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外文论文

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3金币基于随机客户端参与的无偏联邦学习激励机制设计（英文版）.PDF

英文标题：Incentive Mechanism Design for Unbiased Federated Learning with Randomized Client Participation中文摘要：本文提出了一种基于博弈论的激励机制，通过随机客户端参与度数，实现以不偏差的方式获得高性能模型，并分析了客户端的参与度数和异质性数据如何影响模型性能的收敛界。英文摘要：Incentive mechanism is crucial for federated learning (FL) wh...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 1.96MB | 12 页
3金币 ERTIM@MC2:多元化的争论推文检索（英文版）.PDF

英文标题：ERTIM@MC2: Diversified Argumentative Tweets Retrieval中文摘要：本篇文章描述我们参加 CLEF MC2 2018 探究的任务为挖掘与节日相关的意见论证 Tweets，通过计算 Tweets 中的论证成分、使用语言描述器来检测主张和它们的支持理由，最终通过聚类算法提取最具论点的多元化主张。英文摘要：In this paper, we present our participation to CLEF MC2 2018 edition f...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 497.22KB | 13 页
3金币学习使用 Gist Tokens 压缩提示（英文版）.PDF

英文标题：Learning to Compress Prompts with Gist Tokens中文摘要：本文提出一种名为 gisting 的方法，使得语言模型可以在不受到提示限制的情况下进行任务处理，通过在指令微调中训练 “要旨” 模型，并仅仅在解码过程中使用它们，可以大大压缩提示量，使得模型可以在保持输出质量的前提下获得更高的计算效率和存储效率。英文摘要：Prompting is now the primary way to utilize the multitask capabilit...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 455.45KB | 13 页
3金币 InstructUIE:统一信息抽取的多任务指令调整（英文版）.PDF

英文标题：InstructUIE: Multi-task Instruction Tuning for Unified Information Extraction中文摘要：该论文提出了基于指令调整的统一信息提取框架 InstructUIE，它可以统一地建模各种信息提取任务并捕获任务间的依赖关系。在零样本设置下，该方法显著优于现有的大型语言模型和 gpt3.5。英文摘要：Large language models have unlocked strong multi-task capabili...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 1014.39KB | 15 页
3金币推荐系统中的信任与透明度（英文版）.PDF

英文标题：Trust and Transparency in Recommender Systems中文摘要：本研究论文探讨了推荐系统中信任与透明度的概念、衡量方法以及实现策略，强调了进一步研究这些概念及其相互关系的必要性。英文摘要：Trust is long recognized to be an important factor in Recommender Systems(RS). However, there are different perspectives on trust and...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 984.03KB | 10 页
3金币 AI 不能成为数据工作者的万灵药吗？关于人工智能与数据叙事协作的访谈研究（英文版）.PDF

英文标题：Why is AI not a Panacea for Data Workers? An Interview Study on Human-AI Collaboration in Data Storytelling中文摘要：研究了 18 位数据工作者对人工智能在数据叙事中协作的需求和偏好，发现他们对与人工智能协作持有兴奋态度，但也表达了一些疑虑和原因。研究还总结了数据叙事工作流中的任务阶段和期望人工智能的角色，并提出了建议，以促进未来相关研究。英文摘要：Data storytelli...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 451.15KB | 11 页
5金币通过模块化线性化注意力提高自回归 NLP 任务的性能（英文版）.PDF

英文标题：Improving Autoregressive NLP Tasks via Modular Linearized Attention中文摘要：本文提出基于模块化线性化注意力（MLA）的自然语言处理技术，通过结合多种高效的注意力机制，并验证其在自回归任务上显著提升了推理质量和效率。英文摘要：Various natural language processing (NLP) tasks necessitate models that areefficient and small base...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 3.99MB | 36 页
5金币每个人都能成为毕加索？探究人类与人工智能绘画神话的计算机框架（英文版）.PDF

英文标题：Everyone Can Be Picasso? A Computational Framework into the Myth of Human versus AI Painting中文摘要：该论文研究了人工智能艺术与人类艺术之间的差异，结合神经潜在空间和审美特征，以及个体性巴勃罗・毕加索的分析，发掘了人类艺术家在创新技术方面的优势，并指出了应更加注重美学和人类艺术家的参与来提高 AI 艺术的水平。英文摘要：The recent advances of AI technology,...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 34.01MB | 22 页
1金币基于上下文的嵌入式话语表示在对话情感识别中的应用（英文版）.PDF

英文标题：Context-Dependent Embedding Utterance Representations for Emotion Recognition in Conversations中文摘要：基于 RoBERTa 编码器的上下文依赖嵌入话语表示法为核心的情感识别方法通过在分类模型中附加简单的分类模块来实现有效性，证明了这种方法在比复杂分类模块更有效的情境无关话语表示方法上表现更好。英文摘要：Emotion Recognition in Conversations (ERC) h...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 376.67KB | 7 页
1金币无线信道图：理论，实践和应用（英文版）.PDF

英文标题：Wireless Channel Charting: Theory, Practice, and Applications中文摘要：本文介绍了 “信道绘图” 框架的理论基础，以及该框架在无线通信系统中应用的算法、实验结果和具体应用实例，同时讨论了未来的发展和挑战，以及在下一代无线网络中 “信道绘图” 的作用。英文摘要：Channel charting is a recently proposed framework that applies dimensionalityreductio...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 6.43MB | 7 页