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外文论文

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3金币通过生成未来视角图像语义来提升视觉-语言导航能力（英文版）.PDF

英文标题：Improving Vision-and-Language Navigation by Generating Future-View Image Semantics中文摘要：该研究旨在探讨智能体是否可以在导航的同时生成未来视图的语义，并通过三个代理任务和一项辅助损失来教授模型实现该目的；实验表明这种能力使智能体的性能得到了提升，并且学习如何预测未来视图语义使智能体对于长路径的表现更好。英文摘要：Vision-and-Language Navigation (VLN) is the t...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.52MB | 13 页
5金币 ChatGPT 中的毒性：分析个性化语言模型（英文版）.PDF

英文标题：Toxicity in ChatGPT: Analyzing Persona-assigned Language Models中文摘要：本研究系统评估了 ChatGPT 这个常用的基于对话的大型语言模型中的亵渎问题，发现为 ChatGPT 分配一个假想的人物角色（如拳击手穆罕默德・阿里）会显著增加生成结果的亵渎程度，其中涉及不正确的刻板印象、有害的对话和伤人的观点，这可能损害该假想角色的名誉并对无意中接触该系统的用户造成伤害，并且还存在特定实体（例如某些种族）比其他实体被定位更多的有关...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1019.57KB | 36 页
3金币 RRHF：无需痛苦排名回应，将语言模型与人类反馈对齐（英文版）.PDF

英文标题：RRHF: Rank Responses to Align Language Models with Human Feedback without tears中文摘要：RRHF 是一种新的学习范式，通过排名损失函数对生成的回答进行评分，从而能够有效地将语言模型输出与人类偏好对齐，而且只需要 1 到 2 个模型进行调整，效果与微调相当。英文摘要：Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) facilitates the align...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 543.88KB | 13 页
1金币通过描述性关系提示和对比学习进行句子级别关系提取（英文版）.PDF

英文标题：Sentence-Level Relation Extraction via Contrastive Learning with Descriptive Relation Prompts中文摘要：本文提出了一种新的范式 —— 具有描述性关系提示和对比学习的对抗性学习 (CTL-DRP)，用于共同考虑实体信息、关系知识和实体类型限制，通过提出的方法，在 TACRED 上获得了 76.7% 的竞争性 F1 - 分数，在 TACREV 和 Re-TACRED 都达到了 85.8% 和 91...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 364.32KB | 7 页
3金币 CGXplain:基于规则的深度神经网络解释，使用双线性程序（英文版）.PDF

英文标题：CGXplain: Rule-Based Deep Neural Network Explanations Using Dual Linear Programs中文摘要：介绍了 CGX（Column Generation eXplainer），一种基于线性规划的分解方法，可以从深度神经网络的隐藏表示中提取规则，优化任意数量的目标，并满足准确复现、稳定性和复杂度降低等特点，提高了可解释性。英文摘要：Rule-based surrogate models are an effective...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.19MB | 11 页
1金币多个人脸识别系统组件的同时对抗攻击（英文版）.PDF

英文标题：Simultaneous Adversarial Attacks On Multiple Face Recognition System Components中文摘要：探讨对人脸识别系统安全性的对抗性威胁及其攻击风险，以及一种新的攻击向量，通过对攻击向量的知识来增强部件培训的抗性，并在目标系统上通过预实验分析证明了其有效性。英文摘要：In this work, we investigate the potential threat of adversarial examples to...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 418.38KB | 6 页
1金币人工智能与人类协作的方式寻找永久性化学物质的替代品（英文版）.PDF

英文标题：Human-AI Co-Creation Approach to Find Forever Chemicals Replacements中文摘要：设计支持人工智能辅助协作的软件框架，加速发现替代环境和人类健康有害的化学物质 ——“永久化学物质”。通过领域专家的知识与人工智能技术相结合，使用生成模型生成新的分子设计。研究表明，领域专家可以通过更迭代的方式与生成模型互动，指导探索发现空间，并取小样本以获益。英文摘要：Generative models are a powerful tool...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.49MB | 5 页
8金币深度图表示学习的综合调查（英文版）.PDF

英文标题：A Comprehensive Survey on Deep Graph Representation Learning中文摘要：本篇综述了目前深度图表示学习算法的最新研究进展，提出了现有技术的新分类法，并探讨了深度图表示学习的实际应用、前景及挑战方向。英文摘要：Graph representation learning aims to effectively encode high-dimensionalsparse graph-structured data into low-di...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.72MB | 85 页
5金币基于回归的深度学习预测病理切片的分子生物标志物（英文版）.PDF

英文标题：Regression-based Deep-Learning predicts molecular biomarkers from pathology slides中文摘要：本研究开发并评估了一种自监督的基于注意力机制的弱监督回归方法，可以从癌症组织学图像中直接预测连续生物标志物，并发现回归模型优于分类模型，可以提高生物标志物预测的准确性和可解释性。这种开源回归方法为计算病理学中的连续生物标志物分析提供了一种有前途的替代方法。英文摘要：Deep Learning (DL) can p...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 3.42MB | 40 页
3金币使用 ChatGPT 进行零-shot 时序关系抽取（英文版）.PDF

英文标题：Zero-shot Temporal Relation Extraction with ChatGPT中文摘要：本文探讨了 ChatGPT 在零 - shot 时序关系抽取中的应用能力，并且设计了三种不同的提示技术来解决该任务。实验表明 ChatGPT 的性能与监督方法有较大差距，并且在时间推理过程中可能存在不一致性和长依赖时序推理失败的问题。英文摘要：The goal of temporal relation extraction is to infer the temporal r...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 479.41KB | 12 页