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学术论文

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5金币通过主动奖励学习实现证明反馈高效强化学习（英文版）.PDF

英文标题：Provably Feedback-Efficient Reinforcement Learning via Active Reward Learning中文摘要：本文提供一种以人类在强化学习中的角色为基础的算法框架，旨在从理论角度解决设计有效的奖励函数的问题。我们提供了一种主动学习的 RL 算法，通过仅在某些状态动作对上询问少量关于任务奖励的问题，保证以高概率提供几乎最优的任务策略。英文摘要：An appropriate reward function is of paramoun...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 553.59KB | 35 页
3金币基于 LLM 的内容生成交互：IT 部门员工感知的案例研究（英文版）.PDF

英文标题：LLM-based Interaction for Content Generation: A Case Study on the Perception of Employees in an IT department中文摘要：本研究通过问卷调查测量了 IT 公司员工使用生成工具的意愿，结果表明虽然其可接受性一般，但使用意愿随工具实用性感知程度提高而增加，并且使用频率是理解员工在工作中如何看待这些工具的关键因素。英文摘要：In the past years, AI has seen ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 283.33KB | 14 页
1金币基于 GNN 的 SAT 求解中的变量依赖问题解决（英文版）.PDF

英文标题：Addressing Variable Dependency in GNN-based SAT Solving中文摘要：AsymSAT 是一种基于 GNN 的架构，能够扩展 GNN-based 方法的解题能力，改善 SAT 问题求解的性能，并通过使用生成的相关预测来维护变量之间的依赖关系。英文摘要：Boolean satisfiability problem (SAT) is fundamental to many applications.Existing works have us...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 710.3KB | 8 页
3金币使用骨骼云彩色化进行自监督的 3D 动作表示学习（英文版）.PDF

英文标题：Self-Supervised 3D Action Representation Learning with Skeleton Cloud Colorization中文摘要：本文提出了一种自监督的方法，设计了一种新颖的骨骼云着色技术，并通过骨骼序列数据的无标签学习学习骨骼的空间和时态表示。该方法在不同配置下训练的线性分类器上评估，并在多个数据集上进行了广泛的实验。结果表明，该方法在无监督和半监督 3D 动作识别方法中取得了很大的提升，并且在监督 3D 动作识别方面也取得了竞争性能。英...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 5.53MB | 16 页
3金币基于掩码语言模型的文本对抗样本检测（英文版）.PDF

英文标题：Masked Language Model Based Textual Adversarial Example Detection中文摘要：提出了基于掩蔽语言模型的检测方法（MLMD），用于区分正常示例和对抗攻击示例，通过探索被掩蔽语言模型引起的流形变化产生明显可区分的信号，并且在各种基准文本数据集、机器学习模型和最先进的对抗攻击上都表现出强大的性能。英文摘要：Adversarial attacks are a serious threat to the reliable deploy...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 804.91KB | 13 页
3金币 Few-Shot Imitation Learning 通过查询未标记的数据集进行行为检索（英文版）.PDF

英文标题：Behavior Retrieval: Few-Shot Imitation Learning by Querying Unlabeled Datasets中文摘要：本研究通过利用少量下游专家数据有针对性地获取有关未标记数据集的信息，设计了一种新颖的机器人学习方法以有效地学习视觉运动技能。该方法效果显著，在通过视频实景测试和实际机器人操作中超越了以往更为复杂的目标设定方法 20% 的表现英文摘要：Enabling robots to learn novel visuomotor s...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 3.78MB | 15 页
5金币神经塌陷现象的研究：Grassmann 框架，对称性，泛化（英文版）.PDF

英文标题：A Study of Neural Collapse Phenomenon: Grassmannian Frame, Symmetry, Generalization中文摘要：本文提出了广义神经崩溃假说，并通过优化和分类的推广获得 Grassmann 框架结构。该结构在球面上最大化地分离每两类的特征，不需要比类别数量更大的特征维度。我们发现了对称泛化现象，并提供了一个用于解释置换的对称泛化定理。尽管不同特征方向导致不同泛化的原因仍需未来研究。英文摘要：In this paper, w...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 5.21MB | 25 页
5金币随机鹦鹉寻找随机鹦鹉：LLMs 易调优且难以被其他 LLMs 检测出（英文版）.PDF

英文标题：Stochastic Parrots Looking for Stochastic Parrots: LLMs are Easy to Fine-Tune and Hard to Detect with other LLMs中文摘要：本文研究了如何对抗当前大规模语言模型检测工具的缺陷，发现攻击者结合 reinforcement from critic 优化方法和 AdamW 优化器可以轻松地规避检测，并对检测器进行破坏，这对防范恶意使用情况具有重要意义。英文摘要：The self-a...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 1.39MB | 32 页
3金币基于预训练语言模型的医学文本摘要综述（英文版）.PDF

英文标题：A Survey on Biomedical Text Summarization with Pre-trained Language Model中文摘要：本文系统总结了使用预训练语言模型（ Pre-trained language models）的生物医学文本摘要的最新进展、挑战问题和未来方向，帮助我们更好地理解该领域的最新进展和使用预训练语言模型在生物信息学中的应用。英文摘要：The exponential growth of biomedical texts such as b...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 3.56MB | 19 页
3金币 Outlier Suppression+:大型语言模型的等效最佳移位和缩放准确量化（英文版）.PDF

英文标题：Outlier Suppression+: Accurate quantization of large language models by equivalent and optimal shifting and scaling中文摘要：提出一种 Outlier Suppression + 的框架，其中采用了 channel-wise shifting 技术和 scaling 操作用于消除 transformer 语言模型中的异常值，并通过实验表明该框架在 8 比特和 6 比特设置...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-21 发布 | 1.58MB | 14 页