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外文论文

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3金币神经网络训练和推理中利用同态加密实现数据隐私保护（英文版）.PDF

英文标题：Data Privacy with Homomorphic Encryption in Neural Networks Training and Inference中文摘要：本研究综述了利用同态加密解决神经网络数据隐私和安全问题的技术和策略，并分析了同态加密在神经网络训练和分类方面的当前研究现状、分类以及优化加密模型准确性和效率的技术。评估结果表明，尽管同态加密可以为神经网络提供强大的数据隐私保证，但仍存在许多挑战需要解决，例如对高级神经网络运算的有限支持、可扩展性问题以及性能平衡问...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 384.79KB | 11 页
1金币 GPTutor:一个由 ChatGPT 驱动的编程工具，用于代码解释（英文版）.PDF

英文标题：GPTutor: a ChatGPT-powered programming tool for code explanation中文摘要：本文介绍了 GPTutor，一种使用 ChatGPT 算法的编程工具，它是一个 Visual Studio Code 扩展，使用 ChatGPT 算法为计算机编程提供编程代码解释，并可以通过设计的提示信息解释所选代码，初步评估表明，GPTutor 相比于 vanilla ChatGPT 和 GitHub Copilot 提供了最简洁和准确的解释。英文...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 939.45KB | 6 页
5金币以人工智能推动农业食品系统革命：一项调查（英文版）.PDF

英文标题：Revolutionizing Agrifood Systems with Artificial Intelligence: A Survey中文摘要：本文综述了人工智能在农业食品系统中的应用，首先总结了农业食品系统中的数据获取方法，其次介绍了农业、畜牧和渔业中人工智能方法的进展和应用，包括农业食品的分类、生长监测、产量预测和质量评估等，同时强调了转变现代农业食品系统所面临的潜在挑战和有前途的研究机会。英文摘要：With the world population rapidly inc...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 6.81MB | 35 页
3金币结构稀疏动态稀疏训练（英文版）.PDF

英文标题：Dynamic Sparse Training with Structured Sparsity中文摘要：本研究提出了一种基于 DST 方法的 N:M 结构稀疏化学习方案，其具有较高的稀疏度并支持常见的硬件加速方式，在理论和实践中都表现出较好的泛化性能与较低的推理时间。英文摘要：DST methods achieve state-of-the-art results in sparse neural networktraining, matching the generalizatio...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 829.1KB | 16 页
5金币任意$p$-范数的实验设计（英文版）.PDF

英文标题：Experimental Design for Any $p$-Norm中文摘要：本文研究实验设计问题的一般 p - 范数目标，证明了采用随机局部搜索方法可以为所有 p 提供一种统一的求解算法，同时提供了专门情况下已知最佳边界的漂亮插值。英文摘要：We consider a general $p$-norm objective for experimental design problemsthat captures some well-studied objectives (D/A/...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 322.76KB | 29 页
1金币 SeqAug:一种基于序列特征重采样的通用增强方法（英文版）.PDF

英文标题：SeqAug: Sequential Feature Resampling as a modality agnostic augmentation method中文摘要：提出了一种名为 SeqAug 的模态不可知序列增强方法，它可以通过重新抽样来增强时间轴上的特征维度，可应用于单模态或多模态神经网络，并与循环和转换器体系结构兼容。实验证明，SeqAug 在语音听觉情感识别方面具有可比性的性能。英文摘要：Data augmentation is a prevalent techniqu...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 436.67KB | 5 页
3金币 GPT-RE：利用大型语言模型进行关系抽取的上下文学习（英文版）.PDF

英文标题：GPT-RE: In-context Learning for Relation Extraction using Large Language Models中文摘要：本研究介绍了 GPT-RE，这是一种解决大型语言模型在关系提取中局限性的方法，包括任务特定实体表现的使用和黄金标签引导推理逻辑的使用。该方法在四个数据集上的实验结果表明其超过了 GPT-3 基线并且在 Semeval 和 SciERC 数据集上实现了 SOTA 表现。英文摘要：In spite of the poten...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 1.82MB | 13 页
5金币 Few-shot Event Detection:一个实证研究与一个统一的视角（英文版）.PDF

英文标题：Few-shot Event Detection: An Empirical Study and a Unified View中文摘要：本文通过对 10 种方法的比较研究，提出一种对少样本事件检测模型的统一视图和基准，为未来的研究提供了许多有价值的研究见解。英文摘要：Few-shot event detection (ED) has been widely studied, while this bringsnoticeable discrepancies, e.g., various...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 1.64MB | 23 页
3金币基于生成元学习的零样本关系三元组抽取（英文版）.PDF

英文标题：Generative Meta-Learning for Zero-Shot Relation Triplet Extraction中文摘要：本研究提出了一种新颖的生成元学习框架，旨在提高生成模型的泛化能力，该框架在零样本关系三元组提取任务中达到了新的最先进性能。英文摘要：The zero-shot relation triplet extraction (ZeroRTE) task aims to extractrelation triplets from a piece of te...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 477.37KB | 10 页
1金币音频文本跨模态表示的无监督改进（英文版）.PDF

英文标题：Unsupervised Improvement of Audio-Text Cross-Modal Representations中文摘要：本文研究了使用无配对数据进行无监督学习的方法，结合领域特定的有软标签的对比损失方法可以显著提高跨模态音频 - 文本表示学习的效果及其在零样本分类任务中的性能。英文摘要：Recent advances in using language models to obtain cross-modal audio-textrepresentations h...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 244.51KB | 5 页