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外文论文

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1金币 Avatar 知识蒸馏：自我集成教师模式与不确定性（英文版）.PDF

英文标题：Avatar Knowledge Distillation: Self-ensemble Teacher Paradigm with Uncertainty中文摘要：本文提出一种新的知识蒸馏方法 ——Avatar Knowledge Distillation (AKD)，通过生成因扰动转化而得的不同推理集合模型（Avatars）来协助学生模型更有效的学习，同时提出了一种基于推理模型差异的不确定性感知因素，以适应地调整 Avatars 的贡献，这种方法在不增加额外计算成本的前提下，将目...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 3.61MB | 9 页
3金币实验中的干扰校正：抖音案例研究（英文版）.PDF

英文标题：Correcting for Interference in Experiments: A Case Study at Douyin中文摘要：研究探讨了如何评估拥有干扰性的双边内容市场中的策略效果，发明了一种基于 Differences-in-Qs 技术的 Monte-Carlo 估计器，并在 Douyin 的实验平台上实现了它，取得了低偏差、低方差和 99% 的均方根误差降低。英文摘要：Interference is a ubiquitous problem in experimen...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 1.17MB | 18 页
3金币面向任务的端到端对话系统的任务优化适配器（英文版）.PDF

英文标题：Task-Optimized Adapters for an End-to-End Task-Oriented Dialogue System中文摘要：该研究提出了一种基于 Task-Optimized Adapters 和强化学习的 End-to-end TOD 系统，能够独立学习每个任务，并在 MultiWOZ 基准测试上表现出优越的性能，特别是在 2.2 数据集上的 DST 任务达到了最先进的水平。英文摘要：Task-Oriented Dialogue (TOD) systems...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 771.42KB | 13 页
3金币邻近词汇影响人类对显著性解释的理解（英文版）.PDF

英文标题：Neighboring Words Affect Human Interpretation of Saliency Explanations中文摘要：本研究使用用户研究的方法，发现邻居词对于单个词的重要性评分有显著影响，且影响与邻居方向（左还是右）和短语相关程度等因素有关，这个结果提出了在文本说明里是否应该采用词级的显著性解释方法，为未来研究替代性显著性解释方法提供了参考。英文摘要：Word-level saliency explanations ("heat maps over wo...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 2MB | 16 页
5金币可控视觉触觉合成（英文版）.PDF

英文标题：Controllable Visual-Tactile Synthesis中文摘要：本研究使用深度生成模型创建一个多感官体验，用户可以在触觉表面上滑动手指，触摸和查看合成物体，并提出了一种新的视触觉服装数据集和条件生成模型以合成视觉和触觉输出，并介绍了一个流水线，在基于电除尘的触觉设备上呈现高质量的视觉和触觉输出，实现沉浸式体验。英文摘要：Deep generative models have various content creation applications such asg...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 43.33MB | 22 页
3金币 SemEval-2023 任务 7：面向临床试验数据的多证据自然语言推理（英文版）.PDF

英文标题：SemEval-2023 Task 7: Multi-Evidence Natural Language Inference for Clinical Trial Data中文摘要：这篇论文介绍了 SemEval 2023 任务 7 的结果 -- 临床试验数据的多证据自然语言推断（NLI4CT），包括两个任务：自然语言推断任务和临床试验数据的证据选择任务。英文摘要：This paper describes the results of SemEval 2023 task 7 -- M...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 515.72KB | 11 页
5金币情感计算中偏见和公平性的心理测量与计算视角整合：自动视频面试的案例研究（英文版）.PDF

英文标题：Integrating Psychometrics and Computing Perspectives on Bias and Fairness in Affective Computing: A Case Study of Automated Video Interviews中文摘要：本研究基于心理测量学的原则，对机器学习应用于情感计算的偏差和公平性进行了论述，讨论了测试公平性和偏置的各种方法和指标，并提供了自动化个性化和招聘推理的案例研究。英文摘要：We provide a p...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 609.22KB | 21 页
3金币 PGB:一种用于异构网络表示学习的 PubMed 图形基准（英文版）.PDF

英文标题：PGB: A PubMed Graph Benchmark for Heterogeneous Network Representation Learning中文摘要：本文介绍了 PubMed Graph Benchmark (PGB)，一个用于评估生物医学文献中异构图嵌入的新基准数据集，其中包含有超过 3000 万篇英文文章及相关的元数据，可帮助未来的研究者更深入地了解 PubMed 数据库中文献信息的异构性。英文摘要：There has been a rapid growth i...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 475.38KB | 16 页
5金币乌贼：无需所有调整的低秩模型训练（英文版）.PDF

英文标题：Cuttlefish: Low-rank Model Training without All The Tuning中文摘要：提出了一种名为 Cuttlefish 的自动低秩训练方法，它通过观察在完整秩训练的几个时期后，每层的稳定秩（即真实秩的近似值）稳定为一个常数值，从而消除了调整低秩模型训练中的多个超参数的需求。Cuttlefish 在所有层的稳定秩收敛后从完整秩训练切换到低秩训练，并将每个因子化的维度设置为其相应的稳定秩。结果表明，Cuttlefish 生成的模型比完整秩模型小多...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 2.86MB | 29 页
3金币使用位平面编码进行输入层二值化（英文版）.PDF

英文标题：Input Layer Binarization with Bit-Plane Encoding中文摘要：本文提出一种新方法，使用 8 位表示的输入数据直接对第一层进行二值化处理，并利用标准位平面编码按位提取特征，经过加权和再次融合后得到全二值化模型，该方法在不同神经网络体系结构下验证，比现有技术在准确性和 BMCA (二值乘法计算数) 减少方面更佳。英文摘要：Binary Neural Networks (BNNs) use 1-bit weights and activations...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 1.06MB | 12 页