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外文论文

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1金币 CAR-DESPOT:机器人在混杂环境中基于因果推断的在线 POMDP 规划（英文版）.PDF

英文标题：CAR-DESPOT: Causally-Informed Online POMDP Planning for Robots in Confounded Environments中文摘要：本文提出了使用因果建模和推理的新型持续时间在线部分可观测树规划器的因果知情扩展，以消除未测量混淆变量所引起的误差。同时，我们提出了一种离线学习因果模型的方法，用于规划。我们在一个具有未观察到混淆因素的玩具问题上评估了我们的方法，并表明所学习的因果模型非常准确，而我们的规划方法比 AR-DESPOT ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 457.55KB | 8 页
3金币 RAFT:用于生成式基础模型对齐的奖励排序微调方法（英文版）.PDF

英文标题：RAFT: Reward rAnked FineTuning for Generative Foundation Model Alignment中文摘要：本文提出了一种新的框架 RAFT，它利用奖励模型和足够数量的样本将生成模型对齐，选择高质量的样本并去除那些表现不良的样本。该算法在大型语言模型和扩散模型的情况下表现良好。英文摘要：Generative foundation models are susceptible to implicit biases that canarise ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 31.06MB | 18 页
3金币建模生物通路与组织学之间的密集多模态交互以进行生存预测（英文版）.PDF

英文标题：Modeling Dense Multimodal Interactions Between Biological Pathways and Histology for Survival Prediction中文摘要：本研究提出了一种基于生物通路令牌和组织学图像令牌的转换器模型，结合了 WSI 和大量转录组学数据，具有作为细胞功能解释单位的前瞻性，并在肿瘤患者生存预测方面取得了最佳效果。英文摘要：Integrating whole-slide images (WSIs) and bu...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 9.6MB | 15 页
5金币联合预测符号和持续时间实现高效的序列转换（英文版）.PDF

英文标题：Efficient Sequence Transduction by Jointly Predicting Tokens and Durations中文摘要：介绍了一种用于序列到序列任务的新型 Token-and-Duration Transducer (TDT) 框架，该框架通过联合预测令牌及其持续时间来扩展传统的 RNN-Transducer 架构，可以提高序列传导任务上的准确性和推断速度。英文摘要：This paper introduces a novel Token-and-...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 2.88MB | 22 页
1金币多任务深度神经网络的结构剪枝（英文版）.PDF

英文标题：Structured Pruning for Multi-Task Deep Neural Networks中文摘要：本文研究了定结构剪枝在多任务深度神经网络模型中的有效性。通过使用基于现有单任务筛选剪枝标准和基于多任务学习筛选剪枝标准，采用迭代剪枝策略进行剪枝，本文表明在参数数目相似的情况下，与快速单任务 DNN 相比，DNN 多任务可以通过精心的超参数调整实现相似的性能，迭代权重剪枝可能不是实现良好性能剪裁模型的最好方式。英文摘要：Although multi-task deep ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 422.6KB | 9 页
5金币生物可信神经网络的研究：大脑启发机制在持续学习中的作用和交互（英文版）.PDF

英文标题：A Study of Biologically Plausible Neural Network: The Role and Interactions of Brain-Inspired Mechanisms in Continual Learning中文摘要：通过生物学上的神经元网络组合中的多种互补机制，可以在人工神经网络中实现连续学习。英文摘要：Humans excel at continually acquiring, consolidating, and retainingi...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 709.76KB | 24 页
3金币乳腺癌风险因素分析和生存预测的监督式机器学习（英文版）.PDF

英文标题：Supervised Machine Learning for Breast Cancer Risk Factors Analysis and Survival Prediction中文摘要：利用机器学习方法，比较逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、极端随机树、最近邻算法和自适应增强等七种分类模型来预测基于 METABRIC 数据集中 1904 名患者记录的 5 年乳腺癌生存率。研究结果表明，这些分类器可以准确预测样品的生存率，分别为 75.4％，74.7％，71.5％，75.5...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 778.65KB | 10 页
5金币道路网络表示学习：基于双图的方法（英文版）.PDF

英文标题：Road Network Representation Learning: A Dual Graph based Approach中文摘要：本文提出了一个基于超图的图神经网络模型 HyperRoad 用于道路网络表示学习。此模型通过构建超图捕捉道路网络中的高阶联系，并利用图重建、超图重建和超边分类任务去学习结构信息和长距离联系。英文摘要：Road network is a critical infrastructure powering many applicationsincludi...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 2.48MB | 25 页
8金币覆盖整个机器学习生命周期的 MLOps:一项调查（英文版）.PDF

英文标题：MLOps Spanning Whole Machine Learning Life Cycle: A Survey中文摘要：本文旨在通过综合调查，以 MLOps 为过程，收集和阐述关键概念和活动及其代表作和调查，对现有机器学习技术的现状进行清晰的阐述，以便初学者（如研究人员、从业人员）了解 MLOps 过程的概述，以及在 ML 过程的每个步骤中使用的关键技术，并了解如何查找更多详细信息。英文摘要：Google AlphaGos win has significantly motiva...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.32MB | 66 页
3金币基于专家认知的安全噪声标签学习，用于乳腺癌残留肿瘤的精确分割（英文版）.PDF

英文标题：Experts' cognition-driven safe noisy labels learning for precise segmentation of residual tumor in breast cancer中文摘要：本文提出了一种基于专家认知的安全噪声标签学习方法来解决新辅助化疗后乳腺癌中残留肿瘤的准确分割问题，并展示了该方法在处理该问题中的优势和潜在潜力，同时公开了更好的预测模型。英文摘要：Precise segmentation of residual tumo...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 852.12KB | 18 页