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学术论文

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3金币量化文本的差异性（英文版）.PDF

英文标题：Quantifying the Dissimilarity of Texts中文摘要：本文研究各种文本相异度量方法（包括词汇表、词频分布和向量嵌入表示）在不同的任务（如按作者、主题和时间周期对文本进行聚类）中的性能表现，并分析了这些方法在不同长度文本间的偏差关系。结果表明，Jensen-Shannon Divergence 和基于嵌入的方法对 $h$ 的变化不敏感，而 Jaccard 距离则不一定可靠。英文摘要：Quantifying the dissimilarity of two ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 787.21KB | 16 页
5金币 PeaCoK：基于人物的常识知识的一致且引人入胜的叙述（英文版）.PDF

英文标题：PeaCoK: Persona Commonsense Knowledge for Consistent and Engaging Narratives中文摘要：通过构建包含～100K 经人类验证的人物相关事实的大型 commonsense 知识图谱 PeaCoK，该研究工作对五个人物知识维度进行了总结并提炼，能够帮助下游系统生成更一致和引人入胜的叙事。英文摘要：Sustaining coherent and engaging narratives requires dialogue...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 1.83MB | 21 页
3金币规划、消除和跟踪 —— 语言模型是装备智能体的良师益友（英文版）.PDF

英文标题：Plan, Eliminate, and Track -- Language Models are Good Teachers for Embodied Agents中文摘要：使用大型语言模型的知识来简化控制问题，而不是直接解决它，作者提出了 Plan, Eliminate, and Track (PET) 框架，并在 AlfWorld 指令跟随基准测试中取得了显着的 15% 性能提升。英文摘要：Pre-trained large language models (LLMs) cap...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 2.25MB | 11 页
3金币语言模型中的实体跟踪（英文版）.PDF

英文标题：Entity Tracking in Language Models中文摘要：本文探讨了大语言模型在跟踪实体状态和关系变化方面的能力，发现只有预训练于大量代码的 GPT-3.5 模型具有此能力，而使用预训练于文本的较小模型进行微调后也可以完成一定程度的实体追踪。但这种能力不仅取决于模型的大小，大文本库的预训练也不是必要条件。英文摘要：Keeping track of how states and relations of entities change as a text ordial...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 421.24KB | 17 页
3金币序列到序列模型下的后门学习（英文版）.PDF

英文标题：Backdoor Learning on Sequence to Sequence Models中文摘要：本文针对输出空间无限离散的 seq2seq 模型做了后门攻击的研究，发现只需注入 0.2% 的样本，即可成功使模型生成指定关键词和完整句子，使用 Byte Pair 编码技术可以创建多个新的后门，通过机器翻译和文本摘要的实验验证了该方法攻击成功率超过 90%。英文摘要：Backdoor learning has become an emerging research area to...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 541.54KB | 14 页
3金币针对神经排序模型的几乎不可察觉的文档篡改（英文版）.PDF

英文标题：Towards Imperceptible Document Manipulations against Neural Ranking Models中文摘要：本研究提出了一种名为 Imperceptible DocumEnt Manipulation (IDEM) 的框架，该框架可以生成对算法和人类来说更难察觉的对抗性文档，并通过在不引入易于检测错误的情况下指导已建立的生成语言模型（例如 BART）生成连接语句，同时采用分离的位置合并策略来平衡扰动文本的相关性和一致性。实验结果表明，...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 620.57KB | 14 页
1金币在低端硬件上使用语言模型（英文版）.PDF

英文标题：Using Language Models on Low-end Hardware中文摘要：本研究探讨了在低端硬件上使用固定语言模型为训练文本分类网络提供有效性的可行性，将语言模型与 CNN 构架相结合，并在 8 个数据集上进行了综合基准测试，覆盖了话题、情感和风格的单标签和多标签分类。我们的研究提出了一系列权衡，结论是，在某些情况下，不微调语言模型能够在更快的训练时间内具有竞争力的效果，并且只需要微调的内存的四分之一。英文摘要：This paper evaluates the via...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 235KB | 9 页
3金币黑盒系统的贝叶斯安全验证（英文版）.PDF

英文标题：Bayesian Safety Validation for Black-Box Systems中文摘要：本文提出了一种基于贝叶斯优化的安全验证算法，它通过迭代地适配概率代理模型来高效预测故障，并通过重要性采样来估计操作域内的故障概率。经实验表明，该算法在减少样本数和各种安全验证指标方面表现良好，并可用于补充机器学习组件的 FAA 认证过程。英文摘要：Accurately estimating the probability of failure for safety-critical...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 5.37MB | 19 页
3金币合成领域定向增强(S-DOTA)改善数字病理学模型泛化（英文版）.PDF

英文标题：Synthetic DOmain-Targeted Augmentation (S-DOTA) Improves Model Generalization in Digital Pathology中文摘要：本文研究了两种合成模型和基线模型在数字病理学中对模型泛化能力的改进作用，并发现这些方法明显改善了模型在各种任务和设置中的泛化性能，是现实世界应用中应对领域偏移的一种有效方法。英文摘要：Machine learning algorithms have the potential to...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 4.47MB | 13 页
1金币人工智能和机器学习在景观设计中的未来：以美国弗吉尼亚州海岸为例的案例研究（英文版）.PDF

英文标题：The Future of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) in Landscape Design: A Case Study in Coastal Virginia, USA中文摘要：本文通过使用机器学习技术预测海岸环境变量，提供了即将到来的与先进技术相关的环境的实证证据，同时从后人类主义的角度探讨了设计师在这种环境中的角色和伦理。英文摘要：There have been theory-based end...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 280.38KB | 8 页