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外文论文

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3金币离线强化学习推荐系统因果决策变换器（英文版）.PDF

英文标题：Causal Decision Transformer for Recommender Systems via Offline Reinforcement Learning中文摘要：本文提出了一种基于因果决策转换器的推荐系统，即 CDT4Rec，用于处理离线数据集的强化学习模型。该模型采用了变压器架构，能够处理大规模的离线数据集，并捕捉数据中的长短期依赖关系，以估计动作、状态和奖励之间的因果关系。我们通过对六个真实世界离线数据集和一个在线模拟器的实验，证明了该模型的可行性和优越性。英...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 1.98MB | 10 页
5金币 ImpressionGPT:面向放射学报告摘要的迭代优化框架和 ChatGPT（英文版）.PDF

英文标题：ImpressionGPT: An Iterative Optimizing Framework for Radiology Report Summarization with ChatGPT中文摘要：提出了 ImpressionGPT，利用建立动态上下文的方法，使模型通过语言模型的上下文学习能力获得从现有数据中语义相似的示例的上下文知识，并设计一种迭代优化算法，用于对生成的印象结果进行自动评估和对应的指令提示，从而在不需要额外训练数据或微调语言模型的情况下在 MIMIC-CXR 和...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 745.07KB | 26 页
3金币基于孪生神经网络潜空间的单类支持向量机用于脑 MRI 白质高信号异常无监督检测（英文版）.PDF

英文标题：One-Class SVM on siamese neural network latent space for Unsupervised Anomaly Detection on brain MRI White Matter Hyperintensities中文摘要：提出基于 Patch 自编码器的无监督异常检测方法，在多模态神经影像任务中，将单类支持向量机应用于异常检测以检测病变，评估了该模型在公共数据集 White Matter Hyperintensities (WMH) C...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 5.26MB | 15 页
3金币多任务学习在开放域对话系统中的实证研究（英文版）.PDF

英文标题：An Empirical Study of Multitask Learning to Improve Open Domain Dialogue Systems中文摘要：研究使用辅助任务对自回归模型进行改进，提高其在开放域对话生成中的长期语境处理和一致性维护，结果在小型和中型的 GPT-2 模型上表明引入新的辅助任务虽然有所改进，但仍有发展空间。英文摘要：Autoregressive models used to generate responses in open-domain d...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 581.31KB | 11 页
3金币高效在线策略适应的超级决策 Transformer（英文版）.PDF

英文标题：Hyper-Decision Transformer for Efficient Online Policy Adaptation中文摘要：Hyper-Decision Transformer (HDT) framework proposes an adaptation module initialized by a hyper-network to enable efficient adaptation to novel tasks for offline reinforcement...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 5.43MB | 19 页
1金币用于推荐系统中偏好理解的因果分离变分自编码器（英文版）.PDF

英文标题：Causal Disentangled Variational Auto-Encoder for Preference Understanding in Recommendation中文摘要：本文提出了一种新方法 - 因果分离变分自编码器（CaD-VAE），该方法可以从交互数据中学习因果分离表示，以改善推荐模型的鲁棒性、可解释性和可控性，结果表明此方法可以优于现有的方法英文摘要：Recommendation models are typically trained on observ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 2.08MB | 5 页
1金币 Prak：捷克语自动语音对齐工具（英文版）.PDF

英文标题：Prak: An automatic phonetic alignment tool for Czech中文摘要：该研究创建了一个用于简化语音学研究中标注语音的自由开源工具，包括音频对齐、语音识别等多项功能，可用于苹果、Linux 等多平台，能够对捷克语语音进行变体选择、捕捉语言逻辑等，并获得了良好的实际效果。英文摘要：Labeling speech down to the identity and time boundaries of phones is alabor-intensi...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 1.07MB | 5 页
3金币 DisCo-CLIP:基于分布式对比损失的高存储效率 CLIP 训练（英文版）.PDF

英文标题：DisCo-CLIP: A Distributed Contrastive Loss for Memory Efficient CLIP Training中文摘要：提出了一种名为 DisCo-CLIP 的分布式内存高效的 CLIP 训练方法，旨在减少对比损失在对比学习模型训练时的内存消耗，通过分解对比损失和梯度计算成两部分，一个用于计算内部 GPU 梯度，另一个用于计算跨 GPU 梯度，将跨 GPU 梯度通过 all_reduce 从其他 GPU 收集而不是在每个 GPU 上反复计算...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 1.01MB | 12 页
3金币揭示基于 RGB 的 6-DoF 目标位姿估计中的背景偏差（英文版）.PDF

英文标题：Uncovering the Background-Induced bias in RGB based 6-DoF Object Pose Estimation中文摘要：本文通过分析 Linemod 数据集中伴随 ArUco 标记的图像噪声，探讨其对于机器学习算法 6DOF 姿态估计的影响，并提出了通过数据增强和其他方法减少偏差的方案。同时，本文证明了标记对于神经网络实现 6DOF 姿态估计具有一定的影响因素。英文摘要：In recent years, there has been ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 14.26MB | 17 页
3金币 VALOR:视听语言全感知预训练模型和数据集（英文版）.PDF

英文标题：VALOR: Vision-Audio-Language Omni-Perception Pretraining Model and Dataset中文摘要：本文提出了一种用于多模态理解和生成的 Vision-Audio-Language Omni-peRception 预训练模型 (VALOR)，该模型与先前广泛研究的视觉语言预训练模型不同，以端对端的方式共同建模视觉、音频和语言之间的关系，包含三种单模态表示的编码器和多模态有条件文本生成的解码器，通过 Multimodal Gro...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 4.07MB | 18 页