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学术论文

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5金币高斯过程内核表达的死亡率模型（英文版）.PDF

英文标题：Expressive Mortality Models through Gaussian Process Kernels中文摘要：本文利用柔性高斯过程框架，设计了遗传编程算法来搜索适合于特定人口的最具表现性的内核。研究旨在揭示不同人口中队列效应有无及死亡率表面在年龄和年份维度上的相对平滑性。用编程算法对全国范围的真实数据集进行验证。英文摘要：We develop a flexible Gaussian Process (GP) framework for learning thecov...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 1.83MB | 36 页
3金币心理学启发的因果提示（英文版）.PDF

英文标题：Psychologically-Inspired Causal Prompts中文摘要：该研究提出了三种不同的因果提示，研究了情感分类数据的不同性质在模型响应中引发的协议的一致性或多样性，并建议未来的研究提高对 NLP 任务中不同因果结构的认识。英文摘要：NLP datasets are richer than just input-output pairs; rather, they carrycausal relations between the input and output...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 1.27MB | 13 页
1金币数据估值：机器学习的部分序数 Shapley 值（英文版）.PDF

英文标题：Data valuation: The partial ordinal Shapley value for machine learning中文摘要：本文研究了抽象代数中通过群论定义偏序 Shapley 价值的概念及其在数据合作中的角色。提出了三种算法来近似计算该价值，其中包括基于经典 Shapley 价值算法的截断蒙特卡罗算法，以及基于同一类中数据点提供类似信息这一事实的蒙特卡罗和截断蒙特卡罗算法，以加快计算速度。英文摘要：Data valuation using Shapley v...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 590.45KB | 9 页
5金币大数据学习的缓慢杀死（英文版）.PDF

英文标题：Slow Kill for Big Data Learning中文摘要：本文介绍了一种称为 “slow kill” 的新技术，它利用了非凸约束优化、自适应规则化和动态学习率的方法来解决大规模变量筛选的问题，并且实验证明了其优越性。英文摘要：Big-data applications often involve a vast number of observations andfeatures, creating new challenges for variable selection...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 546.39KB | 30 页
1金币使用 GP-NAS 堆叠集成模型预测 NAS 多任务（英文版）.PDF

英文标题：Predict NAS Multi-Task by Stacking Ensemble Models using GP-NAS中文摘要：本文描述了如何通过处理数据、锻炼、并使用 GP-NAS 进行堆叠集成模型来准确预测体系结构的性能，并成功在 CVPR 2022 Track 2 Challenge 中排名第一。英文摘要：Accurately predicting the performance of architecture with small sampletraining is a...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 497.16KB | 5 页
3金币 Dark Energy Survey 中的异常星系图像及其使用无监督机器学习的识别（英文版）.PDF

英文标题：Outlier galaxy images in the Dark Energy Survey and their identification with unsupervised machine learning中文摘要：利用基于机器学习的自动检测方法，成功从 Dark Energy Survey 的首个数据版本中检测到 250 个异常天体，可实现对海量数据的异常点位识别和降维处理，以及减轻了手动检查的工作量。英文摘要：The Dark Energy Survey is able ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 9.78MB | 13 页
3金币用于抗菌素敏感性模式预测的时空网络（英文版）.PDF

英文标题：Spatial-Temporal Networks for Antibiogram Pattern Prediction中文摘要：本文提出了一种基于时空信息的新型抗生素敏感试验模式预测框架 STAPP，能够有效地利用模式相关性和时空信息对抗生素敏感试验模式进行预测，并且在真实数据集上的实验结果表明其优越性。英文摘要：An antibiogram is a periodic summary of antibiotic resistance results oforganisms from...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 577.06KB | 10 页
1金币 FlightBERT+：一种非自回归多时空间隔飞行轨迹预测框架（英文版）.PDF

英文标题：FlightBERT++: A Non-autoregressive Multi-Horizon Flight Trajectory Prediction Framework中文摘要：本论文提出了一种名为 FlightBERT++ 的新框架，采用了广义的编码器 - 解码器架构，通过考虑先前时间步长的信息，以及采用比特加权二元交叉熵的丢失函数，以完成多时域非自回归航班轨迹预测任务，并在真实飞行轨迹数据集上完成实验，取得了比其他基本模型更高的预测性能。英文摘要：Flight Trajec...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 412.82KB | 8 页
3金币用于单目深度估计的高分辨率合成 RGB-D 数据集（英文版）.PDF

英文标题：High-Resolution Synthetic RGB-D Datasets for Monocular Depth Estimation中文摘要：本文使用 Grand Theft Auto (GTA-V) 生成高分辨率的合成深度数据集 (HRSD)，包含 100,000 张彩色图像和相应的密集地面真实深度图，实验结果表明，使用此数据集训练的 DPT 算法在不同场景下的深度估计精度提高了 9％，进一步利用特征提取模块和注意力损失，可以将准确度提高 15％。英文摘要：Accurate...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 12.09MB | 12 页
8金币协方差神经网络的可迁移性及其在解释性脑龄预测中的应用（英文版）.PDF

英文标题：Transferablility of coVariance Neural Networks and Application to Interpretable Brain Age Prediction using Anatomical Features中文摘要：本文研究了具有协方差矩阵的图形卷积神经网络（coVariance 神经网络），证明了 VNN 具有出色的转移性能和在脑成像数据分析中的应用，通过具有多尺度的神经成像数据预测大脑年龄等任务的实验结果，论证了其比传统 PCA 方法...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 9.27MB | 94 页