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学术论文

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3金币探索 ReNet 架构中的新 RNN 单元（英文版）.PDF

英文标题：DartsReNet: Exploring new RNN cells in ReNet architectures中文摘要：使用称为 DARTS 的神经架构搜索（NAS）方法，我们提出了新的递归神经网络（RNN）单元，用于图像分类。我们使用 RNN 基于的方法作为替代卷积和池化步骤的 ReNet 架构。通过使用 DARTS 寻找新的单元设计，我们比较了使用 GRU 和 LSTM 单元的 ReNet 的结果。结果表明我们发现的单元在 CIFAR-10 和 SVHN 上的性能优于标准的 ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 8.32MB | 12 页
3金币通过日语风格测量分辨 ChatGPT(-3.5,-4)生成与人工写作的论文（英文版）.PDF

英文标题：Distinguishing ChatGPT(-3.5, -4)-generated and human-written papers through Japanese stylometric analysis中文摘要：本篇研究比较了 GPT（-3.5 和 - 4）和人类所写日文文本的风格特征，并使用多维缩放进行了分析和分类，揭示出两者间在语言风格上的差异。通过验证随机森林分类器在日文风格特征上的表现，该研究发现当前阶段我们还可以使用人类判别 ChatGPT 生成的日文文本，但随着 ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 494.04KB | 15 页
5金币联邦学习的博弈理论框架（英文版）.PDF

英文标题：A Game-theoretic Framework for Federated Learning中文摘要：提出一种基于博弈论的安全模型，考虑了联邦学习中的隐私泄漏问题和防御者与攻击者的策略问题，通过引入一个神谕作为协调者，优化参与者的收益和隐私泄漏风险。英文摘要：In federated learning, benign participants aim to optimize a global modelcollaboratively. However, the risk of \...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 875.08KB | 33 页
3金币 KGS:使用知识引导的贪心等价搜索进行因果发现（英文版）.PDF

英文标题：KGS: Causal Discovery Using Knowledge-guided Greedy Equivalence Search中文摘要：本研究提出了一种利用知识约束来指导因果关系探索的新方法，该方法称为 KGS，通过使用观察数据和结构先验（因果边缘）对因果图进行约束学习，并在合成和基准真实世界数据集中广泛评估 KGS。实验结果表明，任何类型和数量的结构先验都有助于改善探索过程的性能和早期收敛。英文摘要：Learning causal relationships solel...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 511.31KB | 12 页
3金币带有课程的用户自适应语言学习聊天机器人（英文版）.PDF

英文标题：User Adaptive Language Learning Chatbots with a Curriculum中文摘要：本研究基于 BlenderBot3 对中学生进行英语教育，采用课程对齐解码技术构建了一个课程对齐的对话系统，并利用该系统提高学生英语学习的兴趣和对目标单词的理解。英文摘要：Along with the development of systems for natural language understanding andgeneration, dialog s...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.62MB | 13 页
3金币基于可微分图结构的晶体材料逆向设计模型（英文版）.PDF

英文标题：Differentiable graph-structured models for inverse design of lattice materials中文摘要：为了适应深空环境的恶劣条件，拥有灵活的物理化学性质并随需改变的材料将在定义未来的太空探索中变得至关重要。本文提出了一种基于计算机图形表示的方法来设计具有所需材料属性的结构，该方法使用自动微分来调整晶格元素的几何结构和属性。英文摘要：Materials possessing flexible physico-chemica...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.14MB | 16 页
3金币利用大型语言模型理解因果关系：可行性和机遇（英文版）.PDF

英文标题：Understanding Causality with Large Language Models: Feasibility and Opportunities中文摘要：我们分析了大型语言模型（LLMs) 回答因果问题的能力以及它们在三种类型的因果问题中的优势和劣势。我们认为，目前的 LLMs 可以结合现有的因果知识回答因果问题，但它们还不能满足于发现新的知识或高精度的决策任务。我们探讨了可能的未来方向和机会，例如启用显式和隐式因果模块以及深度因果感知 LLMs。这些不仅能够使 L...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.34MB | 14 页
5金币使用黑盒强化学习实现分类树的最佳可解释性与性能平衡（英文版）.PDF

英文标题：Optimal Interpretability-Performance Trade-off of Classification Trees with Black-Box Reinforcement Learning中文摘要：该论文研究了一种新的 Reinforcement Learning (RL) 框架，证明了只需要解决一个完全可观测的问题就能学习到一个优化可解释性 - 性能平衡的决策树。英文摘要：Interpretability of AI models allows for ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.29MB | 24 页
5金币塞尔维亚语自然语言处理的资源和方法调查（英文版）.PDF

英文标题：A Survey of Resources and Methods for Natural Language Processing of Serbian Language中文摘要：本文评述十二百万使用者的塞尔维亚语在自然语言处理中遇到的低语言资源和多屈折形式的困难，以及过去三十年来发展的从语料库到不同任务的标注，各种方法和模型。英文摘要：The Serbian language is a Slavic language spoken by over 12 million speake...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 545.68KB | 43 页
3金币 chatIPCC：基于气候科学的会话式人工智能（英文版）.PDF

英文标题：chatIPCC: Grounding Conversational AI in Climate Science中文摘要：通过融合 IPCC AR6 的信息，增强 GPT-4，并使用它来回答三个不同的问答场景中的具有挑战性的问题，我们展示了我们的交互式 AI 原型的能力，并证明了我们的方案的有效性。该方法可很容易地扩展到特定领域中的聊天机器人，实现可靠和准确的信息传递。英文摘要：Large Language Models (LLMs) have made significant pro...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.21MB | 19 页