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学术论文

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5金币异质图的属性多阶图卷积网络（英文版）.PDF

英文标题：Attributed Multi-order Graph Convolutional Network for Heterogeneous Graphs中文摘要：本篇论文主要介绍了一种基于 AMOGCN 的异构图神经网络，该方法可以学习具有区分度的节点嵌入和关系，并能够自动地构建元路径来影响嵌入的质量，从而提高半监督分类性能。英文摘要：Heterogeneous graph neural networks aim to discover discriminative nodeembed...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 4.33MB | 29 页
5金币神经网络中符号的出现与语义理解及交流（英文版）.PDF

英文标题：Emergence of Symbols in Neural Networks for Semantic Understanding and Communication中文摘要：通过提出 SEA-net 方案，使神经网络拥有符号创造、语义理解和通信的能力，并通过符号操作和通信获得新的功能。这些和人脑中的符号生成和理解有着共通的框架，有望在未来生产更加强大的人工智能系统。英文摘要：Being able to create meaningful symbols and proficien...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 3.91MB | 22 页
3金币 LSFSL:利用形状信息进行少样本学习（英文版）.PDF

英文标题：LSFSL: Leveraging Shape Information in Few-shot Learning中文摘要：LSFSL improves the generalizability and robustness of few-shot learning models by incorporating relevant priors and addressing shortcut learning in deep neural networks.英文摘要：Few-shot l...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 2.27MB | 12 页
3金币基于规则的德国教育培训访问检测（英文版）.PDF

英文标题：Rule-based detection of access to education and training in Germany中文摘要：该研究介绍了一种自动检测德国培训机构和广告招聘中与职业培训有关的学历、职业经验、前往学徒和技能等要求的新方法，以更好地匹配培训的需求和提供，该方法将多种方法相结合，并提供了教育同义词的映射和基于规则匹配的方法。英文摘要：As a result of transformation processes, the German labor marke...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 873.58KB | 16 页
1金币利用三元组损失进行无监督动作分段（英文版）.PDF

英文标题：Leveraging triplet loss for unsupervised action segmentation中文摘要：本文提出了一种全新的无监督学习框架来从单一的输入视频中学习适合于行动分割任务的动作表示，无需任何训练数据，达到了与现有无监督方法相比更高质量的时间边界恢复，并通过应用聚类算法在学习的表示上取得了具有竞争力的表现。英文摘要：In this paper, we propose a novel fully unsupervised framework that l...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 11.43MB | 9 页
5金币通过解释不变性和等变性评估可解释性方法的鲁棒性（英文版）.PDF

英文标题：Evaluating the Robustness of Interpretability Methods through Explanation Invariance and Equivariance中文摘要：通过几何深度学习的形式化方法，本文研究了神经网络的对称群不变性及其对解释性方法的影响，提出了对称性相关的鲁棒性指标和提高对称性相关解释的系统方法，并通过实验给出了 5 个可行的指南以产生稳健的解释。英文摘要：Interpretability methods are valua...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 888.91KB | 26 页
5金币预测性流程监控中机器学习不确定性的量化和解释：运筹学视角（英文版）.PDF

英文标题：Quantifying and Explaining Machine Learning Uncertainty in Predictive Process Monitoring: An Operations Research Perspective中文摘要：本文介绍了一个多阶段综合的机器学习方法，有效地将信息系统和人工智能相结合，以增强操作研究领域内的决策过程的效力。该方法能够解决现有解决方案的常见限制，例如忽略关键生产参数的数据驱动估计、仅生成点预测而不考虑模型不确定性以及缺乏关于...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.96MB | 43 页
3金币 LLM 对于面向任务的对话系统是否足够？（英文版）.PDF

英文标题：Are LLMs All You Need for Task-Oriented Dialogue?中文摘要：本研究旨在研究大型语言模型在多轮任务和与外部数据库交互方面的能力，发现在显式信仰状态跟踪方面，它们表现不如专门的任务特定模型，但是如果给出正确的插槽值，它们表现出将对话引导到成功结局的能力，并且在有真实信仰状态分布或域内示例的情况下，这种能力得到了改进。英文摘要：Instructions-tuned Large Language Models (LLMs) gained rece...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 580.45KB | 11 页
5金币学习个性化决策支持策略（英文版）.PDF

英文标题：Learning Personalized Decision Support Policies中文摘要：本研究提出了一种在线学习方法 $ exttt {THREAD}$，通过应用基于随机上下文臂的技术，实现对每个决策者的个性化决策支持策略的定制，同时进行了多目标优化问题的形式化，明确了精确决策和低成本的权衡关系，并引入了 $ exttt {Modiste}$ 交互式工具，并进行了人类实验，展示了 $ exttt {THREAD}$ 在实际用户上在线学习决策支持策略的优势和复杂性。英文摘...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 10.3MB | 44 页
1金币 Masakhane-Afrisenti 在 SemEval-2023 任务 12 中：使用面向非洲中心的语言模型和适配器进行低资源非洲语言情感分析（英文版）.PDF

英文标题：Masakhane-Afrisenti at SemEval-2023 Task 12: Sentiment Analysis using Afro-centric Language Models and Adapters for Low-resource African Languages中文摘要：AfriSenti-SemEval 分享任务 12 旨在对 12 种非洲语言进行单语情感分类（子任务 A）、多语种情感分类（子任务 B）和零样本情感分类（任务 C）的分类。我们的实验表明...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 246.73KB | 6 页