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学术论文

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5金币校准解释：带不确定信息和反事实分析（英文版）.PDF

英文标题：Calibrated Explanations: with Uncertainty Information and Counterfactuals中文摘要：本文介绍了一种基于 Venn-Abers 的新型特征重要性解释方法 Calibrated Explanations，该方法能校准底层模型、生成特征重要性解释并对概率估计和特征重要性权重进行不确定性量化。此外，该方法对模型没有偏见、规则易于理解、可生成反事实解释和不确定性量化。英文摘要：Artificial Intelligence...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 517.54KB | 32 页
5金币带有条件和局部连接片段-瓦瑟斯坦流的非参数生成建模（英文版）.PDF

英文标题：Nonparametric Generative Modeling with Conditional and Locally-Connected Sliced-Wasserstein Flows中文摘要：本文提出了一种基于 Sliced-Wasserstein Flow 的生成模型，即 Conditional Sliced-Wasserstein Flow（CSWF），可以进行非参数条件建模，并引入视觉研究中的局部联通性和多尺度表示两种技术，大大提高了图像建模的效率和质量，使其在纯非...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 11.51MB | 20 页
1金币利用高分辨率纵向热红外影像生成区域尺度地表温度数据（英文版）.PDF

英文标题：District-scale surface temperatures generated from high-resolution longitudinal thermal infrared images中文摘要：该论文描述了一个非接触式的技术 —— 红外热成像技术来收集数据和分析建筑环境，并介绍了一个位于新加坡的屋顶红外热成像观测站，可以以高时空分辨率监测区域内动态过程，并收集来自热带区域的遥感数据，数据包含在 10 个月内从两个位置平均每 10 秒钟拍摄的 1,365,921 ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 7.29MB | 9 页
5金币基于地图的经验回放：强化学习中灾难性遗忘的一种内存高效解决方案（英文版）.PDF

英文标题：Map-based Experience Replay: A Memory-Efficient Solution to Catastrophic Forgetting in Reinforcement Learning中文摘要：该研究采用基于心理认知的重新记忆策略，通过构建一个基于地图的经验重播存储库，减少了记忆体的大小，并增加了样本之间的相关性，从而有效地解决了深度增强学习代理在处理新数据时可能出现的忘记先前解决方案的问题。英文摘要：Deep Reinforcement Learn...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 837.83KB | 20 页
3金币基于因果干预的少样本命名实体识别（英文版）.PDF

英文标题：Causal Interventions-based Few-Shot Named Entity Recognition中文摘要：本文提出一种基于因果干预的少样本 NER 方法，通过背门调整和增量学习干预原型，避免了少样本选择偏差所带来的虚假相关性问题，并在不同基准测试中取得了新的最佳表现。英文摘要：Few-shot named entity recognition (NER) systems aims at recognizing newclasses of entities bas...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 1.04MB | 11 页
3金币 NorQuAD:挪威问答数据集（英文版）.PDF

英文标题：NorQuAD: Norwegian Question Answering Dataset中文摘要：本文介绍了 NorQuAD 数据集，这是第一个用于机器阅读理解的挪威问答数据集，包含 4,752 个手动创建的问题和答案对。我们详细介绍了数据收集过程，并陈述了数据集的统计信息。我们还对数据集进行了多语言和挪威单语言语言模型的基准测试，并将它们与人类表现进行了比较。该数据集将免费提供。英文摘要：In this paper we present NorQuAD: the first Nor...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 347.08KB | 10 页
3金币分布式实例分割：用潜在的 MaskRCNN 模型建模不确定性和高置信度预测（英文版）.PDF

英文标题：Distributional Instance Segmentation: Modeling Uncertainty and High Confidence Predictions with Latent-MaskRCNN中文摘要：本文提出一种基于概率分布的实例分割方法，利用潜在编码来建模物体掩膜的可能假设，从而降低机器人应用中的临界错误率。在实际服装拣选机器人上，该方法成功降低了错误率并提高了性能。英文摘要：Object recognition and instance segme...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 10.24MB | 10 页
3金币 TempoSum：评估抽象化摘要的时间泛化能力（英文版）.PDF

英文标题：TempoSum: Evaluating the Temporal Generalization of Abstractive Summarization中文摘要：本文研究了文本摘要模型的时态泛化能力和忠实度，并提出了新的基准测试集 TempoSum，对不同时间段的数据进行测试，发现现有的基准测试集可能依赖于事先的知识，不具有泛化能力，并且现有的忠实度提升方法对未来数据的忠实度提升是不可靠的。英文摘要：Recent pre-trained language models (PLMs)...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 268.07KB | 13 页
1金币道德语音识别数据集的注意事项（英文版）.PDF

英文标题：Considerations for Ethical Speech Recognition Datasets中文摘要：本文以自动语音识别为例，研究具备道德操守的语音数据集应具备的特征，包括多样性、包容性、关键元数据等，以提高模型鲁棒性与可用性，同时保护用户隐私、提升可解释性、促进社会技术与情境模型设计，旨在鼓励研究者与实践者建立更多人性化的数据集，提高模型效果。英文摘要：Speech AI Technologies are largely trained on publicly ava...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 79.5KB | 3 页
5金币 CLUSTSEG:通用分割的聚类（英文版）.PDF

英文标题：CLUSTSEG: Clustering for Universal Segmentation中文摘要：CLUSTSEG 是一个基于 transformer 的通用框架，通过统一的神经聚类方案解决不同的图像分割任务，并通过两个创新方面实现。像 EM 聚类一样，这些创新使 CLUSTSEG 成为一个透明而强大的框架，在上述分割任务中产生优越的结果。英文摘要：We present CLUSTSEG, a general, transformer-based framework that t...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 10.68MB | 22 页