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学术论文

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8金币深度图表示学习的综合调查（英文版）.PDF

英文标题：A Comprehensive Survey on Deep Graph Representation Learning中文摘要：本篇综述了目前深度图表示学习算法的最新研究进展，提出了现有技术的新分类法，并探讨了深度图表示学习的实际应用、前景及挑战方向。英文摘要：Graph representation learning aims to effectively encode high-dimensionalsparse graph-structured data into low-di...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.72MB | 85 页
5金币基于回归的深度学习预测病理切片的分子生物标志物（英文版）.PDF

英文标题：Regression-based Deep-Learning predicts molecular biomarkers from pathology slides中文摘要：本研究开发并评估了一种自监督的基于注意力机制的弱监督回归方法，可以从癌症组织学图像中直接预测连续生物标志物，并发现回归模型优于分类模型，可以提高生物标志物预测的准确性和可解释性。这种开源回归方法为计算病理学中的连续生物标志物分析提供了一种有前途的替代方法。英文摘要：Deep Learning (DL) can p...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 3.42MB | 40 页
3金币使用 ChatGPT 进行零-shot 时序关系抽取（英文版）.PDF

英文标题：Zero-shot Temporal Relation Extraction with ChatGPT中文摘要：本文探讨了 ChatGPT 在零 - shot 时序关系抽取中的应用能力，并且设计了三种不同的提示技术来解决该任务。实验表明 ChatGPT 的性能与监督方法有较大差距，并且在时间推理过程中可能存在不一致性和长依赖时序推理失败的问题。英文摘要：The goal of temporal relation extraction is to infer the temporal r...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 479.41KB | 12 页
1金币基于控制不变集增强型强化学习的过程控制：提高采样效率和保证稳定性（英文版）.PDF

英文标题：Control invariant set enhanced reinforcement learning for process control: improved sampling efficiency and guaranteed stability中文摘要：本文提出了一种新的强化学习培训方法，称为控制不变集（CIS）增强 RL，该方法通过控制不变集的优势改善稳定性和采样效率，其中包括离线和在线的两个学习阶段，使用 CIS 来设计奖励、采样初始状态和状态重置程序，并在状态不在 ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 299.41KB | 8 页
5金币奥尔罕・帕慕克的诺贝尔作品的数学和语言特征描述（英文版）.PDF

英文标题：Mathematical and Linguistic Characterization of Orhan Pamuk's Nobel Works中文摘要：通过统计诺贝尔文学奖得主奥尔罕・帕慕克作品的字母和单词数，应用分形几何学方法计算他的文本的分形维度，与 Zipf 定律的应用进行了比较，并用统计分析方法研究其文本结构和土耳其语言的关系。英文摘要：In this study, Nobel Laureate Orhan Pamuk's works are chosen as exam...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.14MB | 24 页
1金币 DistHD：一种面向超维度分类的学习者感知动态编码方法（英文版）.PDF

英文标题：DistHD: A Learner-Aware Dynamic Encoding Method for Hyperdimensional Classification中文摘要：本研究提出了一种新的动态编码技术 DistHD，可有效发现和重构误导分类和影响学习质量的维度，从而加速学习过程，并以较低的维度达到所需的准确性。英文摘要：Brain-inspired hyperdimensional computing (HDC) has been recently considereda p...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 2.5MB | 6 页
5金币神经网络设计的高效自动化：可微分神经架构搜索综述（英文版）.PDF

英文标题：Efficient Automation of Neural Network Design: A Survey on Differentiable Neural Architecture Search中文摘要：该论文综述了 Differentiable Neural Architecture Search (DNAS) 领域的最新进展，提出了一种基于挑战的分类方法，并探讨了 DNAS 对全局神经架构搜索领域的影响和未来研究方向。英文摘要：In the past few years, ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 5.04MB | 35 页
3金币 GraphGANFed:面向高效药物发现的基于图结构分子的联邦生成框架（英文版）.PDF

英文标题：GraphGANFed: A Federated Generative Framework for Graph-Structured Molecules Towards Efficient Drug Discovery中文摘要：本文提出了一种 GraphGANFed 框架，该框架将图形卷积神经网络（GCN）、生成对抗网络（GAN）和联邦学习（FL）作为整体系统来生成新的分子，而不共享本地数据集，实现了数据隐私的保护，并且在三个基准数据集上进行了广泛的模拟，证明了 GraphGANFe...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 10.12MB | 13 页
3金币探索 ReNet 架构中的新 RNN 单元（英文版）.PDF

英文标题：DartsReNet: Exploring new RNN cells in ReNet architectures中文摘要：使用称为 DARTS 的神经架构搜索（NAS）方法，我们提出了新的递归神经网络（RNN）单元，用于图像分类。我们使用 RNN 基于的方法作为替代卷积和池化步骤的 ReNet 架构。通过使用 DARTS 寻找新的单元设计，我们比较了使用 GRU 和 LSTM 单元的 ReNet 的结果。结果表明我们发现的单元在 CIFAR-10 和 SVHN 上的性能优于标准的 ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 8.32MB | 12 页
3金币通过日语风格测量分辨 ChatGPT(-3.5,-4)生成与人工写作的论文（英文版）.PDF

英文标题：Distinguishing ChatGPT(-3.5, -4)-generated and human-written papers through Japanese stylometric analysis中文摘要：本篇研究比较了 GPT（-3.5 和 - 4）和人类所写日文文本的风格特征，并使用多维缩放进行了分析和分类，揭示出两者间在语言风格上的差异。通过验证随机森林分类器在日文风格特征上的表现，该研究发现当前阶段我们还可以使用人类判别 ChatGPT 生成的日文文本，但随着 ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 494.04KB | 15 页