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学术论文

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1金币 MTLSegFormer：基于 Transformer 的多任务学习在精准农业语义分割中的应用（英文版）.PDF

英文标题：MTLSegFormer: Multi-task Learning with Transformers for Semantic Segmentation in Precision Agriculture中文摘要：MTLSegFormer 是一种结合多任务学习和注意机制的语义分割方法，通过学习任务相关特征和视觉注意力方法，实现了跨任务信息交换与加权，可以显著提高受其他任务相关性影响较大的任务的准确性。英文摘要：Multi-task learning has proven to be ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 9.8MB | 9 页
8金币 MLHOps:物联网医疗运营中的机器学习（英文版）.PDF

英文标题：MLHOps: Machine Learning for Healthcare Operations中文摘要：本文介绍机器学习在医疗保健领域中部署和维护的可靠、高效、可用和道德化的过程，包括基础概念、数据准备、数据工程和工具等，在从策划到落地实现全过程提供指导。英文摘要：Machine Learning Health Operations (MLHOps) is the combination of processesfor reliable, efficient, usable, a...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 872.33KB | 86 页
1金币公平联邦学习能否降低个性化需求？（英文版）.PDF

英文标题：Can Fair Federated Learning reduce the need for Personalisation?中文摘要：本论文通过策略提出了 Personalisation-aware Federated Learning (PaFL) 的模型，在语言任务中减少了 50% 的表现不佳客户端的数量，在图像任务中也避免了表现不佳客户端数量翻倍的情况，提高了边缘设备参与联邦学习的效率并有望在未来实验和理论分析上得到更多的应用。英文摘要：Federated Learning ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 3.58MB | 9 页
5金币基于稀疏模型自适应的高效个性化联邦学习（英文版）.PDF

英文标题：Efficient Personalized Federated Learning via Sparse Model-Adaptation中文摘要：提出一种名为 pFedGate 的方法，通过自适应和高效地学习稀疏本地模型来实现高效个性化联邦学习，并通过轻量级可训练的门控层使客户端生成不同的稀疏模型，同时考虑到异构的数据分布和资源限制，实现了计算和通信的效率提高，理论上的收敛性和泛化误差更优越，实验证明该方法相对于同类方法能够同时实现更高的全局准确性、个体准确性和效率，并能够适应不同的...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 3.18MB | 23 页
3金币可扩展图学习的分层 Transformer（英文版）.PDF

英文标题：Hierarchical Transformer for Scalable Graph Learning中文摘要：本文介绍了一种名为 HSGT 的层级可伸缩图变换器，通过利用层次结构和基于采样的训练方法，高效地更新和存储多尺度信息，并使用 Transformer 块有效地捕获和聚合多级信息以实现节点表征学习任务在大规模图上的高性能表现。英文摘要：Graph Transformer is gaining increasing attention in the field of machi...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 745.74KB | 11 页
3金币跨数据集弱监督仇恨言论分类（英文版）.PDF

英文标题：Towards Weakly-Supervised Hate Speech Classification Across Datasets中文摘要：本篇论文提出了一种基于极弱监督策略的方法以解决仅存在于部分数据集的种族主义言辞（HS）的识别问题，并探究了 HS 分类模型泛化能力不佳的原因。英文摘要：As pointed out by several scholars, current research on hate speech (HS)recognition is character...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 511.59KB | 18 页
1金币利用梯度衍生的度量对不同 ially private 训练中的数据选择和估值进行优化（英文版）.PDF

英文标题：Leveraging gradient-derived metrics for data selection and valuation in differentially private training中文摘要：研究了如何在严格保护隐私的情况下，利用梯度信息来选择有利于模型训练的数据，解决在协同训练深度学习模型中，难以区分出有用数据点的问题。英文摘要：Obtaining high-quality data for collaborative training of machine...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 12.64MB | 7 页
1金币无偏学习排序的基础与应用的最新进展（英文版）.PDF

英文标题：Recent Advances in the Foundations and Applications of Unbiased Learning to Rank中文摘要：本教程介绍了无偏学习排序（ULTR）领域的核心概念和最新发展，包括其方法的若干应用以及在排序公平性方面的相关连接，旨在为对开发新的 ULTR 解决方案或在实际应用中利用 ULTR 方法感兴趣的研究人员和产业从业者提供帮助。英文摘要：Since its inception, the field of unbiased ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 136.97KB | 4 页
3金币利用 Wasserstein 距离的年龄不变面部嵌入（英文版）.PDF

英文标题：Age-Invariant Face Embedding using the Wasserstein Distance中文摘要：通过使用多任务学习和 Wasserstein 距离鉴别器来解决面部识别中存在的年龄变化问题，这种方法通过最小化 Jensen-Shannon 差异来最小化年龄和身份嵌入之间的互信息，并在多个年龄变化数据集上验证了方法的优越性。英文摘要：In this work, we study face verification in datasets where imag...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 4.56MB | 10 页
3金币生成式嵌入反演攻击揭示句向量的信息泄露（英文版）.PDF

英文标题：Sentence Embedding Leaks More Information than You Expect: Generative Embedding Inversion Attack to Recover the Whole Sentence中文摘要：通过生成对抗网络逆向语言模型的句向量表示，揭示其可能存在的信息泄露，并提出一种更为高效的逆向分析方式。英文摘要：Sentence-level representations are beneficial for various...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 1.64MB | 17 页