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外文论文

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3金币基于模型的动态屏蔽技术，用于安全高效的多智能体强化学习（英文版）.PDF

英文标题：Model-based Dynamic Shielding for Safe and Efficient Multi-Agent Reinforcement Learning中文摘要：该论文提出了一种基于模型的动态屏蔽（MBDS）方法来支持多智能体强化学习算法设计，同时在强化学习和部署阶段实现形式化安全性保证。该算法合成分布式屏蔽，可以在与每个 MARL 代理并行运行的情况下监视和纠正不安全行为，从而实现对多智能体复杂环境的有效监控，并具有强有力的安全性保证。英文摘要：Multi-A...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 9.97MB | 10 页
5金币深度神经网络是否具有内在的奥卡姆剃刀原理？（英文版）.PDF

英文标题：Do deep neural networks have an inbuilt Occam's razor?中文摘要：研究表明，深度神经网络成功的关键在于结构化数据，以及拥有一种像奥卡姆剃刀一般的归纳偏差，使其能够对抗复杂度呈指数级增长的函数，通过引入贝叶斯图像和随机梯度下降等方法，我们试图将网络架构、训练算法和数据结构三个组件相互分离。英文摘要：The remarkable performance of overparameterized deep neural networks (...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 7.99MB | 45 页
5金币敏捷预测模型开发的精简框架：实现高效库存管理（英文版）.PDF

英文标题：Streamlined Framework for Agile Forecasting Model Development towards Efficient Inventory Management中文摘要：提出了一种开发预测模型的框架，包括数据集清理、算法选择、多重交叉验证等步骤，以及在智能预测竞赛和库存管理中的应用。英文摘要：This paper proposes a framework for developing forecasting models bystreamlin...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 958.38KB | 23 页
3金币语义变迁的计算建模（英文版）.PDF

英文标题：Computational modeling of semantic change中文摘要：该研究论文介绍语义变化的计算建模方法，对不同类别的模型进行优缺点讨论，探讨了语义变化计算研究的重要方面与评估技术。英文摘要：In this chapter we provide an overview of computational modeling for semanticchange using large and semi-large textual corpora. We aim to...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 220.3KB | 15 页
1金币 PGTask:从对话中生成个人资料的任务介绍（英文版）.PDF

英文标题：PGTask: Introducing the Task of Profile Generation from Dialogues中文摘要：研究使用最先进的方法创建 Profile Generation 任务的数据集，以使对话系统的模型获得更丰富的用户个人信息。英文摘要：Recent approaches have attempted to personalize dialogue systems byleveraging profile information into models...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 794.48KB | 6 页
3金币 SpectFormer：视觉 Transformer 中所需的频率和注意力（英文版）.PDF

英文标题：SpectFormer: Frequency and Attention is what you need in a Vision Transformer中文摘要：本研究旨在通过将谱层和多头注意力层结合起来提出 Spectformer 架构，该架构的表现优于其他转换器表示形式，特别是在图像识别任务中。英文摘要：Vision transformers have been applied successfully for image recognitiontasks. There hav...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.17MB | 14 页
1金币 DDT:双分支变形 Transformer 图像去噪（英文版）.PDF

英文标题：DDT: Dual-branch Deformable Transformer for Image Denoising中文摘要：本文提出了一种高效的 Dual-branch Deformable Transformer (DT) 去噪网络，在局部和全局分支中均应用了可变形关注机制，能够更好地捕捉图像中的局部和全局交互，并能显著减少计算成本，取得了在真实世界和合成去噪任务方面的最先进性能。英文摘要：Transformer is beneficial for image denoising...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.31MB | 7 页
1金币 VISION DIFFMASK：可微分 patch 掩模的视觉 transformer 忠实解释（英文版）.PDF

英文标题：VISION DIFFMASK: Faithful Interpretation of Vision Transformers with Differentiable Patch Masking中文摘要：提出了一种名为 VISION DIFFMASK 的后处理可解释性方法，使用模型隐藏层的激活来预测对其最终预测有贡献的输入的相关部分，并使用门控机制识别原始输入的最小子集，以维持对类的预测分布的预测结果；结果表明该方法在 CIFAR-10 和 ImageNet-1K 上比其他最先进的归...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 3.37MB | 8 页
5金币 LeafAI:临床队列发现的查询生成器，可与人类程序员媲美（英文版）.PDF

英文标题：LeafAI: query generator for clinical cohort discovery rivaling a human programmer中文摘要：利用深度学习和基于规则的模块生成具有新颖逻辑推理能力的、数据模型非相关性和基于 UMLS（Unified Medical Language System）的数据库查询方法，以帮助临床研究中的受试者筛选。使用 LeafAI 系统的查询结果表明，与人类数据库程序员相比，其找到的适宜受试者占比更高。英文摘要：Object...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.41MB | 28 页
1金币训练有素的机器代理人的寻求权力行为可以被预测（英文版）.PDF

英文标题：Power-seeking can be probable and predictive for trained agents中文摘要：研究表明，高级人工智能中的权力寻求行为是一种重要的风险来源，但目前对于这种现象的理论理解还相对有限。本文构建在现有的理论基础之上，研究了训练过程如何影响权力寻求激励，并证明了在一些简化的假设下，这种激励仍然可能存在于受过训练的智能体中，同时也能够预测新情况下的不良行为。英文摘要：Power-seeking behavior is a key sourc...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 584.34KB | 7 页