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学术论文

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3金币使用分支 GAN 生成叠加类别分割图（英文版）.PDF

英文标题：Additive Class Distinction Maps using Branched-GANs中文摘要：通过图像分解和多个生成网络的总和，本文提出了一种新模型、训练过程和体系结构以创建精确的图像类别区分地图，该方法允许对不同方法的应用，并通过可解释 AI 实现自我监督分割和物体检测。英文摘要：We present a new model, training procedure and architecture to create precisemaps of distincti...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 15.52MB | 18 页
3金币 BranchNorm:极深 Transformer 网络的鲁棒缩放（英文版）.PDF

英文标题：BranchNorm: Robustly Scaling Extremely Deep Transformers中文摘要：本文提出了一种名为 BranchNorm 的方法，用于以更好的效果平衡训练稳定性和收敛性来动态重新调整 Transformer 的分支。英文摘要：Recently, DeepNorm scales Transformers into extremely deep (i.e., 1000layers) and reveals the promising potenti...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 2.66MB | 12 页
3金币大型语言模型中不道德建议的测试和修复：使用建议-批判-反思过程（英文版）.PDF

英文标题："Oops, Did I Just Say That?" Testing and Repairing Unethical Suggestions of Large Language Models with Suggest-Critique-Reflect Process中文摘要：本文提出了第一个用于测试和修复 LMMs 不道德建议的框架，包括测试套件 ETHICSSUITE、建议 - 评论 - 反思（SCR）流程、在线修复方案等，并使用 ETHICSSUITE 测试了 7 个流行的 ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 688.89KB | 12 页
3金币图像检索中通过对抗学习的边界感知的向后兼容表示（英文版）.PDF

英文标题：Boundary-aware Backward-Compatible Representation via Adversarial Learning in Image Retrieval中文摘要：介绍了在视觉检索系统中，从传统模型更新到新模型需要重新计算所有图片嵌入，所以引入兼容性训练（BCT）的方法，并提出了 Adversarial Backward-Compatible Training（AdvBCT）方法进行对比实验，表明其在兼容性和辨别性方面均优于其他 BCT 方法。英文摘要...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 2.34MB | 10 页
3金币高保真的通用情感交流人脸生成 —— 基于多模态情感空间学习（英文版）.PDF

英文标题：High-fidelity Generalized Emotional Talking Face Generation with Multi-modal Emotion Space Learning中文摘要：本研究提出了一种更灵活、更通用的基于文本、图像和语音情感模态的多模情感编码器，以及一个面向情感的音频到 3DMM 转换器和一个高保真情感脸生成器，通过充分利用深度神经网络，实现了情感控制的灵活性和可扩展性，进而提高了合成图像的质量和细节。英文摘要：Recently, emotio...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 4.19MB | 11 页
5金币 ChatGPT 和 Bard 是否应与其数据提供方共享收益？AI 时代的新商业模式（英文版）.PDF

英文标题：Should ChatGPT and Bard Share Revenue with Their Data Providers? A New Business Model for the AI Era中文摘要：本文探讨了在人工智能工具与数据提供商之间实现收入共享，并建立一种基于提示的评分系统以鼓励更多数据提供商参与共享计划，从而建立一个良性循环的人工智能生态系统。英文摘要：With various AI tools such as ChatGPT becoming increasin...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 1.54MB | 22 页
1金币 MTLSegFormer：基于 Transformer 的多任务学习在精准农业语义分割中的应用（英文版）.PDF

英文标题：MTLSegFormer: Multi-task Learning with Transformers for Semantic Segmentation in Precision Agriculture中文摘要：MTLSegFormer 是一种结合多任务学习和注意机制的语义分割方法，通过学习任务相关特征和视觉注意力方法，实现了跨任务信息交换与加权，可以显著提高受其他任务相关性影响较大的任务的准确性。英文摘要：Multi-task learning has proven to be ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 9.8MB | 9 页
8金币 MLHOps:物联网医疗运营中的机器学习（英文版）.PDF

英文标题：MLHOps: Machine Learning for Healthcare Operations中文摘要：本文介绍机器学习在医疗保健领域中部署和维护的可靠、高效、可用和道德化的过程，包括基础概念、数据准备、数据工程和工具等，在从策划到落地实现全过程提供指导。英文摘要：Machine Learning Health Operations (MLHOps) is the combination of processesfor reliable, efficient, usable, a...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 872.33KB | 86 页
1金币公平联邦学习能否降低个性化需求？（英文版）.PDF

英文标题：Can Fair Federated Learning reduce the need for Personalisation?中文摘要：本论文通过策略提出了 Personalisation-aware Federated Learning (PaFL) 的模型，在语言任务中减少了 50% 的表现不佳客户端的数量，在图像任务中也避免了表现不佳客户端数量翻倍的情况，提高了边缘设备参与联邦学习的效率并有望在未来实验和理论分析上得到更多的应用。英文摘要：Federated Learning ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 3.58MB | 9 页
5金币基于稀疏模型自适应的高效个性化联邦学习（英文版）.PDF

英文标题：Efficient Personalized Federated Learning via Sparse Model-Adaptation中文摘要：提出一种名为 pFedGate 的方法，通过自适应和高效地学习稀疏本地模型来实现高效个性化联邦学习，并通过轻量级可训练的门控层使客户端生成不同的稀疏模型，同时考虑到异构的数据分布和资源限制，实现了计算和通信的效率提高，理论上的收敛性和泛化误差更优越，实验证明该方法相对于同类方法能够同时实现更高的全局准确性、个体准确性和效率，并能够适应不同的...

内容提供方：外唐用户 | 2023-05-05 发布 | 3.18MB | 23 页