全部分类

学术论文

(10w+ 篇文档)

5金币用于马尔可夫数据的流式主成分分析（英文版）.PDF

英文标题：Streaming PCA for Markovian Data中文摘要：研究了数据点从无法分解的 Markov 链中采样的流式主成分分析（PCA）问题，提出了一个新的算法并证明了其收敛速率，解决了使用 MCMC 算法从链的稳态分布中采样的问题。英文摘要：Since its inception in Erikki Oja's seminal paper in 1982, Oja's algorithmhas become an established method for stream...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 997.98KB | 51 页
1金币珊瑚礁区生物热点的机器人可视化勘测（英文版）.PDF

英文标题：Biological Hotspot Mapping in Coral Reefs with Robotic Visual Surveys中文摘要：利用自主水下车辆、视觉检测器和摄影测量的方法，我们成功地高分辨率地绘制和识别了珊瑚礁的生物热点图，并发现这些热点图与珊瑚礁生物多样性和丰富度的代理测量 —— 皱度具有一定的相关性，这为珊瑚礁保护管理提供了有价值的信息。英文摘要：Coral reefs are fast-changing and complex ecosystems that...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 8.93MB | 6 页
3金币大规模查询图像遮罩（英文版）.PDF

英文标题：MaskSearch: Querying Image Masks at Scale中文摘要：本文提出了一个名为 MaskSearch 的系统，用于加速图像掩码数据库上的查询，并且通过一种新颖的索引技术和高效的查询执行框架，MaskSearch 能够在数据所占比例仅为 5% 的情况下加速两个数量级的单个查询，并在各种模拟数据集探索和分析过程的多查询负载下一致优于现有的方法。英文摘要：Machine learning tasks over image databases often gen...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 8.97MB | 14 页
1金币跨视角基于学习的关系对象匹配（英文版）.PDF

英文标题：Learning-based Relational Object Matching Across Views中文摘要：本论文提出了一种基于 RGB 图像的目标检测匹配的学习方法，结合了局部关键点与新颖的物体级特征，通过关联图神经网络训练，在许多视图上具有较好的性能并优于现有的纯关键点匹配方法。英文摘要：Intelligent robots require object-level scene understanding to reason aboutpossible tasks and...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 4.85MB | 7 页
1金币利用图像识别技术检测受精鸡蛋早期的性别（英文版）.PDF

英文标题：Sex Detection in the Early Stage of Fertilized Chicken Eggs via Image Recognition中文摘要：在研究中通过无侵入的方法，对鸡胚在孵化的第一周通过血管成像来进行形态分析以实现早期性别鉴定，从而消除道德问题和降低成本。英文摘要：Culling newly hatched male chicks in industrial hatcheries poses a seriousethical problem. Bo...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 239.19KB | 8 页
1金币特征工程能帮助量子机器学习进行恶意软件检测吗？（英文版）.PDF

英文标题：Can Feature Engineering Help Quantum Machine Learning for Malware Detection?中文摘要：研究了使用量子机器学习和特征选择策略来提高恶意软件检测的精确度和减少训练时间的混合框架，并给出了初步结果。英文摘要：With the increasing number and sophistication of malware attacks, malwaredetection systems based on machi...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 377.45KB | 4 页
3金币栽培的野性：机器中的技术多样性和野性（英文版）.PDF

英文标题：Cultivated Wildness: Technodiversity and Wildness in Machines中文摘要：本文研究了在景观设计和人工智能的交叉点上培育野性的想法，提出了当代景观实践应该通过当代环境人文学、科学技术研究、生态学和景观建筑的思想和关注点来探索培育新形式的野外场所的景观策略，并探讨了用智能机器构建野外场所的框架。英文摘要：This paper investigates the idea of cultivated wildness at the in...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 5.68MB | 14 页
3金币神经网络敏感性分析的度量工具（英文版）.PDF

英文标题：Metric Tools for Sensitivity Analysis with Applications to Neural Networks中文摘要：本文提出了一种理论框架，使用度量技术研究机器学习模型的灵敏度，从度量解释中提取出一种新的定量度量方法，称为 α 曲线，它提供了比文献中现有解释型人工智能方法更深入的有关机器学习模型输入变量重要性的信息。英文摘要：As Machine Learning models are considered for autonomous de...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 14.17MB | 15 页
3金币 SimSC：基于温度学习的语义对应简易框架（英文版）.PDF

英文标题：SimSC: A Simple Framework for Semantic Correspondence with Temperature Learning中文摘要：本文提出了一个名为 SimSC 的简单框架，通过在特征骨干基础上进行语义匹配来解决问题。通过设置适当的 softmax 温度，可以缓解过度平滑匹配度分布并改善特征质量，使用学习模块来预测优化温度，该模块与骨干和温度一起在线更新，易于与各种类型的骨干配对以提高准确性。英文摘要：We propose SimSC, a re...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 6.97MB | 15 页
3金币 PTP：基于扰动正则化的 Prompt Tuning 提升稳定性和性能（英文版）.PDF

英文标题：PTP: Boosting Stability and Performance of Prompt Tuning with Perturbation-Based Regularizer中文摘要：研究表明，在自然语言理解任务中，prompt tuning 相比下游微调能更好地利用大型语言模型的优势，但是现有的 prompt tuning 方法在训练时存在不稳定性问题。本文提出了基于扰动的正则化方法，将其应用到 prompt tuning 中，从而稳定训练并提高准确性。实验结果表明，本文...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 1.82MB | 14 页