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学术论文

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3金币未知流形上潜在结构网络中的半监督回归（英文版）.PDF

英文标题：Semisupervised regression in latent structure networks on unknown manifolds中文摘要：本文利用潜在位置随机图模型和流形学习与图嵌入技术，通过预测节点响应变量来了解基于一维曲线的潜在位置向量的几何学特征，并为这些响应变量建立收敛保证，同时支持 Drosophila 大脑数据的实证应用。英文摘要：Random graphs are increasingly becoming objects of interest ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 1.55MB | 18 页
3金币 OctFormer:三维点云的基于八叉树的 Transformer 模型（英文版）.PDF

英文标题：OctFormer: Octree-based Transformers for 3D Point Clouds中文摘要：OctFormer 使用基于八叉树的关注机制进行分割和检测，这种关注机制具有高效性和灵活性，且在多个基准测试中表现出优异的性能。英文摘要：OctFormer can not only serve as a general and effective backbone for 3D pointcloud segmentation and object detectio...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 3.93MB | 11 页
3金币基于语义空间的加权解码多属性可控对话生成（英文版）.PDF

英文标题：Semantic Space Grounded Weighted Decoding for Multi-Attribute Controllable Dialogue Generation中文摘要：通过一种新型的 DASC 生成框架并在属性语义空间上增加基础，即在多个属性之间进行插值，使用加权解码范例实现了多维度生成，实验表明，在 3 个方面的可控生成任务中，DASC 可以实现最先进的控制精度，同时产生有趣和合理的响应。英文摘要：Controlling chatbot utteran...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 1.27MB | 13 页
3金币 Prompt-ICM：一种面向任务驱动提示的机器图像编码统一框架（英文版）.PDF

英文标题：Prompt-ICM: A Unified Framework towards Image Coding for Machines with Task-driven Prompts中文摘要：本研究提出了一个新的图像编码框架 (Prompt-ICM)，通过学习任务驱动提示来协调压缩过程和下游分析，解决了压缩策略的调整和压缩特征的任务适应性两个核心挑战，进而以高压缩效率支持不同的智能任务。英文摘要：Image coding for machines (ICM) aims to compr...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 1.92MB | 15 页
5金币使用统一多模态数据嵌入和模态感知注意力学习缺失模态的电子健康记录（英文版）.PDF

英文标题：Learning Missing Modal Electronic Health Records with Unified Multi-modal Data Embedding and Modality-Aware Attention中文摘要：本研究提出一种统一的多模态集合嵌入和具有跳过瓶颈的模态感知注意力（MAA），在 MIMIC-IV 数据集上预测死亡率、血管加压素需求和气管插管需求中，该模型优于其他基线模型，无需单独的补偿模块或易错的向前传递。英文摘要：Electronic H...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 2.35MB | 24 页
1金币联合 CTC 损失和自监督预训练声学编码器的端到端口语理解（英文版）.PDF

英文标题：End-to-end spoken language understanding using joint CTC loss and self-supervised, pretrained acoustic encoders中文摘要：本研究通过利用自我监督的声学编码器，提取文本嵌入，结合联合 CTC 和 SLU 损失的方法，实现了语音理解任务的话语级 SLU 模型，并在 DSTC2 数据集上比 SOTA 对话行为分类模型提高 4％绝对值，在 SLURP 数据集上比 SOTA SLU 模...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 592.94KB | 5 页
1金币随机选择 BPE 合并操作时有哪些变化？不多（英文版）.PDF

英文标题：What changes when you randomly choose BPE merge operations? Not much中文摘要：通过引入三种简单的随机字节对编码变体并探索选择合并操作的随机化是否显著影响下游机器翻译任务，我们的研究旨在翻译形态丰富的语言，使用贝叶斯线性模型分析表明，两种变体与标准 BPE 几乎没有区别，而另一种变体的性能降低小于预期。我们得出结论，虽然标准 BPE 被广泛使用，但存在一个值得研究的有趣方案的可能性变体宇宙。英文摘要：We introdu...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 365.28KB | 8 页
1金币重温图对比学习在异常检测中的应用（英文版）.PDF

英文标题：Revisiting Graph Contrastive Learning for Anomaly Detection中文摘要：本文提出了基于对比学习的图神经网络异常检测方法 MAG，强调了多 GNN 模块与图扩展模块在提高检测性能中的作用，并通过两个变种 L-MAG 和 M-MAG 在 Cora 和 Pubmed 数据集上证明了其有效性。英文摘要：Combining Graph neural networks (GNNs) with contrastive learning for ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 2.64MB | 7 页
1金币基于结构特征的神经元膜分割无监督域自适应（英文版）.PDF

英文标题：Unsupervised Domain Adaptation for Neuron Membrane Segmentation based on Structural Features中文摘要：本文提出了一种基于未标注领域自适应的方法来解决神经元膜片分割领域间差距的问题，通过设计了特征权重模块、结构特征的超分辨率方法和正交分解模块，改进了神经元膜片分割的性能，在两个应用领域中得到了有效结果。英文摘要：AI-enhanced segmentation of neuronal bound...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 1.89MB | 6 页
3金币 ZipIt!不训练合并不同任务的模型（英文版）.PDF

英文标题：ZipIt! Merging Models from Different Tasks without Training中文摘要：本文提出了 “ZipIt！” 方法，通过特征合并和部分合并层实现两个架构相同的模型的合并，使得合并不同领域训练的模型变得更为可行。英文摘要：Typical deep visual recognition models are capable of performing the one taskthey were trained on. In this pape...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-06 发布 | 10.34MB | 13 页