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外文论文

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3金币单目全向俯视图中的人体姿态估计（英文版）.pdf

英文标题：Human Pose Estimation in Monocular Omnidirectional Top-View Images中文摘要：该研究提出了一个新的数据集（THEODORE+），用于训练和评估卷积神经网络（CNNs）在全景相机中识别人体姿态，以及针对 THEODORE + 数据集的四种重新训练或微调神经网络的训练方法，并在 PoseFES 数据集中取得较明显的改进。英文摘要：Human pose estimation (HPE) with convolutional ne...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 8.2MB | 10 页
1金币移动操纵任务基地位置优化（英文版）.pdf

英文标题：Base Placement Optimization for Coverage Mobile Manipulation Tasks中文摘要：本文旨在解决机器人移动操作中基础放置优化问题。通过使用基于 Scale-like disc（SLD）表示法的工作空间表示来分离任务约束和基础放置，提出了一种多目标优化算法，将涵盖面积、操作灵活性和时间成本等目标同时考虑。实验结果表明，所优化的基础放置显著提高了任务的覆盖度和效率。英文摘要：Base placement optimization (...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 3.12MB | 6 页
1金币针对数据效率的语言模型 MiniPile 挑战（英文版）.pdf

英文标题：The MiniPile Challenge for Data-Efficient Language Models中文摘要：本文提出 MiniPile 挑战，呈现一种使用文本语料库的小数据集进行语言模型预训练的方法，其适用性通过在 GLUE 和 SNI 基准测试中得到论证。英文摘要：The ever-growing diversity of pre-training text corpora has equipped languagemodels with generalization...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 240.73KB | 7 页
1金币社交媒体和自然语言处理在自然灾害研究中的应用（英文版）.pdf

英文标题：Use of social media and Natural Language Processing (NLP) in natural hazard research中文摘要：使用 TensorFlow 对包含文本的文件进行自然语言处理和分类，以探测天然灾害的 Twitter 实时交互。英文摘要：Twitter is a microblogging service for sending short, public text messages(tweets) that has re...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 1.59MB | 7 页
3金币基于社交媒体分析的新产品开发 (NPD)：基于 Word2Vec 和 BERT 词嵌入的比较（英文版）.pdf

英文标题：New Product Development (NPD) through Social Media-based Analysis by Comparing Word2Vec and BERT Word Embeddings中文摘要：该研究介绍了新的方法来支持新产品开发 (NPD) 过程中的情感和意见分类。此研究评估了两种流行的词嵌入技术 Word2Vec 和 BERT，并使用经典机器学习和深度学习算法将它们作为输入来识别情感分析和意见检测的最佳表现方式，并发现 BERT 词嵌入加上...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 277.8KB | 11 页
3金币视觉指令调整（英文版）.pdf

英文标题：Visual Instruction Tuning中文摘要：本文利用语言模型 GPT-4 生成多模态图文指令序列来优化多模态模型，得到了新的模型 LLaVA 并在多个数据集上表现出色。英文摘要：Instruction tuning large language models (LLMs) using machine-generatedinstruction-following data has improved zero-shot capabilities on new tasks,b...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 5.01MB | 19 页
3金币用于中文 LLaMA 和 Alpaca 的高效有效文本编码（英文版）.pdf

英文标题：Efficient and Effective Text Encoding for Chinese LLaMA and Alpaca中文摘要：本研究旨在通过在大规模语言模型的基础上加强中文语义理解能力来解决其部署困难和开放性挑战，提出了 LLaMA 和 Alpaca 大规模语言模型，通过在中文数据集上进行预训练和指令微调，使其可以更好地执行指令，并通过 GitHub 开源该项目，为开放研究提供了基础资源。英文摘要：Large Language Models (LLMs), such a...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 532.29KB | 13 页
3金币 VECO 2.0: 多粒度对比学习的跨语言语言模型预训练（英文版）.pdf

英文标题：VECO 2.0: Cross-lingual Language Model Pre-training with Multi-granularity Contrastive Learning中文摘要：本文提出了一种基于对比学习的多粒度对齐的跨语言预训练模型 VECO~2.0，将序列到序列对齐和标记到标记对齐相结合，以支持跨语言模型预训练，通过在 XTREME 基准上的实验证明了该方法的有效性。英文摘要：Recent studies have demonstrated the pote...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 343.56KB | 15 页
1金币基于完整参数和 LoRA 的微调在指令遵循大型语言模型的比较研究（英文版）.pdf

英文标题：A Comparative Study between Full-Parameter and LoRA-based Fine-Tuning on Chinese Instruction Data for Instruction Following Large Language Model中文摘要：本研究通过实验比较全参数微调和 LoRA 微调方法，使用 LLaMA 作为基础模型，发现基础模型选择、训练数据集规模、可训练参数数量和模型训练成本都是重要因素。该实验结论可以为训练大型语言模...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 256.7KB | 8 页
3金币使用语料提取优化长文本生成的指令调整（英文版）.pdf

英文标题：LongForm: Optimizing Instruction Tuning for Long Text Generation with Corpus Extraction中文摘要：使用 LongForm 数据集进行指导调整机制可以提高语言模型的泛化能力，该数据集通过 LLMs 生成一组多样的人类撰写的文档和相应的指导语句，支持长文本生成，并在文本生成、多语言指令识别等任务上表现出色。英文摘要：Instruction tuning enables language models t...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 2.21MB | 17 页