全部分类

学术论文

(10w+ 篇文档)

5金币习惯和目标的协同作用：行为的变分贝叶斯框架（英文版）.PDF

英文标题：Habits and goals in synergy: a variational Bayesian framework for behavior中文摘要：该研究提出了一种使用变分贝叶斯理论桥接惯常性和目标导向性行为相互作用的框架，通过引入用于生成习惯性行为的意图先验分布和用于生成目标导向性行为的意图后验分布的贝叶斯潜变量，实现了两种行为的技能共享，并且其能够使代理程序轻松地从习惯性行为泛化到目标导向性行为。英文摘要：How to behave efficiently and fl...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 4.11MB | 24 页
3金币解耦异常鉴别和表示学习：自监督学习用于属性图的异常检测（英文版）.PDF

英文标题：Decoupling anomaly discrimination and representation learning: self-supervised learning for anomaly detection on attributed graph中文摘要：本文提出了一种独特的算法 DSLAD，它是一种自监督方法，可将异常检测的异常磨合和表示学习分离。DSLAD 使用双线性池化和掩蔽自编码器作为异常磨合器。通过解耦异常磨合和表示学习，构建了一个平衡的功能空间，节点之间的语义...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 889KB | 11 页
5金币人工智能集体智能工程：概念和视角调查（英文版）.PDF

英文标题：Artificial Collective Intelligence Engineering: a Survey of Concepts and Perspectives中文摘要：本文对计算机科学家和工程师的角度提供了一张集体智能研究的地图，涵盖了初步概念、基本概念和主要研究视角，旨在识别人工和计算集体智能工程研究的机遇和挑战。英文摘要：Collectiveness is an important property of many systems--both natural anda...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1007.73KB | 34 页
5金币大型语言模型的紧急自主科研能力（英文版）.PDF

英文标题：Emergent autonomous scientific research capabilities of large language models中文摘要：本论文展示了一个结合多个大型语言模型的智能代理系统，可自主设计、规划和执行科学实验，并通过三个不同的实例展示代理的科学研究能力，最为复杂的是成功执行加催化交叉偶联反应。最后，讨论了这种系统的安全影响，并提出了防止滥用的措施。英文摘要：Transformer-based large language models are r...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 2.73MB | 48 页
1金币 TinyReptile：联邦元学习的 TinyML（英文版）.PDF

英文标题：TinyReptile: TinyML with Federated Meta-Learning中文摘要：TinyReptile 是一种基于元学习和在线学习的有效算法，能够在资源受限的微型控制器之间协作性地学习神经网络的坚实初始化，并且相比具有类似性能的基准算法，能够至少将资源减少和训练时间节省两倍。英文摘要：Tiny machine learning (TinyML) is a rapidly growing field aiming todemocratize machine le...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 584.59KB | 9 页
3金币通过生成未来视角图像语义来提升视觉-语言导航能力（英文版）.PDF

英文标题：Improving Vision-and-Language Navigation by Generating Future-View Image Semantics中文摘要：该研究旨在探讨智能体是否可以在导航的同时生成未来视图的语义，并通过三个代理任务和一项辅助损失来教授模型实现该目的；实验表明这种能力使智能体的性能得到了提升，并且学习如何预测未来视图语义使智能体对于长路径的表现更好。英文摘要：Vision-and-Language Navigation (VLN) is the t...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.52MB | 13 页
5金币 ChatGPT 中的毒性：分析个性化语言模型（英文版）.PDF

英文标题：Toxicity in ChatGPT: Analyzing Persona-assigned Language Models中文摘要：本研究系统评估了 ChatGPT 这个常用的基于对话的大型语言模型中的亵渎问题，发现为 ChatGPT 分配一个假想的人物角色（如拳击手穆罕默德・阿里）会显著增加生成结果的亵渎程度，其中涉及不正确的刻板印象、有害的对话和伤人的观点，这可能损害该假想角色的名誉并对无意中接触该系统的用户造成伤害，并且还存在特定实体（例如某些种族）比其他实体被定位更多的有关...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1019.57KB | 36 页
3金币 RRHF：无需痛苦排名回应，将语言模型与人类反馈对齐（英文版）.PDF

英文标题：RRHF: Rank Responses to Align Language Models with Human Feedback without tears中文摘要：RRHF 是一种新的学习范式，通过排名损失函数对生成的回答进行评分，从而能够有效地将语言模型输出与人类偏好对齐，而且只需要 1 到 2 个模型进行调整，效果与微调相当。英文摘要：Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) facilitates the align...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 543.88KB | 13 页
1金币通过描述性关系提示和对比学习进行句子级别关系提取（英文版）.PDF

英文标题：Sentence-Level Relation Extraction via Contrastive Learning with Descriptive Relation Prompts中文摘要：本文提出了一种新的范式 —— 具有描述性关系提示和对比学习的对抗性学习 (CTL-DRP)，用于共同考虑实体信息、关系知识和实体类型限制，通过提出的方法，在 TACRED 上获得了 76.7% 的竞争性 F1 - 分数，在 TACREV 和 Re-TACRED 都达到了 85.8% 和 91...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 364.32KB | 7 页
3金币 CGXplain:基于规则的深度神经网络解释，使用双线性程序（英文版）.PDF

英文标题：CGXplain: Rule-Based Deep Neural Network Explanations Using Dual Linear Programs中文摘要：介绍了 CGX（Column Generation eXplainer），一种基于线性规划的分解方法，可以从深度神经网络的隐藏表示中提取规则，优化任意数量的目标，并满足准确复现、稳定性和复杂度降低等特点，提高了可解释性。英文摘要：Rule-based surrogate models are an effective...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.19MB | 11 页