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外文论文

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3金币 D2CSE:基于差异感知的深度连续提示对比句子嵌入（英文版）.PDF

英文标题：D2CSE: Difference-aware Deep continuous prompts for Contrastive Sentence Embeddings中文摘要：本文提出了一种基于连续提示的差异感知深度对比句子嵌入方法（D2CSE），它可以区分相似句子的细微差异并在自我引导的情况下使用对比学习和条件替换令牌检测来执行多个任务，同时减少了训练参数数量，并且在语义文本相似度基准测试中达到了最新的表现水平。英文摘要：This paper describes Differenc...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 630.34KB | 14 页
1金币一种用于葡萄牙语肿瘤健康记录的生物医学实体提取流水线（英文版）.PDF

英文标题：A Biomedical Entity Extraction Pipeline for Oncology Health Records in Portuguese中文摘要：采用深度神经模型，结合命名实体识别，并参考葡萄牙肿瘤研究所的专家意见，文中提出了一种从欧洲葡萄牙语癌症病历中提取手术程序，药物和疾病的策略，并取得了较好的性能表现。英文摘要：Textual health records of cancer patients are usually protracted and hi...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 555.89KB | 7 页
3金币自主系统：室内无人机导航（英文版）.PDF

英文标题：Autonomous Systems: Autonomous Systems: Indoor Drone Navigation中文摘要：使用 ROS 导航系统和模拟飞行器，构建一个能够在室内无需 GPS 的环境中自主移动的模拟无人机。英文摘要：Drones are a promising technology for autonomous data collection and indoorsensing. In situations when human-controlled UAV...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 636.71KB | 10 页
3金币智能外骨骼：利用元认知代理探索抵制信息误导的策略（英文版）.PDF

英文标题：Exoskeleton for the Mind: Exploring Strategies Against Misinformation with a Metacognitive Agent中文摘要：本研究提出了一个基于元认知理论的反错误信息代理人，并在 Twitter 上进行了实验评估。结果表明，单一策略并不优于对照组，透明和清晰的逻辑对用户参与至关重要，同时也确认了人们对于重复接触错误信息和缺乏用户参与的担忧。英文摘要：Misinformation is a global pr...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 1.01MB | 18 页
5金币通过主动奖励学习实现证明反馈高效强化学习（英文版）.PDF

英文标题：Provably Feedback-Efficient Reinforcement Learning via Active Reward Learning中文摘要：本文提供一种以人类在强化学习中的角色为基础的算法框架，旨在从理论角度解决设计有效的奖励函数的问题。我们提供了一种主动学习的 RL 算法，通过仅在某些状态动作对上询问少量关于任务奖励的问题，保证以高概率提供几乎最优的任务策略。英文摘要：An appropriate reward function is of paramoun...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 553.59KB | 35 页
3金币基于 LLM 的内容生成交互：IT 部门员工感知的案例研究（英文版）.PDF

英文标题：LLM-based Interaction for Content Generation: A Case Study on the Perception of Employees in an IT department中文摘要：本研究通过问卷调查测量了 IT 公司员工使用生成工具的意愿，结果表明虽然其可接受性一般，但使用意愿随工具实用性感知程度提高而增加，并且使用频率是理解员工在工作中如何看待这些工具的关键因素。英文摘要：In the past years, AI has seen ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 283.33KB | 14 页
1金币基于 GNN 的 SAT 求解中的变量依赖问题解决（英文版）.PDF

英文标题：Addressing Variable Dependency in GNN-based SAT Solving中文摘要：AsymSAT 是一种基于 GNN 的架构，能够扩展 GNN-based 方法的解题能力，改善 SAT 问题求解的性能，并通过使用生成的相关预测来维护变量之间的依赖关系。英文摘要：Boolean satisfiability problem (SAT) is fundamental to many applications.Existing works have us...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 710.3KB | 8 页
3金币使用骨骼云彩色化进行自监督的 3D 动作表示学习（英文版）.PDF

英文标题：Self-Supervised 3D Action Representation Learning with Skeleton Cloud Colorization中文摘要：本文提出了一种自监督的方法，设计了一种新颖的骨骼云着色技术，并通过骨骼序列数据的无标签学习学习骨骼的空间和时态表示。该方法在不同配置下训练的线性分类器上评估，并在多个数据集上进行了广泛的实验。结果表明，该方法在无监督和半监督 3D 动作识别方法中取得了很大的提升，并且在监督 3D 动作识别方面也取得了竞争性能。英...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 5.53MB | 16 页
3金币基于掩码语言模型的文本对抗样本检测（英文版）.PDF

英文标题：Masked Language Model Based Textual Adversarial Example Detection中文摘要：提出了基于掩蔽语言模型的检测方法（MLMD），用于区分正常示例和对抗攻击示例，通过探索被掩蔽语言模型引起的流形变化产生明显可区分的信号，并且在各种基准文本数据集、机器学习模型和最先进的对抗攻击上都表现出强大的性能。英文摘要：Adversarial attacks are a serious threat to the reliable deploy...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 804.91KB | 13 页
3金币 Few-Shot Imitation Learning 通过查询未标记的数据集进行行为检索（英文版）.PDF

英文标题：Behavior Retrieval: Few-Shot Imitation Learning by Querying Unlabeled Datasets中文摘要：本研究通过利用少量下游专家数据有针对性地获取有关未标记数据集的信息，设计了一种新颖的机器人学习方法以有效地学习视觉运动技能。该方法效果显著，在通过视频实景测试和实际机器人操作中超越了以往更为复杂的目标设定方法 20% 的表现英文摘要：Enabling robots to learn novel visuomotor s...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 3.78MB | 15 页