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学术论文

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3金币分段正则流（英文版）.PDF

英文标题：Piecewise Normalizing Flows中文摘要：该研究介绍了分段归一化流，将目标分布划分为具有更好匹配标准正态基本分布拓扑结构的群集，并训练一系列流来建模复杂的多模式目标。英文摘要：Normalizing flows are an established approach for modelling complexprobability densities through invertible transformations from a basedistributio...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 1.84MB | 10 页
5金币行星凌日信号分类器的多重性增强：使用 ExoMiner 的多重性增强验证 69 个新系外行星（英文版）.PDF

英文标题：Multiplicity Boost Of Transit Signal Classifiers: Validation of 69 New Exoplanets Using The Multiplicity Boost of ExoMiner中文摘要：本文提出一种基于多重性信息的框架以提高已有的行星凌日信号验证器的性能，并将其应用于多种现有的验证器中。最终，使用这个框架验证了来自 Kepler 目录的 69 颗新的行星。英文摘要：Most existing exoplanets a...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 947.33KB | 24 页
3金币掩码轨迹模型：预测、表征和控制（英文版）.PDF

英文标题：Masked Trajectory Models for Prediction, Representation, and Control中文摘要：本文介绍了遮盖轨迹模型 (MTM) 作为顺序决策制定的一般抽象。MTM 采取轨迹，如状态动作序列，并旨在在相同轨迹的随机子集的条件下重建轨迹。通过高度随机化的遮盖模式进行训练，MTM 学习多功能网络，可以通过在推理时选择适当的遮罩来扮演不同的角色或具有不同的能力。通过在几个连续控制任务中进行广泛的实验，我们展示了相同的 MTM 网络可以匹配或...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 1.44MB | 17 页
1金币食管癌与危及器官的自监督学习及其不确定性量化分割（英文版）.PDF

英文标题：Self-Supervised Learning for Organs At Risk and Tumor Segmentation with Uncertainty Quantification中文摘要：本研究旨在展示自我监督预训练模型在器官风险和肿瘤分割任务中相对于昂贵的全监督学习的影响，所提出的 MC-Swin-U 算法采用了蒙特卡罗变换器，与许多其他模型不同，其使用蒙特卡罗 Dropout 戳降低了不确定性，并在公共和私人数据集上进行了测试和验证，相比大规模注释成本提供了附...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 2.08MB | 6 页
1金币不充足注释下的多域学习（英文版）.PDF

英文标题：Multi-Domain Learning From Insufficient Annotations中文摘要：本文介绍了一种名为多领域对比学习（MDCL）的新方法，以减轻不充分注释对传统 MDL 方法的影响，该方法旨在捕获来自标记和未标记数据的语义和结构信息，通过在不同领域的共享和私有空间中分别对其进行处理。实验结果表明，MDCL 相对于各种共享 - 私有模型（SP models）都带来了明显的改进，而且还能在多领域主动学习中得到进一步应用，以获得更好的总体性能。英文摘要：Multi...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 550.61KB | 8 页
3金币无偏差近摄像机训练的辐射场梯度缩放（英文版）.PDF

英文标题：Radiance Field Gradient Scaling for Unbiased Near-Camera Training中文摘要：本文提出了一种基于梯度缩放的方法，以解决 NeRF 采集中的采样偏差问题，避免了在不需要使用近平面的情况下出现背景坍塌问题。英文摘要：NeRF acquisition typically requires careful choice of near planes for thedifferent cameras or suffers from b...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 35.03MB | 10 页
1金币面向小型 Logo 检测的跨方向任务解耦网络（英文版）.PDF

英文标题：A Cross-direction Task Decoupling Network for Small Logo Detection中文摘要：本文提出了一种名为 Cross-direction Task Decoupling Network (CTDNet) 的小型 LOGO 检测算法，使用 Cross-direction Feature Pyramid (CFP) 实现横向和纵向特征融合，并提出了 Multi-frequency Task Decoupling Head (MTDH)...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 1.49MB | 6 页
3金币由超点引导的无监督 3D 场景流估计（英文版）.PDF

英文标题：Self-Supervised 3D Scene Flow Estimation Guided by Superpoints中文摘要：本文提出了一种基于可动态更新超级点的 3D 场景流估计框架，该框架结合超级点生成模块和超级点导向流细化模块，通过流提导超级点的生成和可适应聚合超级点级流来重建点的流，并将一致性编码和重建流输入 GRU 以细化点级流，实现了对复杂 3D 场景的准确估计。英文摘要：3D scene flow estimation aims to estimate point...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 974.3KB | 10 页
3金币通过操作点云编辑神经辐射场（英文版）.PDF

英文标题：NeuralEditor: Editing Neural Radiance Fields via Manipulating Point Clouds中文摘要：论文提出了 NeuralEditor，用于泛形状编辑任务，通过利用显式点云表示构建 NeRF，并提出基于确定性积分的新型渲染方案，实现了基于点云的形状编辑，取得了最先进的性能。英文摘要：This paper proposes NeuralEditor that enables neural radiance fields (Ne...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 31.56MB | 19 页
1金币 Panda LLM:开源中文指令模型的训练数据和评估（英文版）.PDF

英文标题：Panda LLM: Training Data and Evaluation for Open-Sourced Chinese Instruction-Following Large Language Models中文摘要：该研究关注于通过指令调整和提供全面的性能评估来增强开源大型语言模型，探讨各种训练数据因素，如数量、质量和语言分布，如何影响用于英语和中文语言的公开高质量指令数据集训练的指令调整模型的性能，目的是通过量化分析为开源聊天模型的持续进步提供有价值的见解，我们的模型、数...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 808.35KB | 6 页