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学术论文

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3金币使用大型语言模型从医生-患者对话中生成临床笔记：来自 MEDIQA-Chat 的见解（英文版）.PDF

英文标题：Clinical Note Generation from Doctor-Patient Conversations using Large Language Models: Insights from MEDIQA-Chat中文摘要：本文介绍了我们在 MEDIQA-Chat 2023 共享任务中对于从医生 - 患者对话自动生成临床笔记的提交。我们报道了两种方法的结果：第一种微调共享任务数据上的预训练语言模型（PLM），第二种使用大型语言模型（LLM）进行少量样本的上下文学习（ICL...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 763.41KB | 12 页
3金币心脏超声成像中容积指数的提取：哪种深度学习方法适用于临床应用？（英文版）.PDF

英文标题：Extraction of volumetric indices from echocardiography: which deep learning solution for clinical use?中文摘要：本篇研究提出了基于 3D nnU-Net 的深度学习方法在医学图像分割方面的应用。作者比较了该方法与传统 2D 和循环分割方法，并且在新的私人数据集 CARDINAL 上测试了其性能。结果表明该方法在时序一致性和跨数据集泛化性方面具有优势，并有望成为临床工具的首选。英文...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 6.96MB | 10 页
3金币使用神经辐射先验的全局反照率反演（英文版）.PDF

英文标题：Inverse Global Illumination using a Neural Radiometric Prior中文摘要：本研究提出了一种基于辐射先验和神经网络的简单的反渲染方法，可正确计算全局光照，同时在更短的计算时间内实现了与传统方法相当甚至更好的场景参数恢复质量。英文摘要：Inverse rendering methods that account for global illumination are becomingmore popular, but current ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 73.07MB | 14 页
5金币 LESS-VFL:用于联合学习的高效通信特征选择（英文版）.PDF

英文标题：LESS-VFL: Communication-Efficient Feature Selection for Vertical Federated Learning中文摘要：本文提出了 LESS-VFL，这是一种用于垂直切分数据的分布式系统中的通信高效特征选择方法，通过优化服务器端的全局模型，然后将此信息分享给其他参与方，从而允许本地特征选择，进而提高模型的泛化性、效率和可解释性。英文摘要：We propose LESS-VFL, a communication-efficient...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 1.52MB | 25 页
3金币可视化转换叙述（英文版）.PDF

英文标题：Visual Transformation Telling中文摘要：本文提出了一种新的视觉推理任务：Visual Transformation Telling (VTT)，并设计了一种基于 VTT 的机器学习模型 TTNet，该模型使用 CrossTask 和 COIN 等视频数据集进行训练与测试并在具有表现力和泛化性方面优于其他模型。英文摘要：In this paper, we propose a new visual reasoning task, called VisualTra...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 8.15MB | 19 页
3金币 ScatterNeRF：基于物理反演神经渲染实现透过迷雾（英文版）.PDF

英文标题：ScatterNeRF: Seeing Through Fog with Physically-Based Inverse Neural Rendering中文摘要：介绍了 ScatterNeRF，这是一种神经渲染方法，可以充分呈现有雾情况下的场景并分解没有雾的背景，并在没有大量训练数据的情况下进行优化，从而对复杂的天气条件进行处理以供自动驾驶汽车、机器人和无人机等应用程序使用。英文摘要：Vision in adverse weather conditions, whether it...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 8.28MB | 12 页
1金币 AI 系统公平性：缓解语言视觉模型中的性别偏见（英文版）.PDF

英文标题：Fairness in AI Systems: Mitigating gender bias from language-vision models中文摘要：本研究尝试减轻语言视觉模型中的性别偏见问题，通过研究现有数据集中性别偏见的影响程度，并提出一种缓解方法。英文摘要：Our society is plagued by several biases, including racial biases, castebiases, and gender bias. As a matter...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 3.8MB | 7 页
1金币数据集精炼综述：方法、应用与未来方向调查（英文版）.PDF

英文标题：A Survey on Dataset Distillation: Approaches, Applications and Future Directions中文摘要：该篇研究论文综述了数据集蒸馏的方法、应用和挑战，并提出了数据集内部信息密度的概念，旨在为后续的研究方向提供参考。英文摘要：Dataset distillation is attracting more attention in machine learning astraining sets continue to ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 536.11KB | 9 页
5金币利用全局生成模型探索蛋白质序列空间（英文版）.PDF

英文标题：Exploring the Protein Sequence Space with Global Generative Models中文摘要：该研究总结了在蛋白质研究中使用语言模型的应用，包括设计新型人工蛋白质、使用非 Transformer 结构以及应用于定向进化方面。这些成果已经快速提升了蛋白质研究的发展和性能。英文摘要：Recent advancements in specialized large-scale architectures for trainingimage an...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 806.08KB | 21 页
3金币 Learngene：从祖先模型继承压缩知识到后代模型（英文版）.PDF

英文标题：Learngene: Inheriting Condensed Knowledge from the Ancestry Model to Descendant Models中文摘要：提出了一种新的机器学习范式 Learngene，其主要特点是能够在一个祖先模型的连续学习期间积累知识，把这些经验压缩成紧凑的信息元素（即 Learngene），并将其遗传给后代模型，使其更容易适应新环境。英文摘要：During the continuous evolution of one organis...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 10.31MB | 17 页