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外文论文

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5金币联合预测符号和持续时间实现高效的序列转换（英文版）.PDF

英文标题：Efficient Sequence Transduction by Jointly Predicting Tokens and Durations中文摘要：介绍了一种用于序列到序列任务的新型 Token-and-Duration Transducer (TDT) 框架，该框架通过联合预测令牌及其持续时间来扩展传统的 RNN-Transducer 架构，可以提高序列传导任务上的准确性和推断速度。英文摘要：This paper introduces a novel Token-and-...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 2.88MB | 22 页
1金币多任务深度神经网络的结构剪枝（英文版）.PDF

英文标题：Structured Pruning for Multi-Task Deep Neural Networks中文摘要：本文研究了定结构剪枝在多任务深度神经网络模型中的有效性。通过使用基于现有单任务筛选剪枝标准和基于多任务学习筛选剪枝标准，采用迭代剪枝策略进行剪枝，本文表明在参数数目相似的情况下，与快速单任务 DNN 相比，DNN 多任务可以通过精心的超参数调整实现相似的性能，迭代权重剪枝可能不是实现良好性能剪裁模型的最好方式。英文摘要：Although multi-task deep ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 422.6KB | 9 页
5金币生物可信神经网络的研究：大脑启发机制在持续学习中的作用和交互（英文版）.PDF

英文标题：A Study of Biologically Plausible Neural Network: The Role and Interactions of Brain-Inspired Mechanisms in Continual Learning中文摘要：通过生物学上的神经元网络组合中的多种互补机制，可以在人工神经网络中实现连续学习。英文摘要：Humans excel at continually acquiring, consolidating, and retainingi...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 709.76KB | 24 页
3金币乳腺癌风险因素分析和生存预测的监督式机器学习（英文版）.PDF

英文标题：Supervised Machine Learning for Breast Cancer Risk Factors Analysis and Survival Prediction中文摘要：利用机器学习方法，比较逻辑回归、支持向量机、决策树、随机森林、极端随机树、最近邻算法和自适应增强等七种分类模型来预测基于 METABRIC 数据集中 1904 名患者记录的 5 年乳腺癌生存率。研究结果表明，这些分类器可以准确预测样品的生存率，分别为 75.4％，74.7％，71.5％，75.5...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 778.65KB | 10 页
5金币道路网络表示学习：基于双图的方法（英文版）.PDF

英文标题：Road Network Representation Learning: A Dual Graph based Approach中文摘要：本文提出了一个基于超图的图神经网络模型 HyperRoad 用于道路网络表示学习。此模型通过构建超图捕捉道路网络中的高阶联系，并利用图重建、超图重建和超边分类任务去学习结构信息和长距离联系。英文摘要：Road network is a critical infrastructure powering many applicationsincludi...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 2.48MB | 25 页
8金币覆盖整个机器学习生命周期的 MLOps:一项调查（英文版）.PDF

英文标题：MLOps Spanning Whole Machine Learning Life Cycle: A Survey中文摘要：本文旨在通过综合调查，以 MLOps 为过程，收集和阐述关键概念和活动及其代表作和调查，对现有机器学习技术的现状进行清晰的阐述，以便初学者（如研究人员、从业人员）了解 MLOps 过程的概述，以及在 ML 过程的每个步骤中使用的关键技术，并了解如何查找更多详细信息。英文摘要：Google AlphaGos win has significantly motiva...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.32MB | 66 页
3金币基于专家认知的安全噪声标签学习，用于乳腺癌残留肿瘤的精确分割（英文版）.PDF

英文标题：Experts' cognition-driven safe noisy labels learning for precise segmentation of residual tumor in breast cancer中文摘要：本文提出了一种基于专家认知的安全噪声标签学习方法来解决新辅助化疗后乳腺癌中残留肿瘤的准确分割问题，并展示了该方法在处理该问题中的优势和潜在潜力，同时公开了更好的预测模型。英文摘要：Precise segmentation of residual tumo...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 852.12KB | 18 页
1金币考虑时间区间、天气和乘客数量趋势的多重 LSTM 公交车乘客量预测（英文版）.PDF

英文标题：Bus Ridership Prediction with Time Section, Weather, and Ridership Trend Aware Multiple LSTM中文摘要：通过设计 LSTM-based 架构和输入过去的巴士乘客、星期几、时间段、天气情况和降雨量等所有相关数据作为特征，本研究提出了一种巴士乘客高度准确的预测模型，以提高服务质量。结果表明，该模型平均和最高准确率分别提高了 23% 和 27%。英文摘要：Public transportation h...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.05MB | 6 页
3金币面向人工智能协同的语言指导强化学习（英文版）.PDF

英文标题：Language Instructed Reinforcement Learning for Human-AI Coordination中文摘要：在缺乏高质量人类行为数据的情况下，使用预训练的大型语言模型生成人类语言指令的先验策略并规范化强化学习目标可以帮助人工智能代理与人类协作，并在多智能体强化学习问题中实现人工智能代理与人类偏好一致的均衡解。案例中验证了该框架的有效性。英文摘要：One of the fundamental quests of AI is to produce ag...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 4.04MB | 15 页
1金币 PALF:预注释与相机-LiDAR 后期融合，用于点云简易注释（英文版）.PDF

英文标题：PALF: Pre-Annotation and Camera-LiDAR Late Fusion for the Easy Annotation of Point Clouds中文摘要：本文提出了一种预注释算法和相机 - LiDAR 后期融合算法来方便且准确地注释点云数据，实验结果表明该算法可以提高 6.5 倍的注释速度、提高 3D 交集超过联合和精度 8.2 点和 5.6 点，同时降低失误率 31.9 点。英文摘要：3D object detection has become i...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 23.16MB | 7 页