全部分类

学术论文

(10w+ 篇文档)

5金币一种利用深度学习预测心脏再同步治疗响应的新方法（英文版）.PDF

英文标题：A new method using deep learning to predict the response to cardiac resynchronization therapy中文摘要：使用深度学习模型将临床参数、心电图特征、心脏功能评估参数和 SPECT MPI 的极地图相结合，预测心脏重同步治疗的患者反应，对于预测预后具有较高准确性。英文摘要：Background. Clinical parameters measured from gated single-photo...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 1.21MB | 26 页
5金币深度宽神经网络的统计最优性（英文版）.PDF

英文标题：Statistical Optimality of Deep Wide Neural Networks中文摘要：本文研究了深度神经网络的泛化能力问题，探讨了其与神经切向核回归的关系，并分析了核的谱性质，得出了多层宽神经网络使用梯度下降等算法在早期停止时能够获得最佳性能的结论。英文摘要：In this paper, we consider the generalization ability of deep widefeedforward ReLU neural networks def...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 856.91KB | 50 页
3金币多模态驱动的人脸语音生成、人脸交换、扩散模型（英文版）.PDF

英文标题：Multimodal-driven Talking Face Generation, Face Swapping, Diffusion Model中文摘要：本研究提出了一种基于 Diffusion Models 和 Texture-Geometry-aware 的面部生成方法，采用基于纹理注视的模块准确地建模源和目标条件中的外观和几何线索之间的对应关系，并结合额外的隐式信息进行高保真度的面部生成，并且能够优雅地用于面部交换。英文摘要：Multimodal-driven talking...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 3.89MB | 14 页
3金币快速跨模态 MRI 重建的空间与模态最优传输（英文版）.PDF

英文标题：Spatial and Modal Optimal Transport for Fast Cross-Modal MRI Reconstruction中文摘要：本文通过引入辅助模态 (T1WI) 加速获取 T2WI，实现 T2WI 重建并建立跨模态合成任务来提高 T2WI 重建准确度。英文摘要：Multi-modal Magnetic Resonance Imaging (MRI) plays an important role inclinical medicine. Howeve...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 26.78MB | 12 页
3金币在野外环境中跟踪容器和遮挡物（英文版）.PDF

英文标题：Tracking through Containers and Occluders in the Wild中文摘要：本文介绍了一个名为 $ extbf {TCOW}$ 的新基准和模型，用于在存在较强遮挡和包容的情况下进行视觉跟踪，并通过混合数据集支持模型性能的监督学习和结构化评估。该文还测试了两种基于 transformer 的视频模型在跟踪任务上的表现，并发现它们在特定的任务变化设置下具有一定的跟踪能力，但在说服地表达目标对象持久性之前仍存在相当大的性能差距。英文摘要：Trackin...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 10.04MB | 16 页
3金币增强学习的简单噪声环境增强（英文版）.PDF

英文标题：Simple Noisy Environment Augmentation for Reinforcement Learning中文摘要：本文介绍了针对强化学习 (RL) 的数据增强技术，旨在提高 RL 算法在不同环境下的表现效果，包括引入噪声、探索状态空间和改善训练数据的多样性。作者提出了两种新的增强技术，并在三种常用的 RL 算法和五个 MuJoCo 环境中进行实验研究，结果表明增强技术对增加回报有积极作用。英文摘要：Data augmentation is a widely us...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 874.45KB | 17 页
3金币 FUSegNet：用于足部溃疡分割的深度卷积神经网络（英文版）.PDF

英文标题：FUSegNet: A Deep Convolutional Neural Network for Foot Ulcer Segmentation中文摘要：本文提出了一种名为 FUSegNet 的模型，利用预训练的 EfficientNet-b7 作为骨干网络，通过并行 scSE 模块来提高足部溃疡分割的准确率，并在公开数据集上取得最佳结果，模型代码可在给定链接获得。英文摘要：This paper presents FUSegNet, a new model for foot ulc...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 815.57KB | 16 页
3金币 RetroMAE-2:双工遮蔽自编码器用于预训练面向检索的语言模型（英文版）.PDF

英文标题：RetroMAE-2: Duplex Masked Auto-Encoder For Pre-Training Retrieval-Oriented Language Models中文摘要：本文提出了一种新的预训练方法，名为 Duplex Masked Auto-Encoder（DupMAE），以改善用于信息检索任务的上下文嵌入的语义表示质量，其中所有上下文嵌入都可以被利用。通过两个互补的自编码任务，联合训练一个统一的编码器，实现所有上下文化嵌入的紧凑汇总，生成最终的语义表示。英文摘...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 479.94KB | 13 页
5金币 Laplacian 正则化分层模型中的联合图学习和模型拟合（英文版）.PDF

英文标题：Joint Graph Learning and Model Fitting in Laplacian Regularized Stratified Models中文摘要：本文讨论了 Laplacian regularized stratified models (LRSM) 的图权重敏感性问题，并提出了一种通用的学习图权重和模型参数的解决方案。我们从图连通性和贝叶斯视角解释了所提出的公式，并提出了一种有效的算法来解决问题。我们还提供了所提出的优化算法的收敛保证，最后我们通过各种现实...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 4.52MB | 32 页
3金币刺激式训练+：超越残差网络的性能极限（英文版）.PDF

英文标题：Stimulative Training++: Go Beyond The Performance Limits of Residual Networks中文摘要：本文从社会心理学的角度重新研究了残差网络的训练过程，提出了一种新的训练模式和三种改善残差网络性能的策略。作者发现残差网络内的子网络在群体中工作时更容易失去动力，称之为 “网络懒汉现象”，并提出了 “激励式训练” 等新的训练方法和三种简单有效的策略来解决这个问题。实验证明，这些方法都能够有效地提升残差网络的性能。英文摘要：R...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 1.48MB | 15 页