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外文论文

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1金币具有位置-尺度噪声的扩散模型（英文版）.PDF

英文标题：Diffusion models with location-scale noise中文摘要：通过研究了不同的噪声分布（高斯分布和非高斯分布），我们发现扩散模型中高斯分布的噪声可以最好地用于生成数据，因此我们可以使用与非高斯噪声相关的扩散过程来确定噪声分布的选择。英文摘要：Diffusion Models (DMs) are powerful generative models that add Gaussian noiseto the data and learn to remove...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 93.47KB | 5 页
3金币基于自适应门控图卷积网络的脑电数据可解释诊断阿尔茨海默病（英文版）.PDF

英文标题：Adaptive Gated Graph Convolutional Network for Explainable Diagnosis of Alzheimer's Disease using EEG Data中文摘要：本研究提出了一种使用自适应闸门图卷积网络病诊断的方法，基于脑功能连通性图结构和节点特征增强的卷积方法，实现了对阿尔茨海默病患者的较高精确度预测，并提供了说明预测的一致解释的可能，有助于进一步研究 AD 相关的大脑网络变化。英文摘要：Graph neural netw...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.42MB | 12 页
5金币使用在合成数据上训练的深度学习精确定位眼部图像中角膜反射（英文版）.PDF

英文标题：Precise localization of corneal reflections in eye images using deep learning trained on synthetic data中文摘要：本文提出了使用深度学习方法基于模拟数据准确定位眼睛图像中单个角膜反射点的中心，且性能比目前算法更好，并可解决目前深度学习模型在视线估计中常见的数据可用性问题，可用于提高基于角膜反射的眼动追踪的精度和准确性。英文摘要：We present a deep learning m...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 2.06MB | 21 页
1金币西斯拉夫语言模型中性别偏见的测量（英文版）.PDF

英文标题：Measuring Gender Bias in West Slavic Language Models中文摘要：本研究旨在分析西斯拉夫语言模型中的性别偏见，通过评估单语和多语言模型的性别偏见情况以及生成词的有害程度和性别特征，发现针对男性的西斯拉夫语言模型生成的词较为有害，且与暴力，死亡和疾病有关系。英文摘要：Pre-trained language models have been known to perpetuate biases from theunderlying data...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 456.55KB | 9 页
3金币 2023 年野外人脸反欺诈挑战：基准和结果（英文版）.PDF

英文标题：Wild Face Anti-Spoofing Challenge 2023: Benchmark and Results中文摘要：介绍野外人脸防炸数据集（WFAS），该数据集包含 853,729 张交错图像，涵盖了 321,751 个欺诈主题和 148,169 个真实主题，集成了从互联网获得欺诈数据，并在 CVPR2023 工作坊上主持了野生人脸反欺诈挑战。英文摘要：Face anti-spoofing (FAS) is an essential mechanism for safe...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 4.65MB | 12 页
3金币 DynamicDet:一种用于物体检测的统一动态架构（英文版）.PDF

英文标题：DynamicDet: A Unified Dynamic Architecture for Object Detection中文摘要：本文提出了一种名为 DynamicDet 的动态框架，该框架基于对象检测任务的本质，设计了一种动态架构，并提出了一种自适应路由来分析多尺度信息并自动决定推理路线，然后提出了一种新的基于检测损失的优化策略，最后提出了一种可变速推理策略，该策略可以实现广泛的准确度和速度之间的权衡，实验结果表明，DynamicDet 实现了新的最新的准确度 - 速度权衡。英...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 3.88MB | 14 页
5金币采用人工神经网络进行 GDP 现值预测：长期记忆的重要性如何？（英文版）.PDF

英文标题：GDP nowcasting with artificial neural networks: How much does long-term memory matter?中文摘要：通过比较动态因子模型（DFM）和四种人工神经网络（ANNs）的预测表现，本文应用不同的统计模型来实时预测美国经济的季度 GDP 增长，并使用 FRED-MD 数据库进行实证研究。结果表明，虽然在经济增长平衡期间，较长的输入序列会产生更准确的预测，但是在经济动荡期间（如 COVID-19 衰退期间），较长的...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.07MB | 38 页
5金币 Proximity Forest 2.0:一种新的有效和可扩展的基于相似性的时间序列分类器（英文版）.PDF

英文标题：Proximity Forest 2.0: A new effective and scalable similarity-based classifier for time series中文摘要：提出了一种新的基于相似度的分类器 Proximity Forest 2.0，它通过采用包括计算上更高效的计算相似度方法、新的弹性相似度度量 ADTW 以及成本函数调优等多种技术，将 UCR 测试集上的表现超过以往同类型分类器，并在某些需要相似度方法处理的测试集上，甚至超过了其他各类方法。英...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 948.47KB | 27 页
3金币从多模态信息指导中学习可转移的行人表示（英文版）.PDF

英文标题：Learning Transferable Pedestrian Representation from Multimodal Information Supervision中文摘要：本文提出了一种学习可迁移表示以增强各种行人分析任务的新框架 VAL-PAT，并介绍了三个学习目标：自监督对比学习、图像文本对比学习和多属性分类。该框架在无标签人员图像的预训练下实现了良好的性能，并扩展到各种行人分析任务。英文摘要：Recent researches on unsupervised per...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 733.63KB | 13 页
3金币信息量的重要性：教育对话主动学习中的行动分类（英文版）.PDF

英文标题：Does Informativeness Matter? Active Learning for Educational Dialogue Act Classification中文摘要：本文研究了对话行为 (DAs) 分类器的训练方法，发现使用 Active Learning 方法可以减少人力标注成本以及提高标注样本信息性，从而更好地支持对 DA 的分类器。英文摘要：Dialogue Acts (DAs) can be used to explain what expert tuto...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.57MB | 12 页