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外文论文

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5金币基于统计和机器学习算法的不纯/纯 N2 增强油藏采收过程最小相溶压力(MMP)估计的比较研究（英文版）.PDF

英文标题：Estimation of minimum miscibility pressure (MMP) in impure/pure N2 based enhanced oil recovery process: A comparative study of statistical and machine learning algorithms中文摘要：对基于统计和机器学习方法用于 MMP 预测的比较研究表明，在本研究中开发的大多数预测模型表现优异，超过了文献报道的相关和预测模型。英文摘...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 763.37KB | 42 页
3金币个性化和激励式联邦学习（英文版）.PDF

英文标题：PI-FL: Personalized and Incentivized Federated Learning中文摘要：本文提出了一种一次性个性化解决方案 PI-FL，采用基于令牌的奖励机制来激励客户参与个性化训练，克服了客户不愿意参与联邦学习进程的问题，同时确保客户隐私，该方案表现优于其他现有方法，能够生成高质量的个性化模型。英文摘要：Personalized FL has been widely used to cater to heterogeneity challengeswi...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 621.72KB | 16 页
3金币基于实体驱动对比学习的医学问题总结（英文版）.PDF

英文标题：Medical Question Summarization with Entity-driven Contrastive Learning中文摘要：该论文提出了一种基于实体驱动对比学习（ECL）的医学问题总结框架，以更准确地理解消费者意图和检索合适的答案，同时解决了数据泄露问题和正确捕捉语义意图的挑战。英文摘要：By summarizing longer consumer health questions into shorter and essentialones, medical...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 803.93KB | 16 页
3金币可控的自回归语言生成（英文版）.PDF

英文标题：Tractable Control for Autoregressive Language Generation中文摘要：本文提出了一种名为 GeLaTo 的方法，使用可解释的概率模型来强制进行文本生成中的词汇约束，通过使用精简的隐性马尔可夫模型控制 Generative Pre-trained Transformer 2（GPT2）的自回归生成，GeLaTo 在 constrained text generation 的 CommonGen 测试效果上大幅度击败了强大的基准模型，并为...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 1.3MB | 11 页
3金币稳定超网络学习的非比例参数化（英文版）.PDF

英文标题：Non-Proportional Parametrizations for Stable Hypernetwork Learning中文摘要：本文探讨了超网络训练中出现的不稳定性问题，分析发现这与常见的超网络模型架构和初始化方法存在关联，提出了一种基于非比例加性参数化的改进超网络构建方法，在多项任务中实验证明该方法能够更加稳定地提高超网络的训练速度和收敛性。英文摘要：Hypernetworks are neural networks that generate the paramete...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 1.74MB | 17 页
3金币一种基于 CTC 对齐的非自回归变压器模型用于端到端自动语音识别（英文版）.PDF

英文标题：A CTC Alignment-based Non-autoregressive Transformer for End-to-end Automatic Speech Recognition中文摘要：本论文介绍了一种 CTC Alignment-based Single-Step Non-Autoregressive Transformer（CASS-NAT）方法，用于自动语音识别，通过利用与 CTC 对齐的语音边界信息提取标记级别音频嵌入来提高推理速度，实现了自监督学习，提出了多...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 831.38KB | 12 页
5金币 FSDNet-YOLOv3 和 DenseNet 基础上复杂场景下高效的火灾检测网络（英文版）.PDF

英文标题：FSDNet-An efficient fire detection network for complex scenarios based on YOLOv3 and DenseNet中文摘要：本研究提出了一种名为 FSDNet 的火灾烟雾检测网络，使用了 CIoU 损失函数和 MS-FS 数据集，并在基本特征提取模块中引入了密集连接结构，以增强骨干网的特征提取能力和缓解梯度消失问题，并在火灾检测模块中引入了空间金字塔池化结构来全面提高火焰特征提取能力。实验结果表明，该方法在两个基...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 38.96MB | 33 页
3金币小样本弱监督网络安全异常检测（英文版）.PDF

英文标题：Few-shot Weakly-supervised Cybersecurity Anomaly Detection中文摘要：本文提出了一个增强后的少样本弱监督深度学习异常检测框架，结合了数据增强、表示学习和序回归方法，并在三个基准数据集上进行了评估和展示其性能。英文摘要：With increased reliance on Internet based technologies, cyberattackscompromising users' sensitive data are b...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 355.42KB | 11 页
1金币使用可解释的神经符号模型检测上下文不一致的多模态错误信息（英文版）.PDF

英文标题：Detecting Out-of-Context Multimodal Misinformation with interpretable neural-symbolic model中文摘要：本文提出了一种可解释的跨模态去上下文检测方法来辨别不匹配的内容和交叉模态的矛盾，可以帮助事实查核网站记录阐明批驳，实验表明该方法在保持准确率的同时能提供更多可解释的预测。英文摘要：Recent years have witnessed the sustained evolution of mis...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 1.62MB | 9 页
3金币排名损失和隔离学习用于降低组织病理学图像搜索偏差（英文版）.PDF

英文标题：Ranking Loss and Sequestering Learning for Reducing Image Search Bias in Histopathology中文摘要：本文提出两个新思想来提高医疗图像搜索性能，采用排名损失函数引导特征提取，将表示学习定制为图像搜索而不是学习类标签，同时引入了隔离学习的概念来增强特征提取的泛化性能，并通过最大的公共数据集实现验证，实验结果与现有技术相比具有更好的表现。英文摘要：Recently, deep learning has st...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 1.31MB | 19 页