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外文论文

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3金币 LasUIE：使用潜在的自适应结构感知生成语言模型统一信息抽取（英文版）.PDF

英文标题：LasUIE: Unifying Information Extraction with Latent Adaptive Structure-aware Generative Language Model中文摘要：本研究旨在通过利用句法结构信息，提出一种新颖的结构感知生成式语言模型，对各种信息提取任务进行统一的建模与预测，并且通过引入异构结构感知器和任务导向的结构微调机制来实现更好的指导解码，从而显著提高了 12 项信息提取任务的性能。英文摘要：Universally modelin...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.06MB | 18 页
5金币超越次模性：带团体公正约束的随机集合选取统一框架（英文版）.PDF

英文标题：Beyond Submodularity: A Unified Framework of Randomized Set Selection with Group Fairness Constraints中文摘要：本文提出了一种新型的随机子集选择框架，用于解决机器学习算法中存在的偏见或歧视问题，该框架结合了群体公平和最优化的因素，具有广泛的应用前景和优化效果。英文摘要：Machine learning algorithms play an important role in a var...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 272.57KB | 22 页
5金币有限宽度反模理论的一阶查询可决定性（英文版）.PDF

英文标题：Decidability of Querying First-Order Theories via Countermodels of Finite Width中文摘要：提出了一个通用的查询决策框架，基于计数模型的结构简单性，可以确定各种逻辑蕴涵问题（简称查询）的可决性，其中 Blumensath 的分区宽度作为一个特别强大的宽度度量提出，重点介绍存在规则的形式化，其中分区宽度的规则子域覆盖范式为一周围侧子域。英文摘要：We propose a generic framework fo...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 475.34KB | 23 页
3金币基于自监督学习的心电图内外分步表示学习在心律失常检测中的应用（英文版）.PDF

英文标题：In-Distribution and Out-of-Distribution Self-supervised ECG Representation Learning for Arrhythmia Detection中文摘要：本文探究了自监督学习（SSL）方法的有效性，以用于心电图（ECG）心律失常检测。作者对 PTB-XL， Chapman 和 Ribeiro 三个基于 ECG 的心律失常数据集进行了新颖的分布分析，并使用不同的增强和参数进行了全面的实验，评估了各种 SSL 方法的...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.41MB | 12 页
5金币 IBIA：用于对配分函数进行近似推理的增量式构建-推理-近似框架（英文版）.PDF

英文标题：IBIA: An Incremental Build-Infer-Approximate Framework for Approximate Inference of Partition Function中文摘要：提出了一种基于 SCTF 的方法来计算概率图模型的配分函数，并通过算法的精确性和复杂度之间权衡进行逼近推断，旨在提高计算效率和准确性。英文摘要：Exact computation of the partition function is known to be intrac...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 817.36KB | 30 页
3金币自适应人体姿势预测的元辅助学习（英文版）.PDF

英文标题：Meta-Auxiliary Learning for Adaptive Human Pose Prediction中文摘要：提出了一种测试相适应的深度学习框架，它结合了自监督辅助任务和元辅助学习来帮助主要预测网络适应测试序列，该方法在预测人类姿势方面取得了更高的准确性。英文摘要：Predicting high-fidelity future human poses, from a historically observedsequence, is decisive for intel...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 3.28MB | 10 页
3金币 G2T：基于预训练语言模型和社区检测的主题建模简单通用框架（英文版）.PDF

英文标题：G2T: A simple but versatile framework for topic modeling based on pretrained language model and community detection中文摘要：本文提出了一种名为图向话题（G2T）的框架，该框架能够使用预训练语言模型获取文档表示，并通过语义图和社区检测等方法进行主题建模。自动评估结果表明，G2T 在英文和中文文档上均取得了最优表现，并且比基线模型产生了更好的可解释性和覆盖范围。英文摘要：I...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.85MB | 19 页
3金币利用基于主动学习的改进策略优化多域性能（英文版）.PDF

英文标题：Optimizing Multi-Domain Performance with Active Learning-based Improvement Strategies中文摘要：本篇论文介绍了一种基于主动学习的多领域性能提升框架，首先利用初始标记数据对基础模型进行训练，然后迭代地选择最具信息量的样本进行标记，以改进模型性能。该方法在图像分类、情感分析和物体识别等多领域数据集上进行了评估，并表现出超越基准方法，并在几个数据集上取得了最先进的性能。同时表明了本方法非常高效，比其他主动学...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.11MB | 13 页
1金币 ChatGPT-4 在使用零样本学习对政治 Twitter 信息进行注释方面胜过专家和众包工作者（英文版）.PDF

英文标题：ChatGPT-4 Outperforms Experts and Crowd Workers in Annotating Political Twitter Messages with Zero-Shot Learning中文摘要：本文研究了大型语言模型 ChatGPT-4 在 Twitter 文本分析任务中对发布者政治意向分类的精度、可靠性和偏差，并结论该模型精度更高、可靠性更高、偏差相等或更低，从而证明了该模型在社会科学中的巨大影响。英文摘要：This paper assess...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 429.15KB | 5 页
5金币动词在行动：提高视频语言模型中动词理解能力（英文版）.PDF

英文标题：Verbs in Action: Improving verb understanding in video-language models中文摘要：本研究提出了一个新的以动词为中心对比学习（Verb-Focused Contrastive，VFC）框架，以改善基于 CLIP 的视频语言模型的动词理解。该方法采用预训练的大型语言模型（LLMs）创建难样本进行跨模态对比学习，以及实施细粒度的动词短语对齐损失。该方法在三个下游任务上实现了零射击性能的最新成果，包括视频文本匹配、视频问答和视...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 43.62MB | 26 页