同时，B-Seg 方法也被提出来以建立 UrbanBIS。英文摘要：We present the UrbanBIS bench...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 40.06MB | 11 页
3金币计算笔记本中交互式可视化的设计策略与机会（英文版）.PDF

英文标题：SuperNOVA: Design Strategies and Opportunities for Interactive Visualization in Computational Notebooks中文摘要：本文分析了 159 个计算机笔记本可视化工具和他们用户的反馈，来源于学术论文和 GitHub 上 8.6 百万的笔记本。经过分析，作者识别出多模态数据的应用和设计注意事项是未来笔记本可视化工具的关键设计机会，最终开发了一个名为 SuperNOVA 的开源交互式工具来帮助研...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 2.15MB | 10 页
1金币 OSDaR23：2023 年铁路开放传感器数据（英文版）.PDF

英文标题：OSDaR23: Open Sensor Data for Rail 2023中文摘要：本文介绍了一个在铁路上进行无人驾驶列车运营所需要的技术系统中的关键任务 —— 通过机器学习算法，分析来自红外线、视觉摄像头、激光雷达和雷达等视觉传感器的数据来检测可能的障碍物。文中详细介绍了一种包含多个传感器的数据集 OSDaR23，并强调了其在铁路领域中进行物体检测和其他任务的重要性。英文摘要：For driverless train operation on mainline railways,...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 5.32MB | 6 页
3金币通过稀疏图分割实现非受控条件下的文本阅读顺序（英文版）.PDF

英文标题：Text Reading Order in Uncontrolled Conditions by Sparse Graph Segmentation中文摘要：本文提出了一种轻量、可扩展和通用的方法，通过运行在稀疏布局基础图上的多模态、多任务图卷积网络（GCN）来识别文本阅读顺序，并使用后处理聚类和排序算法生成所有文本行的有序序列。英文摘要：Text reading order is a crucial aspect in the output of an OCR engine, wi...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 7.43MB | 19 页
3金币分段正则流（英文版）.PDF

英文标题：Piecewise Normalizing Flows中文摘要：该研究介绍了分段归一化流，将目标分布划分为具有更好匹配标准正态基本分布拓扑结构的群集，并训练一系列流来建模复杂的多模式目标。英文摘要：Normalizing flows are an established approach for modelling complexprobability densities through invertible transformations from a basedistributio...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 1.84MB | 10 页
5金币行星凌日信号分类器的多重性增强：使用 ExoMiner 的多重性增强验证 69 个新系外行星（英文版）.PDF

英文标题：Multiplicity Boost Of Transit Signal Classifiers: Validation of 69 New Exoplanets Using The Multiplicity Boost of ExoMiner中文摘要：本文提出一种基于多重性信息的框架以提高已有的行星凌日信号验证器的性能，并将其应用于多种现有的验证器中。最终，使用这个框架验证了来自 Kepler 目录的 69 颗新的行星。英文摘要：Most existing exoplanets a...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 947.33KB | 24 页
3金币掩码轨迹模型：预测、表征和控制（英文版）.PDF

英文标题：Masked Trajectory Models for Prediction, Representation, and Control中文摘要：本文介绍了遮盖轨迹模型 (MTM) 作为顺序决策制定的一般抽象。MTM 采取轨迹，如状态动作序列，并旨在在相同轨迹的随机子集的条件下重建轨迹。通过高度随机化的遮盖模式进行训练，MTM 学习多功能网络，可以通过在推理时选择适当的遮罩来扮演不同的角色或具有不同的能力。通过在几个连续控制任务中进行广泛的实验，我们展示了相同的 MTM 网络可以匹配或...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 1.44MB | 17 页
1金币食管癌与危及器官的自监督学习及其不确定性量化分割（英文版）.PDF

英文标题：Self-Supervised Learning for Organs At Risk and Tumor Segmentation with Uncertainty Quantification中文摘要：本研究旨在展示自我监督预训练模型在器官风险和肿瘤分割任务中相对于昂贵的全监督学习的影响，所提出的 MC-Swin-U 算法采用了蒙特卡罗变换器，与许多其他模型不同，其使用蒙特卡罗 Dropout 戳降低了不确定性，并在公共和私人数据集上进行了测试和验证，相比大规模注释成本提供了附...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 2.08MB | 6 页
1金币不充足注释下的多域学习（英文版）.PDF

英文标题：Multi-Domain Learning From Insufficient Annotations中文摘要：本文介绍了一种名为多领域对比学习（MDCL）的新方法，以减轻不充分注释对传统 MDL 方法的影响，该方法旨在捕获来自标记和未标记数据的语义和结构信息，通过在不同领域的共享和私有空间中分别对其进行处理。实验结果表明，MDCL 相对于各种共享 - 私有模型（SP models）都带来了明显的改进，而且还能在多领域主动学习中得到进一步应用，以获得更好的总体性能。英文摘要：Multi...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 550.61KB | 8 页