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外文论文

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1金币基于自监督学习的单目图像深度估计（英文版）.PDF

英文标题：Self-Supervised Learning based Depth Estimation from Monocular Images中文摘要：这个研究探讨了如何通过使用卷积神经网络和其它技术来优化和扩展基于深度学习的深度估计模型，以提高相机获取的图像的三维深度感知的精度。英文摘要：Depth Estimation has wide reaching applications in the field of Computervision such as target trackin...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 4.09MB | 6 页
1金币业务过程管理中的提示工程（英文版）.PDF

英文标题：Just Tell Me: Prompt Engineering in Business Process Management中文摘要：使用 GPT-3 等自然语言处理模型在业务流程管理（BPM）领域中取得了成功，但需要 fine-tuning 以及大量适当的训练数据。为此，本文提出可以借助 prompt engineering 将这些语言模型能力引入 BPM 研究，并提出了相关潜力和挑战的研究议程。英文摘要：GPT-3 and several other language model...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 274.57KB | 8 页
3金币 YOLO-Drone:高空实时检测密集小物体（英文版）.PDF

英文标题：YOLO-Drone:Airborne real-time detection of dense small objects from high-altitude perspective中文摘要：研究提出了一种新的实时目标检测算法 YOLO-Drone，应用于两种新的无人机平台和特定光源，在 UAVDT 和 VisDrone 两个基准数据集以及夜间采集的自制数据集中表现优于现有的状态 - of-the-art 方法，并且在硅基金光 LED 下的性能表现明显优于普通光源，证明了该算法对...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 37.33MB | 12 页
1金币 HuaTuo：基于中医知识优化 LLaMA 模型（英文版）.PDF

英文标题：HuaTuo: Tuning LLaMA Model with Chinese Medical Knowledge中文摘要：HuaTuo 是基于 LLaMA 模型，使用生成的 QA 实例进行监督微调，以提高其在生物医学领域任务中的表现，实验结果表明，HuaTuo 生成的响应具有更加可靠的医学知识。英文摘要：Large Language Models (LLMs), such as the LLaMA model, have demonstratedtheir effectiveness...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 431.7KB | 6 页
1金币保持问题对话式：使用结构化表示解决对话问答中的依赖性（英文版）.PDF

英文标题：Keeping the Questions Conversational: Using Structured Representations to Resolve Dependency in Conversational Question Answering中文摘要：本文提出了一种名为 CONVSR 的新型框架，用于捕获并生成中间表示作为会话提示，以增强 QA 模型的能力以更好地解释不完整的问题，并讨论了如何利用该任务的优势设计更具吸引力和雄辩的对话代理程序。英文摘要：Having ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 622.7KB | 8 页
3金币基于文档支持的任务型对话系统：HLTPR@RWTH 在 DSTC9 和 DSTC10 上的研究（英文版）.PDF

英文标题：Task-oriented Document-Grounded Dialog Systems by HLTPR@RWTH for DSTC9 and DSTC10中文摘要：本文总结了我们在第 9 和 10 个对话系统技术挑战赛（DSTC9 和 DSTC10）的文档驱动对话任务中的贡献，包括知识选择，数据增强，响应生成和评估指标等领域。英文摘要：This paper summarizes our contributions to the document-grounded dialog...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 285.48KB | 10 页
1金币 SemEval2023 任务 1 中的 OPI:面向视觉词义消歧的图像-文本嵌入和多模态信息检索（英文版）.PDF

英文标题：OPI at SemEval 2023 Task 1: Image-Text Embeddings and Multimodal Information Retrieval for Visual Word Sense Disambiguation中文摘要：本研究提出采用多模态模型、排序学习以及基于知识的方法来进行词义消歧，并在 SemEval 2023 视觉词义消歧共享任务中荣获波斯语赛道的冠军以及多语言赛道的第三名。英文摘要：The goal of visual word sens...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 604.37KB | 8 页
1金币无需重新搜索的研究：最大更新参数化在各个尺度上实现准确的损失预测（英文版）.PDF

英文标题：Research without Re-search: Maximal Update Parametrization Yields Accurate Loss Prediction across Scales中文摘要：本研究提出了一种新的解决大规模语言模型研究验证成本高的问题的范式，通过发现 Maximal Update parametrization（muP）可以使超参数的缩放定律精确拟合，并允许在训练开始之前使用损失预测直接比较不同模型。英文摘要：As language mode...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 848.42KB | 8 页
3金币 HCAM-多模态情感识别的层级交叉关注模型（英文版）.PDF

英文标题：HCAM -- Hierarchical Cross Attention Model for Multi-modal Emotion Recognition中文摘要：本文提出了一种基于 HCAM 方法的跨模态情绪识别模型，使用神经网络模型组合音频和文本数据，在 IEMOCAP、MELD 和 CMU-MOSI 三个数据集上达到了最先进的结果。英文摘要：Emotion recognition in conversations is challenging due to the multi...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.68MB | 11 页
3金币利用奖励塑形模仿学习方法合成生成类似人类数据以解决序列决策问题（英文版）.PDF

英文标题：Synthetically Generating Human-like Data for Sequential Decision Making Tasks via Reward-Shaped Imitation Learning中文摘要：本研究通过结合奖励塑造和模仿学习算法，提出了一种生成人工智能系统中类似于人类决策数据的新算法，证明使用这种合成的数据可以成功解决具有逐步增加难度的计算机游戏中的决策任务，并且与人类表现几乎无差异。英文摘要：We consider the proble...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 814.77KB | 19 页