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外文论文

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3金币关于模型所有权的虚假指控解决（英文版）.PDF

英文标题：False Claims against Model Ownership Resolution中文摘要：本文介绍了一种新方法，能够使恶意主张人成功地向独立被怀疑的模型提出假陈述，该方法利用了深度神经网络的漏洞以及对于实现有效 MOR 的属性的不足。英文摘要：Deep neural network (DNN) models are valuable intellectual property of modelowners, constituting a competitive advan...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.71MB | 16 页
5金币朝着超图认知网络作为知识特征丰富模型的方向（英文版）.PDF

英文标题：Towards hypergraph cognitive networks as feature-rich models of knowledge中文摘要：使用 feature-rich cognitive hypergraphs 模型基于 word association data 预测单词的具体性，相比 pairwise-based feature aggregations 和 pairwise networks 有更好的表现，并且丰富了和语言心理学向量相关的信息。英文摘要：Se...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 2.6MB | 31 页
3金币通过鲁棒的 UNet 降噪器进行证明的零阶黑盒防御（英文版）.PDF

英文标题：Certified Zeroth-order Black-Box Defense with Robust UNet Denoiser中文摘要：本篇文章提出了一种证明 ZO 预处理技术，使用仅基于模型查询的黑盒模型，通过提前将 RDUNet 附加到黑盒模型中来确保黑盒模型对高维数据集进行训练时的鲁棒性，进而提出了 DS 和 AE-RUDS 两种新的黑盒防御机制，并在四个分类数据集上进行了广泛实验，结果表明我们的提出的方法 ZO-RUDS 和 ZO-AE-RUDS 大幅度击败了 SOTA。...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 493.6KB | 12 页
3金币 NeRFVS:基于几何支架的自由视点综合的神经辐射场（英文版）.PDF

英文标题：NeRFVS: Neural Radiance Fields for Free View Synthesis via Geometry Scaffolds中文摘要：NeRFVS 利用全貌因子指导 NeRF 的学习，并提出两个损失函数解决几何和颜色模糊性，经实验证明在室内场景的自由导航中，优于现有的视角合成方法，实现了高保真度的自由导航结果。英文摘要：We present NeRFVS, a novel neural radiance fields (NeRF) based metho...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 5.01MB | 10 页
5金币 PDF-VQA：一个新的 PDF 文档实际应用 VQA 数据集（英文版）.PDF

英文标题：PDF-VQA: A New Dataset for Real-World VQA on PDF Documents中文摘要：本研究提出了一种基于文档的视觉问答模型，并通过新开发的 PDF-VQA 数据集综合考察了文档理解的不同方面，包括文档元素识别、文档结构理解以及上下文理解和关键信息提取，在模型中明确地将文档元素之间的空间和层级结构关系整合起来，以此增强文档结构理解的能力。英文摘要：Document-based Visual Question Answering examines ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 5.42MB | 22 页
5金币异质图的属性多阶图卷积网络（英文版）.PDF

英文标题：Attributed Multi-order Graph Convolutional Network for Heterogeneous Graphs中文摘要：本篇论文主要介绍了一种基于 AMOGCN 的异构图神经网络，该方法可以学习具有区分度的节点嵌入和关系，并能够自动地构建元路径来影响嵌入的质量，从而提高半监督分类性能。英文摘要：Heterogeneous graph neural networks aim to discover discriminative nodeembed...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 4.33MB | 29 页
5金币神经网络中符号的出现与语义理解及交流（英文版）.PDF

英文标题：Emergence of Symbols in Neural Networks for Semantic Understanding and Communication中文摘要：通过提出 SEA-net 方案，使神经网络拥有符号创造、语义理解和通信的能力，并通过符号操作和通信获得新的功能。这些和人脑中的符号生成和理解有着共通的框架，有望在未来生产更加强大的人工智能系统。英文摘要：Being able to create meaningful symbols and proficien...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 3.91MB | 22 页
3金币 LSFSL:利用形状信息进行少样本学习（英文版）.PDF

英文标题：LSFSL: Leveraging Shape Information in Few-shot Learning中文摘要：LSFSL improves the generalizability and robustness of few-shot learning models by incorporating relevant priors and addressing shortcut learning in deep neural networks.英文摘要：Few-shot l...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 2.27MB | 12 页
3金币基于规则的德国教育培训访问检测（英文版）.PDF

英文标题：Rule-based detection of access to education and training in Germany中文摘要：该研究介绍了一种自动检测德国培训机构和广告招聘中与职业培训有关的学历、职业经验、前往学徒和技能等要求的新方法，以更好地匹配培训的需求和提供，该方法将多种方法相结合，并提供了教育同义词的映射和基于规则匹配的方法。英文摘要：As a result of transformation processes, the German labor marke...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 873.58KB | 16 页
1金币利用三元组损失进行无监督动作分段（英文版）.PDF

英文标题：Leveraging triplet loss for unsupervised action segmentation中文摘要：本文提出了一种全新的无监督学习框架来从单一的输入视频中学习适合于行动分割任务的动作表示，无需任何训练数据，达到了与现有无监督方法相比更高质量的时间边界恢复，并通过应用聚类算法在学习的表示上取得了具有竞争力的表现。英文摘要：In this paper, we propose a novel fully unsupervised framework that l...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 11.43MB | 9 页