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外文论文

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1金币生物医学简介的可读性、相关性和真实性背景知识基础（英文版）.PDF

英文标题：Background Knowledge Grounding for Readable, Relevant, and Factual Biomedical Lay Summaries中文摘要：科学发现向公众传播非常重要，但从科学文件生成易读的摘要具有挑战性。本文提出了一种简单的方法来选择基础知识来源并将其与源文件集成。使用 BioLaySum 汇总数据集我们发现，基础文献的添加可以提高摘要的相关性和可读性，但并不能提高摘要的事实准确性。英文摘要：Communication of sc...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 150.14KB | 8 页
5金币基于部件的可控性三维点云生成和交叉扩散的 DiffFacto（英文版）.PDF

英文标题：DiffFacto Controllable Part-Based 3D Point Cloud Generation with Cross Diffusion中文摘要：本文提出一个能够通过对形状的部分进行建模来实现可控部分点云生成的新颖概率生成模型 DiffFacto，通过独立建模每个部分的样式和配置分布的分解方法，以及利用交叉扩散网络生成一致和合理的形状。实验证明该方法在多方面产生良好的效果，并可用于形状插值、混合和变换编辑等不同功能应用。英文摘要：While the commu...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 43.16MB | 48 页
5金币 AI 模型中稀疏符号概念出现证明的进展（英文版）.PDF

英文标题：Where We Have Arrived in Proving the Emergence of Sparse Symbolic Concepts in AI Models中文摘要：通过证明 AI 模型对不同交互概念的输入输出方式的映射，本研究试图证明，大多数 AI 模型可使用少数交互概念来在任意遮掩样本上模拟模型输出。英文摘要：This paper aims to prove the emergence of symbolic concepts in well-trainedAI...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 798.54KB | 26 页
3金币非对称量子决策（英文版）.PDF

英文标题：Asymmetric quantum decision-making中文摘要：本研究理论和数值上研究了使用带有 OAM 的光子或缠绕光子的量子干涉实现不对称集体决策的方法，尽管成功实现了不对称性，但在所提出的模型中不可避免地存在光子损失，并且分析了不对称幅度的可用范围和获得所需不对称幅度的方法。英文摘要：Collective decision-making is crucial to information and communicationsystems. Decision conf...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 6.37MB | 19 页
5金币使用类别描述标注的零样本文本分类训练的好处（英文版）.PDF

英文标题：The Benefits of Label-Description Training for Zero-Shot Text Classification中文摘要：本研究提出了一种简单的方法来进一步提高零 - shot 分类准确性，即利用精心策划的微调数据集描述任务的标签，进而在多个文本域中获得强大的预测模型。英文摘要：Large language models have improved zero-shot text classification by allowingthe tra...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 347.37KB | 20 页
1金币 Fashionpedia-Taste：一个解释人类时尚品味的数据集（英文版）.PDF

英文标题：Fashionpedia-Taste: A Dataset towards Explaining Human Fashion Taste中文摘要：本文研究了顾客喜欢某种时尚图像的原因。对此，作者引入了一种名为 Fashionpedia-taste 的可解释性数据集，该数据集包含了丰富的注释，解释了主体为什么喜欢或不喜欢某个时尚图像的原因。研究者可以利用我们的数据集来构建计算模型，从不同的人文角度和模态完全了解和解释人类时尚品味。英文摘要：Existing fashion dataset...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 1.03MB | 6 页
3金币一种轻量级的 CNN-Transformer 模型用于学习旅行商问题（英文版）.PDF

英文标题：A Lightweight CNN-Transformer Model for Learning Traveling Salesman Problems中文摘要：本研究提出了一种基于 CNN 嵌入层和局部自注意力的轻量级 CNN-Transformer 模型，相对于标准 Transformer 模型，该模型能够更好地从输入数据中学习空间特征，同时通过局部自注意力减少全连接注意模型中的冗余性。实验结果表明，我们提出的模型在解决 TSP 问题的质量、GPU 内存使用和推理时间等方面优于其...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 572.68KB | 17 页
3金币 Zenseact 开放数据集：一种用于自动驾驶的大规模和多样化的多模态数据集（英文版）.PDF

英文标题：Zenseact Open Dataset: A large-scale and diverse multimodal dataset for autonomous driving中文摘要：Zenseact Open Dataset (ZOD) 是一种大规模且多样化的自动驾驶数据集，采集了两年时间在欧洲各地的数据，涵盖了比现有数据集多 9 倍的区域，并支持长距离感知和多任务学习。该数据集是通过各种帧、序列和驱动器收集的，为传感器融合、本地化和建图提供了支持。英文摘要：Existing...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 5.65MB | 13 页
3金币图神经网络中条件方法的探索（英文版）.PDF

英文标题：An Exploration of Conditioning Methods in Graph Neural Networks中文摘要：本研究针对使用节点和边缘属性提高图神经网络性能的三种条件方法（弱条件、强条件和纯条件）进行了实证研究，并将其应用于计算化学的多项任务进行分析。英文摘要：The flexibility and effectiveness of message passing based graph neuralnetworks (GNNs) induced consid...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 176.94KB | 10 页
5金币 DPSeq:基于序列器架构的预测癌症生物标志物的新型高效数字病理分类器（英文版）.PDF

英文标题：DPSeq: A Novel and Efficient Digital Pathology Classifier for Predicting Cancer Biomarkers using Sequencer Architecture中文摘要：本研究开发了一种高效的数字病理分类器 DPSeq，通过微调附带水平和垂直双向长短期记忆 (BiLSTM) 网络的测序器结构，预测结肠直肠癌 (CRC) 的癌症生物标志物，在国际数据集 MCO 和 TCGA 上评估了 DPSeq 的预测性能表...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 1.27MB | 28 页