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外文论文

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5金币神经塌陷现象的研究：Grassmann 框架，对称性，泛化（英文版）.PDF

英文标题：A Study of Neural Collapse Phenomenon: Grassmannian Frame, Symmetry, Generalization中文摘要：本文提出了广义神经崩溃假说，并通过优化和分类的推广获得 Grassmann 框架结构。该结构在球面上最大化地分离每两类的特征，不需要比类别数量更大的特征维度。我们发现了对称泛化现象，并提供了一个用于解释置换的对称泛化定理。尽管不同特征方向导致不同泛化的原因仍需未来研究。英文摘要：In this paper, w...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 5.21MB | 25 页
5金币随机鹦鹉寻找随机鹦鹉：LLMs 易调优且难以被其他 LLMs 检测出（英文版）.PDF

英文标题：Stochastic Parrots Looking for Stochastic Parrots: LLMs are Easy to Fine-Tune and Hard to Detect with other LLMs中文摘要：本文研究了如何对抗当前大规模语言模型检测工具的缺陷，发现攻击者结合 reinforcement from critic 优化方法和 AdamW 优化器可以轻松地规避检测，并对检测器进行破坏，这对防范恶意使用情况具有重要意义。英文摘要：The self-a...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 1.39MB | 32 页
3金币基于预训练语言模型的医学文本摘要综述（英文版）.PDF

英文标题：A Survey on Biomedical Text Summarization with Pre-trained Language Model中文摘要：本文系统总结了使用预训练语言模型（ Pre-trained language models）的生物医学文本摘要的最新进展、挑战问题和未来方向，帮助我们更好地理解该领域的最新进展和使用预训练语言模型在生物信息学中的应用。英文摘要：The exponential growth of biomedical texts such as b...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 3.56MB | 19 页
3金币 Outlier Suppression+:大型语言模型的等效最佳移位和缩放准确量化（英文版）.PDF

英文标题：Outlier Suppression+: Accurate quantization of large language models by equivalent and optimal shifting and scaling中文摘要：提出一种 Outlier Suppression + 的框架，其中采用了 channel-wise shifting 技术和 scaling 操作用于消除 transformer 语言模型中的异常值，并通过实验表明该框架在 8 比特和 6 比特设置...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 1.58MB | 14 页
1金币 GKLS 生成器的计算和探索性地形分析（英文版）.PDF

英文标题：Computational and Exploratory Landscape Analysis of the GKLS Generator中文摘要：本文分别进行计算分析和探索性分析，利用 GKLS 生成的问题类别对三种最先进的优化方法进行基准测试，结果表明 GKLS 生成了 “大海捞针” 类问题，随着维度的增加，这些问题变得极其难以优化。此外，还与其他两个广泛使用的基准测试集的 ELA 进行比较，并讨论结果的意义。英文摘要：The GKLS generator is one of t...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 4.25MB | 9 页
1金币基于对比个性蒸馏的零样本个性化表格生成（英文版）.PDF

英文标题：Towards Zero-Shot Personalized Table-to-Text Generation with Contrastive Persona Distillation中文摘要：研究采用零样本的方式进行个性化表格文本生成，提出了一种半监督方法，利用对比个性蒸馏实现个性化内容。该方法旨在提高文本信息生成的个性化表现，同时维持内容的真实性，实验表明该方法表现出色。英文摘要：Existing neural methods have shown great potentia...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 1.05MB | 5 页
3金币 AI-Enabled 系统中用户信任的系统文献综述：以人机交互为视角（英文版）.PDF

英文标题：A Systematic Literature Review of User Trust in AI-Enabled Systems: An HCI Perspective中文摘要：对用户信任、影响因素和测量方法进行的 23 个实证研究的综述确认了定义信任的多种方法和用户特征对 AI 启用系统中的信任产生的影响等主题，从而为未来技术和设计策略、研究和举措提供了洞察。英文摘要：User trust in Artificial Intelligence (AI) enabled syst...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 1.89MB | 17 页
3金币机器翻译质量评估领域自适应优化（英文版）.PDF

英文标题：Tailoring Domain Adaptation for Machine Translation Quality Estimation中文摘要：本文介绍了一种强大的质量估计系统，通过结合领域自适应和数据增强的方法，解决了数据稀缺和领域匹配的问题，获得了明显的性能提升，具有更好的跨语种推理和零样本学习表现。英文摘要：While quality estimation (QE) can play an important role in the translationprocess, ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 334.8KB | 12 页
3金币利用网络视觉资源增强教科书以促进学习（英文版）.PDF

英文标题：Enhancing Textbooks with Visuals from the Web for Improved Learning中文摘要：本文研究了使用视觉 - 语言模型自动从网络中获取图片来增强教科书的有效性，将该任务作为一种新的优化问题。经过众包评估验证了该方法的可行性，并发布了相应的数据集以促进更多的研究。英文摘要：Textbooks are the primary vehicle for delivering quality education tostudents. I...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 2.11MB | 17 页
3金币 LTC-SE：扩展液态时常神经网络的潜力，为可扩展的人工智能和嵌入式系统提供支持（英文版）.PDF

英文标题：LTC-SE: Expanding the Potential of Liquid Time-Constant Neural Networks for Scalable AI and Embedded Systems中文摘要：LTC-SE 是 Liquid Time-Constant 算法的升级版，针对嵌入式系统的独特约束，通过增强灵活性、兼容性和代码组织等方面的优化，扩展了液态神经网络在机器学习任务中的适用性。英文摘要：We present LTC-SE, an improved ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 777.44KB | 11 页