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外文论文

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1金币可伸缩编码中的条件与残差方法，适用于人类和机器（英文版）.PDF

英文标题：Conditional and Residual Methods in Scalable Coding for Humans and Machines中文摘要：本文提出了一种在可扩展编码中应用条件编码和残差编码的方法，并在计算机视觉任务中优化重建任务的速率失真性能，获得了类似的结果。英文摘要：We present methods for conditional and residual coding in the context ofscalable coding for human...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 432.93KB | 7 页
1金币多智能体系统中的人类价值观（英文版）.PDF

英文标题：Human Values in Multiagent Systems中文摘要：本文提供一个源于社会科学、能够形式化表达价值的形式化表述，并使用此表述明确了实现 AI 价值对齐的关键挑战和研究路线图。英文摘要：One of the major challenges we face with ethical AI today is developingcomputational systems whose reasoning and behaviour are provably align...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 126.52KB | 5 页
5金币基于一致性优化的集群联邦学习中的群体共识达成机制（英文版）.PDF

英文标题：FedCBO: Reaching Group Consensus in Clustered Federated Learning through Consensus-based Optimization中文摘要：本论文介绍了一个解决群集联合学习问题的新方法，该方法基于共识优化 (CBO) 中的思想，使用相互作用的粒子系统进行全局优化，经过数学推导得到了该模型的收敛性证明，并通过实验结果证实了 FedCBO 算法的有效性。英文摘要：Federated learning is an im...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 935.19KB | 42 页
3金币数据子群体间机器学习表现非线性相关性（英文版）.PDF

英文标题：On the nonlinear correlation of ML performance between data subpopulations中文摘要：研究机器学习模型在不同的数据分布下的性能表现，发现在子人群变化时，性能间的相关性呈现 “月形” 相关性，并且这种非线性相关性受到训练数据中虚假相关的影响，研究结果对机器学习的可靠性和公平性具有应用意义。英文摘要：Understanding the performance of machine learning (ML) mode...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 1.29MB | 19 页
3金币 Blahut 和 Arimoto 主题的变体（英文版）.PDF

英文标题：Variations on a Theme by Blahut and Arimoto中文摘要：通过使用一维根查找步骤和牛顿法更新固定乘数的 Blahut-Arimoto 算法的新修改版，可以使算法更加灵活和高效，直接计算给定目标失真下的速率失真函数，并且收敛速度为 O（1/n）。英文摘要：The Blahut-Arimoto (BA) algorithm has played a fundamental role in thenumerical computation of rate...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 719.15KB | 12 页
5金币最大因果熵限制的强化学习（英文版）.PDF

英文标题：Maximum Causal Entropy Inverse Constrained Reinforcement Learning中文摘要：提出一种基于最大因果熵的方法来学习环境约束下的最优策略，该方法利用在约束下运作的代理的演示进行学习，证明了其在表格设置中的收敛性并提供了一个可扩展到复杂环境的近似值。通过评估奖励和约束违规数，评估学习策略的有效性，并基于其在其他代理中的可转移性评估学习成本函数。此方法已经在各种任务和环境中表现优于现有技术，能够处理具有随机动态和连续状态动作空间的问...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 2.72MB | 23 页
1金币 ExeKGLib:知识图谱激励的机器学习分析（英文版）.PDF

英文标题：ExeKGLib: Knowledge Graphs-Empowered Machine Learning Analytics中文摘要：本文介绍了 ExeKGLib，这是一个基于知识图谱的 Python 库，允许具有编码技能和最少机器学习知识的用户构建机器学习管道，提高了建立的 ML 工作流程的透明度和可重用性，并与传统 ML 代码进行比较以展示其优势。英文摘要：Many machine learning (ML) libraries are accessible online for...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 318.01KB | 5 页
1金币前向-前向对比学习（英文版）.PDF

英文标题：Forward-Forward Contrastive Learning中文摘要：该研究论文提出了一种基于前向前向对比学习的图像分类预训练方法，通过将前向算法与对比学习结合，可以构建出更加具有鲁棒性的分类模型，实验结果表明该方法可以取得比现有预训练模型更加出色的分类性能。英文摘要：Medical image classification is one of the most important tasks forcomputer-aided diagnosis. Deep learni...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 1.02MB | 4 页
1金币使用场景流对点云序列的鸟瞰视图表示进行对齐（英文版）.PDF

英文标题：Aligning Bird-Eye View Representation of Point Cloud Sequences using Scene Flow中文摘要：研究了利用场景流纠正车辆自运动补偿方法（EMC）中所存在的影子效应，并提出了一种插件模块，该模块使用场景流来纠正 3D 目标检测的鸟瞰图表示，实验表明，该模块可显著提高大型车辆的平均精度（高达 16％）。英文摘要：Low-resolution point clouds are challenging for obje...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 1.17MB | 8 页
5金币神经网络何时在表格数据上优于增强树？（英文版）.PDF

英文标题：When Do Neural Nets Outperform Boosted Trees on Tabular Data?中文摘要：该研究分析了在标签数据上使用神经网络（NN）和梯度增强决策树（GBDT）的性能差异，发现针对不同数据集，NN 和 GBDT 的表现各有千秋，需要根据数据集来选择合适的算法并进行超参数调优。英文摘要：Tabular data is one of the most commonly used types of data in machinelearning. ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 819.53KB | 28 页