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外文论文

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1金币通过循环注意力实现锂离子电池准确状态预测的 CyFormer 技术（英文版）.PDF

英文标题：CyFormer: Accurate State-of-Health Prediction of Lithium-Ion Batteries via Cyclic Attention中文摘要：本文提出了一种基于 transformer 的循环时间序列模型 - CyFormer，能够有效地解决现有的基于 CNN 和 RNN 的方法所忽略的循环特征和训练和测试电池之间的域差异问题，进而通过微调和剪枝降低模型复杂度，实现了对锂离子电池健康状况的预测，从而为解决所有循环时间序列预测任务提供了...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 2.83MB | 8 页
1金币 LC$2$:基于 LiDAR 和相机循环约束的跨模态地点识别（英文版）.PDF

英文标题：(LC)$^2$: LiDAR-Camera Loop Constraints For Cross-Modal Place Recognition中文摘要：本文提出一种名为 (LC)$^2$ 的新型交叉匹配方法，通过将 LiDAR 测量值表达为范围图像进行匹配，然后从视差和范围图像中提取本地化描述符来实现无先前点云地图的 LiDAR 本地化，并在姿势图中将最佳匹配作为循环因素，从而通过公共数据集证明了基于 LiDAR 的导航系统可以从图像数据库中优化，反之亦然。英文摘要：Locali...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 7.79MB | 8 页
1金币即时宠物疗法：用 GAN 生成的图像制作治疗性社交媒体内容（英文版）.PDF

英文标题：Insta(nt) Pet Therapy: GAN-generated Images for Therapeutic Social Media Content中文摘要：使用基于生成对抗网络的框架生成虚假宠物图像，并在 Instagram 上发布，这些虚假图像产生了与传统宠物照片账号相当的用户参与度，强调了该框架可用于宠物疗法社交媒体内容的应用性。英文摘要：The positive therapeutic effect of viewing pet images online has...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 37.46MB | 7 页
3金币关于概率神经摘要中的不确定性校准和选择性生成：一项基准研究（英文版）.PDF

英文标题：On Uncertainty Calibration and Selective Generation in Probabilistic Neural Summarization: A Benchmark Study中文摘要：我们研究了深度学习方法在文本摘要中存在的局限性，提出使用概率深度学习方法来提高模型生成与不确定性质量，并在实践中采用适当的方法来避免摘要生成的低质量问题。英文摘要：Modern deep models for summarization attains imp...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 1.86MB | 10 页
5金币揭示和解开群体 MCDM 中的聚集和离散谬误（英文版）.PDF

英文标题：Unveiling and unraveling aggregation and dispersion fallacies in group MCDM中文摘要：本文研究多标准决策中的三种谬误以及用基于组成数据分析的解决方法来避免误用统计运算，其中包括优先级汇总、标准差计算和优先级之间距离计算等问题。英文摘要：Priorities in multi-criteria decision-making (MCDM) convey the relevancepreference of one...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 405.86KB | 26 页
5金币带有掩码自编码器的预训练天气模型用于多变量天气预报（英文版）.PDF

英文标题：W-MAE: Pre-trained weather model with masked autoencoder for multi-variable weather forecasting中文摘要：通过预训练技术，我们提出了一种基于自编码器的气象模型 W-MAE 用于多变量天气预报，在长时间范围内建模了气象变量的空间相关性，在时间尺度上，我们利用预训练的 W-MAE 对气象变量进行未来状态的预测，与 FourCastNet 模型进行比较，W-MAE 具有更好的降雨预测性能，特别是在...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 4.99MB | 20 页
1金币重访预训练语言模型的 k-NN（英文版）.PDF

英文标题：Revisiting k-NN for Pre-trained Language Models中文摘要：本文介绍了如何将 k - 最近邻分类器与预训练语言模型相结合以提高自然语言处理的效率，具体方法是采用 k - 最近邻分类器对预训练语言模型进行文本表示，通过校准训练过程来掌握具体实例的困难度，并将校准结果与预训练语言模型的分类器相结合。英文摘要：Pre-trained Language Models (PLMs), as parametric-based eager learners...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 2.07MB | 9 页
3金币针对英文手写体草书和印刷体的端到端交互式深度学习标注系统（英文版）.PDF

英文标题：An end-to-end, interactive Deep Learning based Annotation system for cursive and print English handwritten text中文摘要：本文介绍了一种创新的、完整的端到端流程，采用深度学习和用户交互技术，对印刷和草书英文手写手稿进行注释，该方法使用了最先进的文本识别模型构建的检测系统和自定义的深度学习模型，结合易于使用的交互式界面，旨在提高检测、分割、序列化和识别阶段的准确性，以确保高质量...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 842.51KB | 17 页
3金币 UDTIRI:一个开源的路面坑洞检测基准套件（英文版）.PDF

英文标题：UDTIRI: An Open-Source Road Pothole Detection Benchmark Suite中文摘要：我们提出了一个名为 Urban Digital Twins Intelligent Road Inspection (UDTIRI) dataset 的标注良好的路面坑洞数据集，旨在协助深度学习算法在城市道路检查领域发挥更大潜力并利用该数据集进行目标检测、语义分割和实例分割等任务。英文摘要：It is seen that there is enormous...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 9.61MB | 17 页
1金币基于近似最近邻短语挖掘的语境语音识别（英文版）.PDF

英文标题：Approximate Nearest Neighbour Phrase Mining for Contextual Speech Recognition中文摘要：本文介绍了一种使用从上下文编码器的潜在空间中挖掘负短语的简单且高效的方法来训练端到端上下文感知 Transformer Transducer (CATT) 模型的扩展方法。通过包含 ANN-P (近似最近邻短语) 在上下文列表中，我们鼓励学习到的表示来区分类似但不完全相同的偏见短语，从而改善了偏见精度。在大规模数据情况下进...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 309.84KB | 5 页