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学术论文

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3金币 SpectFormer：视觉 Transformer 中所需的频率和注意力（英文版）.PDF

英文标题：SpectFormer: Frequency and Attention is what you need in a Vision Transformer中文摘要：本研究旨在通过将谱层和多头注意力层结合起来提出 Spectformer 架构，该架构的表现优于其他转换器表示形式，特别是在图像识别任务中。英文摘要：Vision transformers have been applied successfully for image recognitiontasks. There hav...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.17MB | 14 页
1金币 DDT:双分支变形 Transformer 图像去噪（英文版）.PDF

英文标题：DDT: Dual-branch Deformable Transformer for Image Denoising中文摘要：本文提出了一种高效的 Dual-branch Deformable Transformer (DT) 去噪网络，在局部和全局分支中均应用了可变形关注机制，能够更好地捕捉图像中的局部和全局交互，并能显著减少计算成本，取得了在真实世界和合成去噪任务方面的最先进性能。英文摘要：Transformer is beneficial for image denoising...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.31MB | 7 页
1金币 VISION DIFFMASK：可微分 patch 掩模的视觉 transformer 忠实解释（英文版）.PDF

英文标题：VISION DIFFMASK: Faithful Interpretation of Vision Transformers with Differentiable Patch Masking中文摘要：提出了一种名为 VISION DIFFMASK 的后处理可解释性方法，使用模型隐藏层的激活来预测对其最终预测有贡献的输入的相关部分，并使用门控机制识别原始输入的最小子集，以维持对类的预测分布的预测结果；结果表明该方法在 CIFAR-10 和 ImageNet-1K 上比其他最先进的归...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 3.37MB | 8 页
5金币 LeafAI:临床队列发现的查询生成器，可与人类程序员媲美（英文版）.PDF

英文标题：LeafAI: query generator for clinical cohort discovery rivaling a human programmer中文摘要：利用深度学习和基于规则的模块生成具有新颖逻辑推理能力的、数据模型非相关性和基于 UMLS（Unified Medical Language System）的数据库查询方法，以帮助临床研究中的受试者筛选。使用 LeafAI 系统的查询结果表明，与人类数据库程序员相比，其找到的适宜受试者占比更高。英文摘要：Object...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.41MB | 28 页
1金币训练有素的机器代理人的寻求权力行为可以被预测（英文版）.PDF

英文标题：Power-seeking can be probable and predictive for trained agents中文摘要：研究表明，高级人工智能中的权力寻求行为是一种重要的风险来源，但目前对于这种现象的理论理解还相对有限。本文构建在现有的理论基础之上，研究了训练过程如何影响权力寻求激励，并证明了在一些简化的假设下，这种激励仍然可能存在于受过训练的智能体中，同时也能够预测新情况下的不良行为。英文摘要：Power-seeking behavior is a key sourc...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 584.34KB | 7 页
5金币 AGIEval:人类中心基准评估体系用于评价基础模型（英文版）.PDF

英文标题：AGIEval: A Human-Centric Benchmark for Evaluating Foundation Models中文摘要：本文介绍了一个人类中心的基准测试 AGIEval，通过人类中心的标准化考试来对各种基础模型进行评估。在这个基准测试中，以 GPT-4，ChatGPT 和 Text-Davinci-003 为例，GPT-4 在 SAT，LSAT 和数学竞赛中的表现超过了人类的平均水平，取得了 95% 的数学测试准确率和 92.5% 的语文测试准确率。但在涉及复杂...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 442.82KB | 20 页
5金币我们是否应该使用检索方法预训练自回归语言模型？一项全面研究（英文版）.PDF

英文标题：Shall We Pretrain Autoregressive Language Models with Retrieval? A Comprehensive Study中文摘要：通过引入检索机制可以提高大型解码器语言模型的困惑度和生成质量，本文提出了一种可扩展的预训练检索增强语言模型，它在实验证明了在知识密集型任务上优于标准 GPT，未来这可能是预训练自回归 LM 的有前途的方向。英文摘要：Large decoder-only language models (LMs) can ...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 1.01MB | 23 页
3金币 ChatGPT 依赖于 Google Scholar 的引用计数引用最有影响力的文章和期刊。结果，人工智能可能放大环境科学中的马太效应（英文版）.PDF

英文标题：ChatGPT cites the most-cited articles and journals, relying solely on Google Scholar's citation counts. As a result, AI may amplify the Matthew Effect in environmental science中文摘要：研究 GPT 在环境科学领域使用的信息来源，发现 GPT 倾向引用高引用次数，年代久远，以 Nature 为主的期刊，并且似乎...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 190.34KB | 12 页
5金币基础模型在地理空间人工智能中的机遇与挑战（英文版）.PDF

英文标题：On the Opportunities and Challenges of Foundation Models for Geospatial Artificial Intelligence中文摘要：通过在多个地理空间子领域进行测试，发现在某些文本模态的地理任务中，基于任务不可知的大型语言模型可以在零样本或少样本学习设置中胜过基于任务特定的全监督模型，但是在其他涉及多种数据模态的地理任务上，现有的基础模型仍然不如基于任务特定的模型表现。因此，通过处理不同的地理数据模态，建议可能性使用...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 18.68MB | 37 页
3金币统一的超领域检测：基于模型视角（英文版）.PDF

英文标题：Unified Out-Of-Distribution Detection: A Model-Specific Perspective中文摘要：本文提出了一个更广泛的框架来研究模型针对特定因素（如未知类别、协变量变化等) 检测 out-of-distribution（OOD）问题，该框架能够检测出一个训练好的机器学习模型无法正确预测的测试样例，而是否拒绝该测试样例取决于模型本身，该文提供了大量分析和见解，用以改进和理解在不受控制的环境中的 OOD 检测。英文摘要：Out-of-dist...

内容提供方：外唐用户 | 2023-04-22 发布 | 5.78MB | 19 页