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学术论文

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3金币充分利用现有资源：在低数据条件下调整预训练的视觉语言模型（英文版）.PDF

英文标题：Making the Most of What You Have: Adapting Pre-trained Visual Language Models in the Low-data Regime中文摘要：研究表明，视觉语言模型是目前广泛使用的预训练模型，但在适应少量样本方面，深度学习模型存在不足。本文研究了面向生成视觉语言模型的现有适应方法，提出了自标记的重要性，并提出一种任务适应流水线，可显著提高各种视觉语言任务（如图像分类、视觉问答等）的性能。英文摘要：Large-scal...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 2.37MB | 15 页
3金币可解释人工智能方法评论：SHAP 和 LIME（英文版）.PDF

英文标题：Commentary on explainable artificial intelligence methods: SHAP and LIME中文摘要：这篇论文探讨解释的可解释人工智能（XAI）方法，特别是 SHapley 加性解释和局部可解释模型无关解释等两种使用广泛的方法，提出一个框架来解释它们的输出，强调它们的优缺点。英文摘要：eXplainable artificial intelligence (XAI) methods have emerged to convert th...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 1.94MB | 12 页
3金币通过人工智能反馈提高对比学习句子嵌入（英文版）.PDF

英文标题：Improving Contrastive Learning of Sentence Embeddings from AI Feedback中文摘要：CLAIF 方法：利用大型预训练语言模型的人工智能反馈来构建有细粒度样本相似度得分的样本对以改善对比学习，并结合人工反馈和 AI 反馈提供更好的训练信号，实验结果显示在语义文本相似性和迁移学习任务上，与其他半监督和监督对比学习方法比较，CLAIF 实现了最先进的性能。英文摘要：Contrastive learning has become...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 470.27KB | 15 页
3金币 Bicubic+:超分辨率网络的工业级设计（英文版）.PDF

英文标题：Bicubic++: Slim, Slimmer, Slimmest -- Designing an Industry-Grade Super-Resolution Network中文摘要：我们提出了一种实时和轻量化的单图像超分辨率网络 Bicubic++，通过在整个网络中利用输入图像的空间维度，Bicubic++ 首先学习图像快速降级和低分辨率特征，以减少计算量，并构建一个训练管道，在其中应用卷积层的全局结构修剪而不使用度量像幅度和梯度规范，同时专注于优化修剪后网络在验证集上的 P...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 9.9MB | 10 页
1金币面向少样本类增量学习的演进式字典表示（英文版）.PDF

英文标题：Evolving Dictionary Representation for Few-shot Class-incremental Learning中文摘要：本文提出了一种解决 few-shot class-incremental learning 问题的方法，使用深度字典学习和视觉表示学习相结合的混合学习架构，同时在基础阶段优化字典和特征提取，而只在增量阶段对字典进行优化以适应新的类别，同时在基础训练中加入多个伪类以便未来新概念的适应。经过实验验证，该方法有效性得到了证实。英文摘要...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 746.93KB | 9 页
10金币神经网络训练与非可微目标函数（英文版）.PDF

英文标题：Neural Network Training and Non-Differentiable Objective Functions中文摘要：本论文探讨了计算机视觉领域中非可微目标函数的训练问题，提出了使用可微的代理函数进行训练的解决方案，使得神经网络训练更易扩展到新型任务，包括可分解和不可分解的评估指标。英文摘要：Many important computer vision tasks are naturally formulated to have anon-differentia...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 15.17MB | 122 页
3金币 MolKD:化学反应跨模态知识蒸馏用于分子性质预测（英文版）.PDF

英文标题：MolKD: Distilling Cross-Modal Knowledge in Chemical Reactions for Molecular Property Prediction中文摘要：本文研究通过融入与化学反应相关的领域知识来学习有效的分子代表，并提出了一种新的方法 ——MolKD，通过将跨模态化学反应和分子之间的知识蒸馏为分子性质预测提供帮助。经过大量实验验证，该方法明显优于其他基线模型并具有较高的鲁棒性和可解释性。英文摘要：How to effectively r...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 3.62MB | 15 页
1金币安全应用中 X 射线图像非法物品检测（英文版）.PDF

英文标题：Illicit item detection in X-ray images for security applications中文摘要：本文提出了一种改进的基于深度神经网络的自动化 X 射线图像检测方法，通过使用更高效的框和修改默认 NMS 算法实现更准确的物体检测，突显了大数据分析在提高公共安全方面的潜力。英文摘要：Automated detection of contraband items in X-ray images can significantlyincrease pu...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 3.04MB | 8 页
3金币针对不规则扫描几何形状的高效三维近场 MIMO-SAR 成像（英文版）.PDF

英文标题：Efficient 3-D Near-Field MIMO-SAR Imaging for Irregular Scanning Geometries中文摘要：提出了一种新颖的算法，用于有效地处理不规则扫描几何的近场合成孔径雷达 (SAR) 成像，并利用非协作 SAR 扫描模式，小型 MIMO 雷达和高效单靶平面图像重建算法实现了高分辨率和高效率的近场 MIMO-SAR 成像。英文摘要：In this article, we introduce a novel algorithm f...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 6.37MB | 17 页
3金币连续推理：利用连续学习在神经符号 AI 中进行非单调推理（英文版）.PDF

英文标题：Continual Reasoning: Non-Monotonic Reasoning in Neurosymbolic AI using Continual Learning中文摘要：本文介绍一种称为连续推理的新方法，该方法将神经符号系统与知识和数据的循环学习相结合，以应对非单调推理任务，并在结果上显示了显著的改进。英文摘要：Despite the extensive investment and impressive recent progress at reasoningby...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 3.99MB | 13 页